圖片來源：視覺中國
如今，數字技術的發展可謂百花齊放。人工智能、雲計算、大數據、數字人等多種創新技術的協同演進，快速叠代，大大打開了數字技術的邊界和想象力，并改變着人類社會傳統的生産和生活方式。
毫無疑問，人工智能大模型的爆發，爲全球産業革命吹響了新号角，開啓智能時代全新篇章；雲計算已成爲千行百業數字化轉型的發動機，爲企業創新創造注入了強勁動力；數字人也已經被廣泛應用于媒體、娛樂、電商、教育等場景，爲相關産業鏈帶來更大的想象空間。
全球正處于第四次工業革命爆發的前夜。在中國這個 " 全球工廠 "，繁榮多元的實體産業體系和蓬勃發展的數字經濟業态，爲技術創新提供了無與倫比的實踐沃土，也驅動着更多前沿技術創新，中國科技産業，正迎來構建全新核心技術體系的時代機遇。
給世界一個更優選擇
作爲全球第二大經濟體，2022 年中國數字經濟總規模已突破 50 萬億元人民币，占 GDP 比重的 41.5%，年均複合增長達到 14.2%。
在全球數字經濟蓬勃發展的浪潮下，我國的數字經濟增速也呈現領先勢頭，成爲全球數字經濟及産業最有活力的地區之一。在規模的繁榮背後，我國數字經濟産業及技術創新實踐，也正持續給全球帶來 " 中國經驗 "。
例如，" 燈塔工廠 " 作爲數字化制造和全球化 4.0 的表率，代表了當今全球制造業領域智能制造和數字化的最高水平。在今年 1 月的行業統計中，全球 " 燈塔工廠 " 共計 132 家，其中，中國擁有 50 家，占比超過三成，是世界上擁有最多 " 燈塔工廠 " 的國家。這些 " 燈塔工廠 " 不僅持續豐富着中國制造的生态能力，更成爲全球産業争相學習的先進範式。
在最難突破的技術領域之一，工業核心軟件，國内科技企業自主創新的步伐也越來越快。日前，華爲雲聯合數十家工具軟件廠商發布了硬件開發生産線 CraftArts，能夠提供硬件設計、開發、仿真、試制等作業的一站式 IT 工具鏈服務，在國外廠商長期占據的市場上殺出了一道中國身影。
其中，CraftArts 電路闆 EDA 工具鏈已展現了優異的實踐效果。目前，每天有超過 18000 名華爲工程師在 CraftArts 電路闆 EDA 工具鏈上開發作業，CraftArts 可讓硬件的全流程開發周期相比行業平均水平縮短 40%，一版成功率提升 30%。
這些變化都說明了，在新的産業技術革新浪潮中，中國以自主創新爲内核，以堅實的産業底座爲基礎，正加快培育出引領全球的數字經濟生态。
這個創新生态，要解決的不僅是從無到有的問題，更是中國科技産業如何在核心技術領域做大做強、給世界一個更優選擇的全新挑戰。
數據顯示，2022 年，我國規模以上電子信息制造業實現營業收入 154487 億元，中國已是全球硬件設備主要供給者之一。在核心軟件和開發工具鏈領域，我國也已有許多企業布局相關業務，但市場化占比仍然較低。例如，國産 CPU 市占率僅爲 3%，國産服務器 OS 市場占比 9%、國産數據庫占比 30%，主流編程語言和編譯器幾乎爲 0，工業軟件市場，EDA 軟件三巨頭中國市場份額更是達到了 95%。
這也意味着，在數字經濟規模蓬勃發展的同時，我們仍需重視軟硬件根技術市場的創新投入。
華爲常務董事、華爲雲 CEO 張平安
" 雲服務、SaaS 軟件等相關産業在中國仍有着廣闊空間，未來十年将是中國核心技術創新的黃金十年。" 在剛剛落幕的世界互聯網大會烏鎮峰會上，華爲常務董事、華爲雲 CEO 張平安指出，核心技術創新的關鍵在于生态，生态決定了數字世界的話語權，中國需要建立創新、可靠、可信、中立的技術新生态。
如果說全球第四次工業革命爆發即将到來，中國企業當下要做的，無疑是突破核心技術，敢于構建一個真正開放創新的核心技術新生态。
一個新的核心技術創新生态
生态是數字時代成功的關鍵要素。全球曾有許多優秀企業在技術創新和生态建設方面大放異彩，比較典型的兩個企業代表，一個是 Oracle，另一個是 Salesforce。
在核心軟件領域，Oracle 數據庫在金融、電信、政府等關鍵領域中廣泛使用，其通過與各行業客戶的創新合作，已經占到 80% 以上的市場份額；Salesforce 則通過提供标準化 SaaS 服務和 PaaS 平台快速提升客戶粘性，CRM 全球市場占比全球第一。
在國内，曾有無數企業試圖學習和複刻 Oracle 與 Salesforce 的成功路徑，但卻始終難有可媲美者。究其根源，在數字時代的産業起步晚、技術積累少是一方面原因，而更關鍵的還在于核心技術生态的缺失，其中就包括了生态資源的持續投入與業務場景的開放等。
