以下文章來源于華夏基石e洞察 ，作者邢傑
第三期華夏基石數智時代領導力特訓營熱招中！
作者| 邢傑，優實資本董事長、四本AI元宇宙暢銷書作者、AI元宇宙著名專家
來源 | 華夏基石e洞察，管理洞察
咨詢合作| 13699120588
本文根據 邢傑在2024華夏基石第十一屆十月管理高峰論壇上的演講整理，文章僅代表作者本人觀點（未經本人審核）
本文摘要：
1、現在已進入科技大爆發時代，疊加政治與經濟變量，未來十年微觀、中觀和宏觀都會加速劇變。
2、AI将很快從現在工具态變成基礎設施和底層能力，隐藏到各種軟硬件系統的中後台。
3、AI2.0是所有落後企業和國家的機遇，會大幅縮小能力差。雙向奔赴是現階段企業落地應用AI2.0的最佳模式。數字人和機器人比翼雙飛、雙線數實融合，未來三年是快速落地期。
4、管理者訓練好本文所說的兩大技能，就不用擔心被AI替代。
5、把"元宇宙"三個字換成數實融合，就能把握本質。AI2.0正加速全社會走向數實融合的元宇宙。2026年進入爆發期，2030年左右全球一半人用上AR。
6、未來機遇的指南針——兩大主線四個世界。兩大主線：AI生産力變革主線和WEB3.0生産關系變革主線。四個世界：物理世界+孿生世界+虛拟世界+數實融合世界。
剛才葉蔭宇教授提到他們求最優解的算法，已經在全球排在前列了，這個消息非常令人鼓舞。從另一個角度來看，科學家是比較幸福的，科學家可以求最優解，但是企業家們絕大多數情況下是沒有辦法求最優解，甚至連次優解、次次優解也沒有辦法求得，現實情況有各種約束和限制、各種力量需要平衡，很多時候隻能取中庸解甚至曲線救國得先退一步才能進兩步。
回到剛才彭老師提到的"AI發展十問"，第一問，AI的發展與應用對人類是福祉還是災難？我嘗試用中國傳統文化的智慧作以回答：古文中有"一陰一陽之謂道"，人工智能不可能隻有好的一面，也不可能隻有壞的一面。一陰一陽正是推動人類文明向前發展的不竭之力。每一項科學技術都有正反兩面，好人也想用，壞人也想用，正是由于正反兩方的博弈螺旋上升，才推動了技術和文明的持續叠代與發展。曆史表明，人類總能夠一次次利用好科技帶來的正向價值、控制住科技所造成的威脅。
前面兩位嘉賓講到了宏觀經濟和資本市場，從短期來講，科技對于宏觀經濟和資本市場的影響比較小，但是從中期尤其是長期來講，科技會起到非常大甚至根本性的推動作用。今天我跟大家主要分享的是人工智能元宇宙在企業、行業、社會方面的深刻變革和巨大機遇。共包括六個部分。前兩個部分主要是講人工智能的最新進展、以及人工智能會演變成基礎設施和底層能力，隐藏到各種數實融合元宇宙軟硬件系統的中後台。接着三個部分分别從微觀、中觀和宏觀的層面，講AI帶來的深刻變革和巨大機會。最後一部分講有哪些好的策略和路徑去運用人工智能和元宇宙，以及企業如何在大變局時代把握巨大的機會。
我們正處于一個怎樣的大時代？
經濟學裏有一個長波理論，即把工業革命之後近300年分成五個經濟周期，叫康波周期，目前我們正處在第五個周期的下降通道上，這就是爲什麽這幾年國内外經濟都不太好、大家都覺得很難的其背後的經濟規律。每個康波周期大約是40年到60年左右，而這輪的周期才30年出頭看來還得繼續下滑10～20年。但真的如此嗎？著名經濟學家熊彼特研究發現，推動每一輪經濟周期從低谷走出來的根本性力量是科技。當前最具有引領作用的技術就是人工智能、元宇宙、新能源等關鍵性力量，我們在下降通道上還會繼續多久？10年還是20年？這與這輪科技變革的力度、以及大家對其變革的認知和應用斜率有關。
