文 | 智行駕道
自從春節期間 DeepSeek 全球爆火後，無論是城市白領，還是小鎮青年，都免不了讨論下這款 AI 的神奇表現。
據 QuestMobile 數據，DeepSeek 在 1 月 28 日的日活躍用戶數首次超越豆包，随後在 2 月 1 日突破 3000 萬大關，成爲史上最快達成這一裏程碑的應用。
而春節複工後，DeepSeek 這顆 AI 巨石引發的漣漪才開始真正蔓延開來。除了有利可圖的芯片廠商和雲服務商積極适配 DeepSeek，看上去和大模型沒什麽關系的車企，也成了 DeepSeek 最狂熱的 " 信徒 "。
車企蜂擁而至背後，是看不見的智能化焦慮。
DeepSeek 能帶給車企什麽？
據智行駕道 ( ID:carviews ) 的不完全統計，截至 2 月 13 日，國内有近 20 家汽車品牌已宣布接入 DeepSeek。作爲一款名噪全球的 AI，DeepSeek 能帶給車企的，并不隻是寫一篇文筆流暢但沒什麽用的滿分作文。
如今，新能源車型幾乎都自帶語音助手，而 DeepSeek 作爲一款大語言模型，其直接作用便是能有效提升語音助手的智能交互與用戶體驗，使車輛的語音操作更精準。例如，搭載 DeepSeek 後，吉利、奇瑞等車企的意圖識别準确率提升至 98% 以上，并且支持 2000+ 車載接口調用。
簡單來說，過去許多不太智能的語音助手隻能做到 " 一問一答 "，而采用 DeepSeek 後，能夠實現多輪對話和上下文理解，與車機對話會更接近人與人之間的交流。
此外，通過自然語言處理和多模态交互能力，DeepSeek 還能将傳統的 " 指令式交互 " 轉變爲 " 場景化服務 "，例如支持模糊指令理解、主動服務推薦（如根據天氣自動調節空調）等，顯著提升用戶體驗。岚圖汽車 CEO 盧放提到，用戶與車機的關系将變爲 " 朋友式對話 "，無須記憶固定口令。
而在汽車之外，車企還可利用 DeepSeek 強大的文本生成能力優化運營與營銷效率。例如，一汽大衆就表示，其利用 DeepSeek 生成營銷内容，覆蓋 1000+ 經銷商賬号，生産效率提升了 200%。
因此，DeepSeek 之所以能引來車企追捧，直接原因顯然是其優秀的産品表現。而除了被各方反複褒獎的 AI 能力，對車企們來說，其所具備的低成本也是重要原因之一。
DeepSeek 以開源特性、低算力需求及高性價比著稱，其模型參數壓縮技術（如蒸餾訓練）可将算力需求降至同類模型的十分之一，同時支持國産芯片适配，顯著降低了車企的研發和部署成本。例如，吉利通過 " 雙腦協同 " 模式将交互響應速度提升 40%，意圖識别準确率達 98%，而成本僅爲傳統方案的 1/3。
而采用了本就低成本的 DeepSeek 後，車企們也順勢降低了公司内部的智能化研發成本。
因此，在不用付出太高成本的情況下，就能用上最前沿的 AI 産品，任誰都想試一試。
此外，AI 大模型是近兩年最大的科技浪潮，車企接入 DeepSeek 後往往獲得資本市場積極反饋，例如，吉利和東風汽車在宣布接入 DeepSeek 後，股價都連續大漲數天。
車企爲什麽熱衷于 DeepSeek？
比亞迪董事長王傳福早在 2018 年就曾表示，" 新能源汽車上半場是電動化，下半場是智能化 "。如今，代表了智能化的，便是智能座艙和智能駕駛。
而智能座艙是用戶感知智能化的直接入口，因此，也成爲各家競争核心之一。
進入 2025 年，長安、比亞迪等紛紛将智能化作爲今年最重要的戰略，不僅對智能座艙大升級，還将智駕普及到 10 萬價位。
對大部分傳統車企而言，燃油車時代并不需要太強的軟件功能，因此各家并未重視軟件研發。如今智能化浪潮洶湧而來，他們自然也很難在短時間内做出與新勢力水平相當的智能座艙。這也是爲什麽華爲鴻蒙座艙能被衆多傳統品牌采用。
而對于那些既沒有采用華爲方案，又欠缺一定軟件研發能力的傳統品牌來說，DeepSeek 至少在短時間内，從功能上拉近了其與頭部品牌的差距。因此，歸根結底，車企對 DeepSeek 的熱衷，其核心在于對智能座艙的迫切需求。
相比之下，小米、理想、蔚來等新勢力品牌始終沒有宣布接入 DeepSeek，畢竟，對這些主打智能化的品牌來說，DeepSeek 的能力并不突出，它能實現的功能，新勢力此前基本都已實現。
從這一層面來說，DeepSeek 或許可以短時間内拉近與新勢力的智能化差距，但這終究不是解決之道。當搭載 DeepSeek 的車型越來越多，當一項功能 " 你有我有全都有 " 時，差異化競争再次成爲難題，車企們最終又回到了同一起跑線。
DeepSeek 不是萬能藥
新能源汽車的核心特征主要體現在兩個方面：硬件方面，動力從内燃機變爲電動機，而軟件方面，智能化成爲新能源的标配，業内稱之爲軟件定義汽車（Software Defined Vehicles, SDV）。
簡單來說，SDV 的核心是通過軟件升級實現車輛功能的持續叠代，但傳統 SDV 更多依賴規則驅動的算法，在複雜場景理解、多模态交互、主動服務等方面存在局限。例如，早期車機系統需依賴固定指令交互，難以适應模糊語義或個性化需求。
而上文提到的，DeepSeek 通過自然語言處理（NLP）、多模态融合等技術，賦予車輛更強的環境感知和自主決策能力，從而将 SDV 從 " 功能擴展 " 升級爲 " 智能進化 "。
但 DeepSeek 作爲一款完成度很高的産品，若車企過度依賴，則可能會導緻其内部相關研發能力難以持續提升，甚至最終喪失技術控制權。
新勢力（如小米、理想）與科技巨頭（如華爲）堅持全棧自研，拒絕接入 DeepSeek 的部分原因也在于此。理想汽車的 " 空間機器人 " 依賴其自研 MindGPT，小米和華爲則通過手機 - 車機生态構建護城河。
以手機市場爲例，安卓系統開源後，各大手機廠商短時間内都推出了大量智能手機，但最終，隻有掌握了系統 + 芯片的蘋果，始終霸占高端手機市場。而曾經擁有自研塞班系統的諾基亞，在采用安卓和 Windows Phone 後，始終無力回天。
總的來說，DeepSeek" 低成本技術普惠 + 功能體驗升級 " 的組合拳，爲車企提供了智能化轉型的 " 捷徑 "，短期内顯著緩解了車企們的智能化焦慮。
然而，其也在一定程度上影響車企内部的研發能力，車企若僅将 DeepSeek 視爲營銷工具，可能陷入短時間 " 虛假繁榮 "，唯有将其納入自身研發體系，才能真正實現智能化焦慮的長期纾解。
