财聯社 5 月 20 日訊(編輯 若宇)中國電力企業聯合會預計,二季度南方區域電力供需形勢偏緊。迎峰度夏期間,華東、華中、南方區域電力供需形勢偏緊,華北、東北、西北區域電力供需基本平衡。面對用電負荷增大的趨勢,機構指出,電力 Al 爲被低估的重要方向。
政策面上,國家能源局 3 月發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若幹意見》,文件中針對電力、油氣等行業數字化智能化轉型,明确了指導思想和基本原則,從加快行業轉型升級、推進應用試點示範、推動共性技術突破、健全發展支撐體系、加大組織保障力度等 5 個方面提出了轉型方向和舉措。
民生證券呂偉等人 5 月 14 日研報指出,人工智能賦能新型電力系統下新能源發電、變電、調度、配網、安監、營銷、基建以及企業經營管理等領域業務智能化應用,将有效推進新型數字基礎設施建設,助力新型電力系統智能化發展。
此外,華爲盤古、阿裏通義千問等大模型将電力作爲重點的細分垂直領域。華爲盤古 CV 大模型在無人機智能電力巡檢方面取得了較好成績,模型開發維護成本降低 90%;與中科院自動化所合作即将發布的智能決策大模型,在出力預測、電網智能調度方面也有突破;阿裏雲 4 月 26 日宣布啓動 " 通義千問夥伴計劃 " 優先爲千問夥伴提供大模型領域的技術、服務與産品支持,該計劃首批将推動" 通義千問 " 大模型在油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信 7 個不同行業的落地應用,共同打造産業生态。
據東方證券浦俊懿等人在 3 月 29 日研報中介紹,新型電力系統形态由 " 源網荷 " 向 " 源網荷儲 " 轉變,電網多種新型技術形态并存。新型電力系統以數據爲核心驅動,呈現數字與物理系統深度融合特點。适應新型電力系統海量異構資源的廣泛接入、密集交互和統籌調度," 雲大物移智鏈邊 " 等先進數字信息技術在電力系統各環節廣泛應用,助力各環節實現高度數字化、智慧化、網絡化的革新升級。
目前,國家電網雲計算應用研究與試點進一步推進,電力行業雲計算框架已經鋪就。随着雲計算和物聯網技術在電力行業應用的擴大和深化,數字電網建設持續推進,電力企業在設備狀态監控、節點信息收集、遠程自動控制的建設力度進一步加大,進一步推動物聯網軟硬件、智能二次設備、海量數據分析工具、高性能服務器方面的需求釋放。
未來五年,中國電力行業數字化改革帶來的市場規模預計将持續增長。據華經産業研究院的預測數據,2020 年我國數字電網市場規模約爲 2210 億元,2025 年約爲 3700 億元,2020-2025 年 CAGR 預計将達到 10.85%。
呂偉等人進一步表示,AI 賦能的大趨勢下,源網荷儲管理及功率預測、RPA 技術融合下的硬件端、AI 與低代碼結合、電力新基建等多個細分環節迎來重點機遇。
具體可關注的方向上,國金證券姚遙 5 月 3 日研報認爲,AI 有望率先賦能的行業應用場景:新能源發電功率預測、輸變電線路智能運維與巡檢。中長期看好 AI 賦能的行業應用場景:其一,電力 BIM 設計軟件:三維設計軟件國産需求強烈,AI 有望深度賦能設計 - 施工 - 運維環節;其二,電網智能調度自動化:新一代調度系統爲 AI 應用奠定了模型和數據基礎,有望實現電網智能決策和控制;其三,虛拟電廠、微電網:技術核心爲聚合和調度,與 AI 匹配性強,大模型接入将大幅提升分析效率和準度。
據财聯社不完全整理,涉及 AI+ 電力領域的 A 股上市公司包括國網信通、金現代、東方電子、煜邦電力、朗新科技、恒華科技和雲湧科技等,具體情況如下:
不過,浦俊懿等人指出,新能源發電嚴重依賴于自然資源(如光照強度、風力強度等),具有随機性、間歇性和波動性等特點,對負荷的支撐能力不足。新能源發電規模化并網将會對電網造成巨大沖擊,威脅電力系統安全和供電穩定性。