狄更斯的《雙城記》裏面有一句話："這是最好的時代，也是最壞的時代"。現在好像越來越多的人認爲這是最壞的時代，好日子還沒過完，就進入了長長的下降通道。聽完我今天的分享相信大部分人會認爲其實這是最好的時代。雖然一方面每個行業似乎都很卷，以前很容易賺的錢現在都不容易賺了。但另一方面年年都是元年，正處在一個科技大爆發的時期。去年是AGI元年和MR元年，也是端到端神經網絡FSD的元年。再往前推，2022年是AIGC元年，2021年是元宇宙元年和NFT元年，2020年是DeFi（分布式金融）元年，2019年是5G元年，2018年是新能源智能汽車元年和公鏈元年。我們可以看到，現在主流家庭買車基本都選擇新能源汽車了，但元年是從2018年甚至早在2014年馬斯克公開特斯拉汽車所有專利之後就開始了，這麽多年過去大衆才開始感受到當初元年的作用力。
今年還有兩個月，但已經是一連串的元年了。今年是LMM多模态大模型元年、機器人2.0元年、無人出租車元年、空間計算元年、具身智能元年、新智能硬件元年和空間智能元年等等，也許兩個月之後又會冒出一堆的元年，這幾年整個科技創新的節奏一直在加速。這一切的背後得益于算力的指數級增長，十多年間機器學習的版圖大概增長了100億倍，GPU的算力大概增長了3000萬倍，而同期的摩爾定律增長了還不到400倍。
當初我寫中國第一本元宇宙書《元宇宙通證》的時候，在書裏繪制了人類科技發展史、IT産業發展史、互聯網産業發展史和區塊鏈産業發展史這四張發展史的彩色大圖。我們對曆史研究越多，才可能對未來看得更更清晰。從某種角度來講，一切曆史都是未來史。曆史上每一輪科技革命都有威脅論，當時的主流社會都認爲這個科技會帶來災難，無論火藥、汽車、飛機還是核能，當時的人都把它們看成是怪物，都認爲會對人類造成威脅甚至毀滅。今天的AI2.0革命，威脅論更甚。
按照雷·庫茲韋爾的話來講，現在我們不是經曆進化，而是經曆爆炸。比爾·蓋茨認爲庫茲韋爾是全世界最擅長預測人工智能未來的人，他過去的預測準确率是86%，這是非常驚人的。庫茲韋爾2011年寫了《奇點臨近》，今年出版了《奇點更近》，他有一個觀點：未來幾年将是人類曆史上最激動人心、最重要的幾年。在座的所有人都是未來幾年重要的見證者，甚至是推動者。我們很幸運能夠見證和助力人類發展史上最激動人心、最重要的幾個節點。
當然這中間也出現了一些有意思的現象，越來越多領域的專家幾乎都出現了集體性誤判。兩年前即使是全世界最頂尖的人工智能專家們，也幾乎沒有人會相信兩年之内會出現這些成果和進展：比如Chat GPT、Sora和Suno，以及機器人2.0變革的急速到來、全球電力會因爲算力爆增而陷入焦慮、AGI可能會在3-5年内出現。以前一貫認爲這些成果是50年以上，甚至100年才有可能出現。
真正的創新者更懂得"非共識"，真正前沿的東西是沒有共識的，因爲共識隻可能是代表着已成爲過去的主流而不是前沿。
近幾年比較前沿快速發展中的硬科技領域，比如人工智能、自動駕駛、3D和遊戲引擎、工業仿真技術、擴展現實XR、區塊鏈技術、人類科研範式革命、數字生物學等，其背後的共同推動力都是以GPU爲主的算力革命，正在引發了人類科技發展的核裂變，其實都在走向數實融合的元宇宙，但因爲媒體以爲元宇宙就是虛拟世界的誤導，導緻公衆并沒有認識到這些其實都是元宇宙數實融合的分支領域。
