作者｜黃楠
編輯｜袁斯來
進入 2024 年，以大模型等爲代表的技術發展将社會經濟發展推向數智化時代，如何穿越科技革命周期、找到 AI 技術創新和産業落地的最佳路徑？
一家從硬件銷售爲主的傳統制造公司、到轉型提供軟件及解決方案的科技企業——美的，給出了它的答案：擁抱 AI+ 實業，以數字化驅動傳統産業轉型升級。
近日，美的集團第 29 屆科技月「遠見者大會」在廣東佛山舉行，現場展出了多款搭載美的美言大模型的産品。
遠見者大會
在 AI 的産業鏈上，基于技術創新、産品端的需求和反饋都需要順暢進入應用的每個場景環節，參與實際落地叠代優化，才能最終進入到産品創新和産業化中去。以 "AI+" 戰略爲核心，美的中央研究院提出了 "AI+ 工業機器人 "、"AI+ 智能制造 "、"AI+ 智能家居 "、"AI+ 醫療影像 " 四大主要場景的布局。
以機器人領域爲例，過去由于技術不成熟，機器人缺乏對複雜場景的認知能力，應用空間局限，很長一段時間裏，比如工業機器人長期都以傳統協作臂形态存在，其功能和實用性都與人們期望值存在很大的差距。而 AI 大模型的到來改變了這一現狀。其解決多種任務的通用能力，令人們看到了機器人從單一任務交付到規模化應用的可能。
中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢在遠見者大會上指出，" 機器人化智能制造的概念是以機器人爲核心進行制造，其原因有四：一是可以并行、二是高效、三是易于重構、四是集成非常方便。未來很長一段時間，機器人的發展趨勢在于不斷提高它對環境的适應性、對作業的自主性，它會成爲颠覆性技術，有可能會成爲第三次工業革命的切入點。"
中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢
在這一背景下，美的已在算力、AI 算法平台、多模态智能感控技術、具身智能大模型等領域展開布局。美的副總裁兼 CDO 張小懿透露，美的軟件工程院第一版算力平台目前已經發布，而在基礎模型層，美的采用的策略是不做底層的大模型。" 我們用好開源的也好、閉源的也好、買進來的也好、我們自己訓練的模型也好，根據不同的場景用好，所以算法平台和接入平台非常關鍵，一個是解決它的服務化問題，一個是解決信息安全的問題。"
基于大模型的新一代基礎設施，在此之上美的也推出了原生應用，分别是家庭智能體、工廠智能體兩個戰略項目。張小懿表示，美的工廠智能體戰略項目将會融入庫卡機器人。
此外美的現場還透露，在當前熱度最高的人形機器人賽道，美的同樣做了一些探索，主要集中在核心零部件領域。
圓桌論壇 -" 人工智能與能源轉型的未來 "
今天在全球不同國家和地區，極大一部分智能産品正出自于中國公司，海外龐大數智化需求市場成爲國内企業的必争之地。當前，海外市場已成爲美的的第二主場。比如美的家用空調事業部的 " 北美寒冷氣候熱泵系列 " 技術，加速了美國紐約房屋的脫碳改造，在美國能源效率聯盟的推動下拓展到波士頓、芝加哥在内等多個城市。
根據官方公開數據，過去 5 年，美的在研發側投入了近 600 億元，2023 年研發投入超 145 億元，全球共設立有研發中心 33 個。同時，在人才梯隊建設方面，美的的研發人員數量已突破 2 萬 3 千人，其中碩士博士達 7 千餘人。通過構建全球化研發體系，建立全球頂尖人才引入機制，引入數十位戰略合作專家，還成立了多個院士工作站，聯合進行科學技術研究。
遠見者大會上展出的美的機器人
爲了進一步了解美的在 AI+ 側的技術布局和産品展望，硬氪近日也采訪了美的集團中央研究院技術總監金成鎮，以下爲對話内容、經編輯：
硬氪：家電是一個已經非常成熟化的行業，特别是白電、屬于 " 供給 - 需求 " 驅動行業。可以看到，近年 AI 技術的發展給這個領域也注入了許多新的生命力。從整個行業視角來看，其在産品和技術端經曆了哪些轉變？
金成鎮：AI 确實最近很熱，但從技術和産品端來看，它還沒有積累到一個可以量變引起質變的階段，美的也暫時沒有一個完整的解決方案出來。但在這方面，我們已經有系列項目正在研究中，通過引入 AI 技術、協同多元産品矩陣布局，我們希望短期内可以有成績跟大家見面。
硬氪：2020 年，自美的在戰略中新增「科技領先」以來，近年來美的都做了什麽？有沒有比較滿意的成果可以跟我們分享下？