以當下火熱的大模型爲例，在 ChatGPT 風靡全球的同時，國内大模型産業也加快創新實踐，通過自主研發、上下遊合作等協同發力，實現了通用大模型與行業大模型百花齊放，引領整個大模型産業鏈做大做強。
例如，華爲雲盤古氣象大模型基于歐洲中期天氣預報中心公開的 ERA5 數據集開展訓練和測試，學習了過去 43 年的全球實況氣象數據，打造首個精度超過傳統數值預報方法的 AI 模型。目前，盤古氣象大模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包含台風路徑、降水，以及位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等基礎氣象要素，可直接應用于多個氣象研究細分場景。在歐洲中期預報中心、中國國家氣象局、香港天文台等單位的實測中，盤古大模型的預測效果都表現出了更快更準的領先性。
如果站得更宏觀一些，不僅是大模型，在多元算力構建、AI 創新、核心軟件和開發工具鏈打造等各個維度，我國的核心技術生态建設仍然道阻且長。
正如張平安所說，" 生态決定了數字世界的話語權。" 面向飛速發展的智能世界，在多元算力領域、AI 領域、雲原生的核心軟件等創新領域，依托中國創新市場體量，在行業的攜手合作下，我們仍然有機會構建一個全新的技術生态，不僅立足中國，更可以放眼全球，給出一個更優選擇。
算力、AI、核心軟件和工具鏈
" 在智能世界的創新技術生态中，我們需要攜手廣大合作夥伴，共同打造對等多元的算力、重塑千行萬業的 AI，構建雲原生的核心軟件和開發工具鏈。" 在烏鎮，張平安分享了華爲雲在技術生态上的精彩實踐。
在算力生态上，華爲提出打造對等的多元算力，來适應各行各業爆發增長的算力需求。打造多元算力，其核心是整體的架構性創新。在整體的架構性創新方面，要從當前以 CPU 爲中心的計算架構，走向支持多元算力的對等架構，打破輸入輸出瓶頸，革命性提升整個計算的帶寬、降低時延，提升性能，适應多樣性計算時代。
目前，華爲正加快軟、硬、邊、端、雲等全面融合，鲲鵬、昇騰生态已彙聚超過 440 萬開發者，合作夥伴超過 6000 家，解決方案認證超過 17000 個，并建設 72 個産教融合的人才基地，持續攜手業界夥伴，打造中國堅實的算力底座。
圍繞大模型生态，華爲雲希望通過 AI 重塑千行萬業，支持每個行業發展出自己的行業大模型，做好 " 百花園 " 的 " 黑土地 "。爲了聚焦行業價值場景，華爲雲把自己的博士、專家派往田間地頭與行業一線，通過了解真實業務反饋來解決研、産、供、銷、服等各環節面臨的複雜難題，不斷踐行 " 解難題、做難事 " 的理念。截至目前，華爲雲盤古大模型已經發布了在礦山、政務、汽車、氣象、醫學、數字人、研發等領域的創新服務。
在核心軟件和工具鏈方面，華爲雲的實踐也得到了業界各方面的認可。11 月 8 日，在世界互聯網大會烏鎮峰會，華爲雲 GaussDB 分布式雲數據庫成功獲得了 "2023 世界互聯網大會領先科技獎 "。據了解，GaussDB 在華爲内部已經全面替代 Oracle 的使用，還具備比 Oracle 更好的高可用、高性能、高彈性。
在産業實踐中，中國郵政儲蓄銀行選擇華爲雲 GaussDB 數據庫，打造了新一代個人業務核心系統，可具備爲全行超過 6 億個人客戶、4 萬個網點提供日均 20 億筆，峰值 6.7 萬筆 / 秒的交易處理能力。
在軟硬件開發工具鏈方面，華爲今年也陸續發布了軟件代碼倉、需求管理、測試管理等 23 款軟件開發工具，打造全生命周期的軟件開發生産線 CodeArts；聯合數十家工具軟件企業，聯合打造硬件開發生産線 CraftArts，幫助業界持續提升研發工具的質量和效率。目前每月有 20 多萬軟、硬件開發人員正在雲上使用這些開發工具。
這些源于華爲的技術創新，都正在讓更多産業分享到數字時代的前沿技術紅利。未來，随着越來越多的企業加入這一創新生态，加快根技術創新，加快産業應用場景的開放和合作，中國的創新技術生态道路必然将越走越遠，越走越寬。正如 " 燈塔工廠 " 一樣，不僅爲中國制造帶來智能時代的助力，也能給世界數字經濟發展提供更多的創新啓迪。
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