大家談到百年未有之大變局，其實指的是政治和經濟層面，而科技領域則是自古未有之大變局。我們縱觀人類科技發展史，從來沒有哪個曆史時期會像今天如此密集、全面、連續的科技革命。人類社會的發展從農業社會到工業社會，再到信息社會，下一個社會形态是什麽？大家在名稱上目前還沒有形成共識。但下一代社會的實質是有共識的，即下一代社會一定是智能社會、碳基和矽基融合的社會，我們則統稱之爲數實融合的元宇宙社會，即數字世界與物理真實世界完全融合甚至虛實難分的社會形态。
AI2.0的最新進展及引發的核裂變
人工智能的概念源于1956年的達特茅斯會議，當時會議開了兩個月，大家吵得不可開交，最後依然沒有形成共識，這恰恰證明了最前沿的東西是沒有共識的。在Chat GPT出現之前的這段人工智能發展時間被統稱爲AI 1.0，現在我們戲稱爲"人工智障"時代，因爲跟今天的AI 2.0相比确實顯得人工智障。原來覺得遙不可及的圖靈測試，現在已被輕松跨越，大部分大模型公司的産品幾乎都可以輕松跨越圖靈測試。
去年發布的GPT4.0相當于人類職業資格入門級的水平，大概用了不到一年的時間Gemini1.5就在57個領域裏面已經達到了人類專家級的水平。Open AI 9月份發布的O1這個版本，改變了整個行業的認知。原來大家認爲大模型是文科生，搖身一變成了理科生，而且是博士級的理科生，還能輕松拿到數學奧賽金牌，從原來的快速思考變成了深度思考，像人類一樣對一個問題可以給出七八個解決方案，反複推敲後選出一個最佳答案給你，技術路線也變成了強化學習。
今年10月份，Open AI的開發者大會上，奧特曼問現場的觀衆，"認爲自己比O1更聰明的請舉手"，台下有一些人舉手了。接着奧特曼又問了第二句話，"O2版本出來的時候，你們還會這麽想嗎？"這次沒有人敢舉手了。按照Open AI的習慣，通常在發布一代産品的時候，手上已經有了後續一到兩代的技術和産品儲備。奧特曼對二代産品非常自信，他認爲在座的觀衆應該不會比O2版本更聰明。另外他還講到了幾個重要的觀點，未來AI将會在1小時之内完成以前人類數月或者幾年的工作，每個人将擁有成百上千個智能體。
大模型給我們帶來了一系列深刻的變化，其中一個比較重要的是對軟件行業的重構。大模型可以完成軟件行業三分之二甚至90%以上的工作，軟件公司隻需要幹剩下的那一小部分工作就可以了，甚至10%都不到。所以，整個軟件開發的效率、成本會發生極大的變化。此外，語言障礙被抹平了，甚至人和動物的語言障礙也被抹平了，十年之内我們基本就可以跟動物自由地交流。多模态加上插件之後，已經不是簡單的聊天機器人了，而是變成了矽基文明的雛形，具備了五感，甚至手和腳。
AI2.0 和AI1.0相比，不僅是通用性、智慧湧現，其實最大的變化是極低的應用門檻，男女老少人人可用。AI1.0在企業應用的時候，得需要軟件專家、算法專家、行業專家這三方面專家一起合作才行，算法專家非常重要，要解決具體場景的複雜問題。這三方專家融在一起，在企業裏才能把AI落地，所以AI1.0應用落地很慢。但是AI2.0時代，慢慢就不需要軟件專家和算法專家了，企業内部的專家自己就能搞定。