金成鎮：以幹衣機爲例，經過幾年的持續投入，幹衣機的性能得到了明顯提升，在提高能效的同時縮短幹衣時間，這是我們在幹衣機這個單一産品上努力所得的成果，其市場表現上也可以印證。第二款是面向美國市場推出的 U 型窗機，目前已經成爲美的産品線中的标杆産品。第三款是雙洗站，即将洗衣機和掃地機器人做結合，讓洗衣機和洗地機這兩類完全不同的産品形态、融合爲一個新品類中。
這幾款産品都可以看到，美的對于技術或産品創新的包容度，這也影響了整個家電行業的發展。
硬氪：如何看待 AI 在家電産品創新中帶來的影響？哪些場景會是其關鍵的應用領域？
金成鎮：目前 AI 在家電硬件中應用仍局限于語音交互環節，通過合作并調用大模型廠商，可以幫助美的在産品中實現自然地溝通。另一方面，用戶感知較弱的是，AI 大模型的加入能夠有效提高研發效率；比如仿真數據訓練，常規情況下需要 1 周時間，引入 AI 大數據工具後、一天即可完成。
硬氪：區别于其他類目，家電産品要做出技術差異化如何實現？不同地區的用戶在需求上有什麽差異？這對産品研發有什麽要求？
金成鎮：我們将全球市場分爲中國、美國、歐洲和日本等這幾個區域。中國和歐洲市場用戶會比較關注能效等級，其次是産品的尺寸是否與個人家庭使用場景匹配；這一點反而美國用戶就不太在意。對比之下，日本市場無論是其産品的組合形态或尺寸，各方面都是一個獨特的存在。
基于這些地域性差異，決定了我們的研發不能隻靠中國工程師們，而需要全球優秀的技術研發人才參與其中。因此，美的在美國、德國、意大利、日本等國家設立了研發中心，正是針對本地化産品設計以及用戶需求了解上的考慮。
目前，我們正評估将美國研發中心在原有土地規模和建築規模的基礎上，進行三倍左右的擴建，具體實施方案還在讨論階段。
硬氪：最近幾年，美的家電類産品在技術上較此前有哪些革新之處？
金成鎮：以空調爲例，過去常見的解決方案是 11 個室外機加 1 個室内機，而目前美的主推的、且份額占比較大的方案是采用了多聯機路線，可以有效節省空間。但多聯機的一大挑戰在于如何全新形式的狀态下，讓能效滿足不同區域的使用，以及滿足不同用戶個性化聯機需求。同時，我們也引入了 AI 能力，通過識别、定位用戶所在的具體位置，可以就空間溫度進行舒适性氣流調節。
遠見者大會上，美的家電展示
硬氪：下面是幾個關于海外研發人才體系的問題。我們知道美的出海很早，與國内布局相比，我們在海外人才壓力主要來源于什麽？
金成鎮：首先是知名度的問題。美的在國内的有一定的行業知名度，但在全球範圍内，對美的不太了解的地區仍然很多，品牌影響力也不是短時間内就迅速扭轉過來的。更重要的是，在産品力上，我們寄希望于能推出優秀的本地化産品，通過技術能力來打動客戶，比如美國地區推出的 U 型窗機等。
海外研發中心在美的全球化路徑中發揮了重要作用，有越來越多海外人才願意加入我們的研發中心。當然，目前海外在開拓和探索過程中遇到困難是在所難免的，但這也是我們今年關注的重點，相信美的可以在近幾年努力下有所收獲。
硬氪：目前美的在全球的研發人才體系搭建進度如何？具體做了什麽？
金成鎮：現階段正在搭建初期，還沒有形成一個很成熟化或規範化的狀态。接下來我們會聚焦提供更多學習和培訓的成長機制。過去，美的集團人才培養課程僅限于國内，但今年開始，我們也正式啓動了招募，讓海外人才也可以參與到美的的人才成長體系中去。
硬氪：在海外優秀人才的引入上美的是如何做的？存在哪些不足的地方？
金成鎮：當前大部分還是以年輕的 PHD 爲主，還有部分是海外工作經驗豐富的領域專家、但是以華人爲主。同時我們也希望，接下來可以有更多優秀的外國領域專家加入。
硬氪：從産業端來看，家電行業發展受硬件和軟件哪個維度的影響更大？
金成鎮：過去家電行業比拼還是靠硬件實力，但随着時代變化，應用生态的崛起，讓美的變成了一個軟件也要布局、要深耕的公司。硬件制造是美的的基因，基于傳統優勢的基礎上，我們也會繼續朝 AI 融合、在軟件層做持續性積累。
硬氪：對接下來家電領域的技術發展趨勢如何看？還有哪些挑戰和機遇？
金成鎮：外部對家電認知可能會覺得這個行業已經到頭了、玩不出什麽新花樣，但事實上，想要進入這個賽道是有一定的門檻的，我們也相信還有很多值得探索的可能性。未來美的也會朝着高能效、外觀和智能化這三個方向繼續發力，持續加強研發投入，做創新機制的優化。