除了基礎大模型，還有行業大模型，可能最多隻有20%的行業才需要行業大模型，大部分行業是不需要的。基礎大模型加上AI Agent就可以解決千差萬别各種應用場景的使用，最終通過基礎大模型加上少量的行業大模型，還有無處不在的AI Agent來落地。AI Agent翻譯成智能體不太準确，我覺得叫AI應用項目經理更準确，幫你解決一系列較複雜的項目和任務流。AI Agent跟大模型的區别在于，AI Agent是長在大模型之上的一個超強物種，甚至能覆蓋部分應用層，它具備慢思考、與其它Agent相互協作、各種感知能力、執行能力、中長期記憶等。AI Agent正從低代碼向無代碼快速發展，任何人都能夠通過簡單學習就可以掌握生成、制作自己的"AI項目經理"，把AI2.0在自己的工作生活場景裏快速落地。
今天的AI智能體已經可以做到什麽程度？比如AI Agent可以接管你的手機和電腦，代替你進行一系列複雜的操作。再比如幫你做一個創意視頻，以前可能要花很多錢找廣告公司，但今天隻需要輸入一兩句話就可以做出來。甚至AI生成的真人，比真人還像真人。以後大家在網上看到任何東西，都不要輕易相信，有可能就是AI生成的。
除此之外，AI能夠用自然語言編程。阿裏的代碼約30%已經是人工智能生成的了，英偉達的GDU大概一半的代碼都是AI生成的，再過三、四年90%的代碼都基本不需要人工寫了，所有的程序員必須成長爲産品經理和項目經理，文科生也可以成爲高級程序員。以後走在大街上，隻要戴上一幅接入AI2.0的智能眼鏡，就可以幾乎無所不知。
以前好萊塢做一個3D特效視頻需要花費幾個星期，甚至幾個月。現在隻需要把需求用文字或語言描述出來，就可以生成超逼真的3D場景。如果給你一個MR混合現實眼鏡和一個3D打印機，當你有了新産品構想的時候，隻要告訴MR你的需求，就可以直接幫你做3D建模。連接上3D打印機，一兩個小時之後産品就可以拿到手上了，神筆馬良才能做的事現在已經走進現實了。
現在開始公司開頭腦風暴會，老闆甚至都不需要親自參加，隻要把任務布置下去，矽基團隊自己就能頭腦風暴多輪碰撞最後直接交付成果。未來很多工作都可以交給矽基員工幹，甚至幹得會比碳基人類更好。大模型給我們帶來了龐大的矽基軍團，但是大部分人根本不會指揮這個軍團，隻是用它來聊天、畫畫、寫小說。作爲領導者，在這個時代要學會指揮矽基軍團的新技能。
如果把使用Chat GPT的能力分成六個層次，大部分人處在第一和第二個層次。各行各業目前有一些應用，但是基本上都是在輔助性的業務流程，不同領域的成熟度也不一樣。AI 2.0不隻是第四次工業革命，幾乎席卷所有領域。從個人的矽基化到組織的矽基化，從一維、二維、三維到産業鏈的上中下遊和三百六十行，再到科技、文化、藝術、宗教、哲學等等，遠遠超過了第四次工業革命的範疇。
很多人沒有意識到前段時間微軟和蘋果發布的新電腦新手機意味着什麽？意味着每個人擁有N個數字分身的時代開始了。先是一維文字和二維數字人的形态，很快将會是三維的數字形态，最後就是碳矽複合态、數實融合态，實現每個人的數字永生和載體叠代。這個進程已經開始了，每一個手機和電腦都是你的數字分身，隻要以後激活叠代，你就是碳矽一體化。
這一年來機器人産業突飛猛進，甚至超過了以前幾十年的成果，冒出來很多新的機器人，性能非常強，預計3年左右就可以陸續進入家庭了。以前普遍認爲需要30年甚至50年以上才可能進入家庭，兩年以前沒有一家機器人公司敢想象2024年就能做到這樣的機器人能力。
Open AI最大競争對手之一的Anthrobic的創始人10月份發表了萬字長文認爲：2026年AGI（通用人工智能）就會到來，AGI将可能把本來需要人類一個世紀才會做出來的科技成果壓縮到5到10年完成。他認爲再過12年左右，每個人的壽命可延長到150歲。
目前大部分大模型公司的能力在AGI的第一級，Open AI的O1在第二級，奧特曼認爲自己手上的那個版本已經完成了第三級，正在往第四級和第五級邁進。AI2.0高速發展的同時也面臨一系列的問題，比如今天的大模型還無法做到精準的回答問題，可能更适合創意類、輔助類和非精準性、容錯率比較高的場景。因爲從目前大語言模型的底層原理來講，不可能解決幻覺問題，這跟人類很像，人類本來就不是精準性的動物。不過，大模型的發展也正在各種技術路線上快速探索和高效創新，通過各種辦法控制和解決幻覺問題。
AI 2.0還有比較突出的能耗問題，去年英偉達所生産的全部H100芯片一年的能耗就相當于整個喬治亞州全州的能耗。現在美國幾個IT巨頭規劃建設的幾個計算中心，基本上都配上了小型核反應堆。甲骨文最新配了3個核反應堆，微軟、谷歌也是如此，甚至還紛紛開始啓用廢棄了很多年的核電站。所以，AI的盡頭是能源，這不是一個笑話。
當然，各種技術手段也正在快速有效地降低大模型的能耗，算法、框架、芯片、量子計算的各種創新都在大幅降低對能源的消耗，包括能源本身也在進步，比如小型裂變堆、核聚變技術等。
AI2.0加速人類社會全面走向數實融合的元宇宙
人工智能其實是底層能力和基礎設施，隻是現在剛爆發所以更多地以工具的形态呈現。未來所有東西都需要調用人工智能，更像水和電一樣，會逐漸隐藏到各種元宇宙軟硬件系統的中後台裏面去。
我們知道，人工智能是元宇宙BIGANT六大技術之一、三條發展主線第二條的一部分。AI2.0都已經公認是工業革命、互聯網、甚至火與電量級的革命，那元宇宙該是什麽量級的革命呢？我把全世界對元宇宙的認知分成了九個層次，每個人都認爲自己是對的，都形成了自己的邏輯閉環，所以我構建了13364的元宇宙認知結構和實戰工具，能幫助大家快速把握元宇宙的精髓。我有一個觀點：人不要過早地在低維度上實現邏輯閉環，否則就看不到更高維度邏輯閉環的可能性了。今天主流社會對元宇宙的認知大都在第一層和第二層，多數技術人員可能是在第二層，這需要漫長的認知叠代過程，就象曆史上對半導體、計算機、互聯網、手機、數字經濟的漫長認知叠代一樣。
什麽是元宇宙的底層邏輯和本質？其實世界是沿着兩條線發展的：一條線是從實到虛，即把物理現實世界通過數字化智能化抽象成0和1進而展現爲一維到三維的數字化世界；另一條線是從虛到實，即把大腦中的虛拟想象通過數字化智能化高效變成文化作品、設計圖紙、産品以及城市鄉村。這兩條線原來是分别發展的，現在因爲AI等科技的推動提前交叉融合，形成了數實融合的元宇宙體系。虛拟世界實體化，把0維變成一二三維；實體世界虛拟數字化，把三維變成一二三維。這就是爲什麽元宇宙能夠涵蓋一切、沒有一個行業可以置身在元宇宙之外的底層邏輯。所以，三百六十行的每一個行業都必将走向數實融合的元宇宙，沒有一個行業可以例外。但多數媒體對元宇宙的認知，還停留在元宇宙起源的那個科幻小說描述的虛拟世界，早已拓展到了數字孿生世界和現在所指的數實融合的世界了。
台積電前董事長劉德音曾說過，未來7年人類社會會加速感受到真實與虛拟世界的結合，AR将取代手機，VR将取代電腦。蘋果CEO庫克認爲，我們的智能生活和體驗将會發生颠覆性的改變，我們将要面對的，是一種不再需要用手機的生活，更高版本的AR将取代iPhone。（不過庫克對公衆有一個誤導，他說的AR其實是MR，就是他力推的VisionPro,但是MR技術上很難把重量能夠降到AR的程度，所以大規模普及會有障礙）
現在元宇宙已經不是兩三年前大家看到的那樣了，AI2.0正在從硬件、軟件、内容、服務多個維度全面加速元宇宙産業的發展，尤其是3D内容的構建門檻正急劇下降。上述各領域的加速量變即将到達質變的拐點。2024年發生了兩個重大的裏程碑事件：第一個是蘋果Vision Pro上市，代表元宇宙真正進入MR混合現實時代，接着Meta和Pico把實用性MR眼鏡的價格已經迅速降到了2000元到5000元區間，爲大規模普及打下了堅實的基礎。第二個是10月份Meta發布的Orion AR智能眼鏡原型，這将是未來取代手機的XR産品樣本，它的意義相當于當年iPhone的發布。Meta這款AR眼鏡重量還不到100克，和真正的眼鏡差不多，加上多模态大模型之後，性能會非常強，這就是未來的終端形态。
8月份我發布了元宇宙XR終端發展趨勢全景圖，真正的變革已經開始了！2025年到2030年，這6年會發生極其巨大的變化。預計2026年将進入爆發期，到2030年左右全世界會有一半的人用上AR，整個移動終端的生态體系包括硬件、軟件、平台、内容都正在重構，最終AR和MR将會統一于腦機接口（VR會并入MR）。我們将會同時工作生活在四個世界：物理世界、虛拟世界、數字孿生世界、數實融合世界。
黃仁勳說："元宇宙虛拟數字世界的經濟規模将遠超物理現實世界。"很多人都不相信這個說法。其實就像農業時代的人不相信未來工業占比會超過農業，工業時代的人不相信未來第三産業占比會超過工業，信息時代的人不相信元宇宙數字世界經濟占比會超過物理現實世界。
下面我以埃及金字塔景區爲例來解構四個世界全新思維帶來的商業威力，即如果金字塔景區用元宇宙四個世界的思維去經營，收入将可能擴大多少倍？物理世界的金字塔景區一個月大概隻能進去9萬人，一張門票100塊錢，一個月就是900萬，一年的上限就是1.1億。現在我們用元宇宙四個世界的思維來做：首先從數實融合世界的角度來做，在金字塔景區内外的若幹場景，做若幹數實融合的數字内容，人均消費可達數倍甚至數十倍。其次從數字孿生世界的角度來做，用500平米的空間做數字孿生的VR大空間金字塔旅遊，一個500平米的店每個月可接待2萬人，相當于物理世界金字塔一半的收入。假設一個城市開兩個店，就相當整個真實物理世界金字塔的門票收入。中國有300個城市，2800個縣，全世界有多少城市？如果連鎖經營相當于收入可以放大幾百倍到上千倍。最後再從虛拟世界的角度來做，可以做遊戲、劇本殺、NFT，至少也是上億級甚至到百億級的新增收入。
所以，用四個世界的思維來經營一個實體世界的時候，數字世界的營收規模會遠遠超過現實世界。目前景區還沒有這樣的思維和理念，無法相像可能做到如此巨大的體量。我們正在把這個思維模式擴展實戰到園區領域、城市領域，應用四個世界的思維來規劃建設、運營下一代的産業園區和城市。
我作爲總架構師正聯合合作夥伴把揚州打造成中國數字遊民第一城，用四個世界的思維來規劃和經營四個揚州。我們的目标很宏大，十年時間吸引幾千萬高素質的數字遊民來揚州入駐一周以上，其中10%轉化爲新市民，帶動一系列科技新興産業的發展。相信不久的将來，大部分城市都會跟進，開始用四個世界、四個城市的全新思維來規劃、建築、運營一個城市的未來發展。
人工智能元宇宙帶來的巨大變革與機遇
1.對企業的巨大變革與機遇
埃森哲早在3年前就購買了5萬套VR眼鏡，是全世界購買VR最多的公司，因爲他們知道知識與元宇宙的密切相關性。同時，去年和今年，埃森哲的人工智能咨詢業務爆發性增長，今年上半年就已經達到10億美元的規模。在科技大爆發的今天和未來這十年二十年，強生産力型的企業将是發展的主流，本質上就是AI化元宇宙化好的企業去替代那些全碳基低科技力的企業。馬斯克把80%的時間用在了工程上，中國中大型企業家中别說80%，就算30%時間用在工程技術上的都極少。我們的大部分企業在生産關系上很強，但是在生産力上都不夠重視。長城汽車的魏建軍董事長好像是個例外，據說他有一半時間是待在車間關注工程上渡過的。
未來是科技爆炸的時代，以生産力爲導向、擁抱生産力變革的組織才能把握住機會。康威定律是指組織内部的團隊溝通和協作方式，會直接影響到他們所開發的産品架構。我們要重新審視和重視康威定律，現在有的好企業是因爲有好的管理模式，所以數字化率很高，但有的企業是數字化水平跑到前面去了管理模式還沒跟上，導緻生産關系阻礙了生産力的進一步提升。大模型AI2.0給企業的生産力帶來了一系列質的變化，某些崗位的效率是十倍百倍甚至千倍以上的提升，這在以前是很難想象的。好消息就是，小公司跟大公司之間員工的能力差被大幅度壓縮了。
數字矽基員工可以承擔越來越多的工作，以前增加編制叫擴充人力，以後叫擴充算力，增加人手是增加算力。矽基勞動力給職場帶來了一系列沖擊，這對職場新人非常有利，大幅度壓縮了知識差、經驗差、時間差、資源差。可能中年職場人要有危機感了，這麽多年積累的經驗用大模型就可以相當程度地替代，剛畢業的大學生用大模型就可以達到差不多的水平，甚至做的報告比你還要好。所以，小微高能的企業會批量崛起，未來幾十人公司的業績會超過現在幾百人甚至上千人公司的業績。以前年營收10億，傳統公司可能需要1000人，互聯網公司隻需要100人，現在幾個人的公司就可以做到同樣的業績。
管理者現在開始需要具備兩大技能，這也是AI不能取代的關鍵技術。第一項技能，統籌非數字化的變量和數字化的能力，來應對一切不确定性以達成組織目标。人類社會不可能全部數字化，而非數字化那部分人工智能是無能爲力的，高管正好可以發揮作用。所以，高管永遠不可能被取代，關鍵在于處理非數字化的變量，這些怎麽跟數字化的部分進行結合，這是需要人做決策的。第二項技能，如何組建、考核、激勵、管理矽基團隊。華夏基石順應時勢推出的"數智時代領導力特訓營"系列課程就是爲此而生，幫助企業和企業家打造緻勝未來數智時代的領導力。
未來企業之間的競争趨勢，是高層的碳基人加上基層的矽基人組合，對那些全人類團隊公司在模式、效率、能力上的全方位碾壓，所以說打敗你的不是人工智能，而是比你更會用人工智能的人。AI給企業的經營帶來一系列重大變化的同時，也給企業的管理帶來了一系列重大變化。這些變量同時也帶來了機會，如果不去了解這些變量，當然就變成威脅了，用好了就是機會。如果企業營收規模不變，未來3年至少會減員30%、5年會減員50%。這是最保守的預測，實際情況隻會多、不會少。
2.對産業的巨大變革與機遇
經常做投資和産業分析的人會發現，原來各産業那些常量越來越多地變成了變量，很多領域都進入了無人區。以前沒有這麽多變量同時在作用，産業關鍵驅動力、周期、規律、節奏都發生了重大變化。微笑曲線有可能會被重構，因爲生産力和價值鏈各環節的比重都不同了。
比如現在視頻産業鏈已經從7個環節壓縮到了3個環節，其他4個環節被抹掉了，更多的行業正在發生類似的情況。遊戲和電影的界限加速模糊化，未來五年影視行業整個産業鏈将被徹底重構。将來醫院會比較寂寞，作用将大幅度縮小，社區的醫院化功能會被大幅放大，家庭智能硬件+社區綜合性智能檢測設備+雲端的AI醫生會颠覆性的重構整個醫療體系。AI醫生掌握的醫療經驗和知識将千倍、萬倍億倍于任何一個人類醫生一輩子看診的患者數量。
教育培訓産業更是會被極大地被人工智能元宇宙重構，工業領域正在探索各種各樣的AI2.0應用，但是現階段基本上都還是在輔助性的工業環節裏面應用人工智能大模型。
房地産行業的盛況也将一去不複返，元宇宙将帶來普遍性的居住地和工作地相分離的社會形态。
3.對社會的巨大變革與機遇
我們是最後一代原裝智人，也是第一代碳矽融合的新智人，所以我們很幸運，在智人産生20萬年之後在我們這代人身上換代了。AI會砸掉很多小飯碗，同時又會帶來大N倍的新飯碗，大家要迅速把這些大得多的新飯碗端起來。未來随着技術的發展，大多數人會成爲數字遊民，基于智能合約建立各種各樣新的社會協作體系。元宇宙對社會變革的深刻影響，遠遠超過曆史上的文藝複興、工業革命筆信息革命。AGI将接近實現人類教育平權和醫療平權，重構社會的教育和醫療體系，這在以前是不敢想象的。AI元宇宙的發展對落後國家和組織是好消息，數字鴻溝沒有變大，相反是縮小了。AGI、ASI支撐下的數實融合元宇宙在未來20年将徹底重構人類現在的社會體系，可以肯定的講，不會出現很多專家所暢想的所謂大量的社會賦閑階層，工作兩天休閑五天，要知道人類的多行星物種、新宇宙大航海時代才剛剛開始，百廢待興，有太多的新興崗位、産業和宇宙空間等待開發建設。
企業和企業家如何在科技大變革時代把握機遇
企業家們應該如何把握這個時代的宏大機遇？其實最大的威脅是以前的經驗和多年養成的工作節奏與習慣，以及現有的文化能否支撐未來高節奏的變化。企業家要想把握機會，要從董事長開始主動提高對新興科技生産力的認識水平，主動提高自己企業的業務門檻、AI化元宇宙化的水平、商業模式。未來的變革時代，高水平的項目經理和産品經理很重要，我們要把處于六個層次下半部分的産品經理和項目經理們盡快提升到上半部分，才能更好地應對未來複雜多變量的内外環境。
從信息化數字化智能化的幾個過程來講，今天有些企業是要補課的，否則做不了智能化。當前階段大模型綜合性能還不是太盡如人意，AI在企業最好的落地策略是，自上而下與自下而上兩個維度雙向奔赴。我們要擁抱AI和元宇宙。現在僅僅是熱身，真正的變革還沒有開始。未來十年更多重大技術領域會陸續取得重大突破，那時才是變革的時候。
馬斯克收購Twitter以後，2個月裁掉了80%的員工，公司不但運轉正常，還開發了更多的功能和服務，而且日活已經成爲全球第一。将來大部分企業都會面臨類似的情況。因爲生産力的急劇提升，要麽業績上升，要麽人員下降。
以未來AI元宇宙的模樣看今天，就是百廢待興，所有産業都可以重幹N遍。兩大主線和四個世界，是我們把握未來宏大機遇的指南針。兩大主線：AI生産力變革和WEB3.0生産關系變革；四個世界：包括物理世界、虛拟世界、孿生世界、數實融合世界，會帶來無限的發展機會。
所以，我們沒有理由悲觀，遍地都是機遇。這将是人類發展史上最激動人心的十年，而我們每個人都是見證者、推動者。要想重構未來，我們首先要先重構自己。
謝謝大家！
