人工智能有效地實現了汽車價值鏈，包括制造、設計、供應鏈、生産、後期制作、" 駕駛輔助 " 和 " 駕駛員風險評估 " 系統。汽車制造服務，例如零件制造和設計，以及與人類協作以協助生産人工智能驅動的汽車。人工智能使用人類數據和算法來模仿人類的決策或思維能力。汽車制造商可以簡化決策流程，提供高質量的客戶體驗。目前的車輛已經配備了人工智能工具和設備，例如防抱死制動系統（ABS）和自适應巡航控制系統。
深度學習、機器學習、情境感知、計算機視覺和自然語言處理是汽車人工智能市場的基于技術的細分市場。深度學習預計将成爲最重要且增長最快的技術。許多公司正在投資使用深度學習技術進行圖像處理、語音識别和數據分析的自動駕駛汽車。汽車行業發展的下一個裏程碑是主要基于人工智能的自動駕駛技術。
豐田将利用人工智能來優化未來電動汽車的續航裏程
人工智能 ( AI ) 執行複雜任務的能力越來越強。豐田計劃利用人工智能的力量來改進汽車設計流程，同時優化車輛空氣動力學，這是提高電動汽車續航裏程的關鍵因素。豐田研究院 ( TRI ) 是豐田的研發部門，旨在開發能夠 " 大幅提高個人和社會生活質量 " 的産品和技術，剛剛公布了其最新的創新成果。豐田表示，研究人員揭示了一種新的生成式人工智能技術，可以改進車輛設計流程，讓設計師能夠獲得新的功能。
TRI 的新人工智能技術将精确的工程約束直接融入到設計過程中，例如阻力、行駛高度和客艙尺寸。此外，通過使用基于文本到圖像的技術，設計人員可以使用文本提示修改其初始草圖。通過将約束直接納入設計過程，該工具可以幫助豐田更高效地設計電動汽車。
Nvidia 的 AI 技術加速推進自動駕駛汽車行業發展
根據 Next Move Strategy Consulting 的數據，到 2030 年，全球自動駕駛汽車市場預計将産生高達 2.3 萬億美元的收入。半導體巨頭英偉達将處于這一巨大增長的最前沿，因爲其人工智能 ( AI ) 技術在幫助自動駕駛汽車變得更好方面發揮着關鍵作用。英偉達長期以來一直參與自動駕駛汽車的開發。2015 年 1 月，Nvidia 宣布推出 Drive CX 和 Drive PX 汽車平台。Drive CX 是一種數字駕駛艙解決方案，而 Drive PX 是一種圖像處理解決方案，旨在幫助自動駕駛汽車的開發。該公司在 2016 年推出了 Drive PX2，聲稱這是世界上第一台車載人工智能超級計算機。
Drive PX2 使用 Nvidia 的圖形處理單元 ( GPU ) 和深度學習算法來幫助該公司的汽車合作夥伴開發自動駕駛解決方案。好的一面是，多年來，Nvidia 在更強大的 GPU 的幫助下磨練了其汽車人工智能技術。該公司于去年 9 月推出了最新一代的 Nvidia Drive，即 Thor。據 Nvidia 稱，Drive Thor" 實現了高達 2,000 teraflops 的性能 [ 并 ] 統一了智能功能——包括自動駕駛和輔助駕駛、停車、駕駛員和乘員監控、數字儀表闆、車載信息娛樂 ( IVI ) 和後座娛樂——集成到單一架構中，以提高效率并降低總體系統成本。"
這比 Drive PX2 8 teraflops 的計算性能有了很大的飛躍，這表明 Nvidia 的自動駕駛汽車平台多年來已經取得了長足的發展，現在的能力更強。這并不奇怪，因爲自推出基于 28 納米 ( nm ) Maxwell 架構的 Drive PX 以來，Nvidia 的 GPU 架構已經有了顯着改進。與此同時，Thor 基于 5 nm Ada Lovelace 架構，這解釋了 Nvidia 第一代 Drive 平台性能的巨大提升。
更小的工藝節點幫助英偉達在其芯片中更緊密地封裝了更多數量的晶體管，使其能夠産生更多的計算能力并降低功耗。因此，與幾年前相比，Nvidia 的 GPU 現在在處理人工智能工作負載和爲自動駕駛汽車提供動力方面更加強大。英偉達已經建立了一個由汽車制造商、零部件供應商和軟件供應商組成的堅實的生态系統，以抓住這一巨大的機遇。
沃爾沃汽車技術基金投資人工智能初創公司
利旗下的沃爾沃汽車表示，它已對 CorrActions 進行了 " 戰略投資 "，CorrActions 是一家以色列深度科技大腦監控人工智能初創公司，該公司開發了一項技術，該汽車制造商認爲該技術将 " 實現大腦活動監控，并可能幫助我們更好地了解駕駛員 "。人工智能驅動的軟件可以根據反映大腦活動的微肌肉運動來檢測駕駛員和乘客認知狀态的異常。通過使用方向盤等現有傳感器，這種運動可以暗示各種認知症狀，包括駕駛員分心、醉酒或過度疲勞。
沃爾沃表示，"CorrActions 技術有潛力成爲我們未來安全系統的高度相關補充。因此，我們決定入股 CorrActions，以支持其技術的進一步開發和商業化。CorrActions 表示，它 " 使汽車制造商能夠使用車輛中已有的數據，高精度地了解駕駛員和乘客的認知症狀，如疲勞、注意力不集中、焦慮、酒精、暈動病、藥物影響等，而無需對硬件進行任何更改 "。
Mullen Automotive 推出人工智能驅動的 PERSONA 技術
Mullen Automotive, Inc. 是電動汽車 ( EV ) 制造領域的新興領導者，宣布将在其所有商用和消費車型中采用人工智能驅動的 PERSONA 汽車技術。該創新系統最初是爲 Mullen FIVE 開發的，采用最先進的人工智能攝像頭、傳感器和視頻監控技術，利用面部識别爲每位駕駛員打造定制的車輛體驗。PERSONA 的面部識别技術可以在 8-10 英尺的距離内識别駕駛員，從而使車輛能夠在駕駛員返回時解鎖并啓動。這項技術有望提高商業應用的效率和安全性，例如最後一英裏的送貨服務。
該技術的廣泛應用還擴展到休閑車，它可以增強安全性和便利性。例如，在 Bollinger B1 SUV 的離網場景下，面部識别和 " 營地模式 " 可以保護貴重物品，讓戶外愛好者安心。該技術可以個性化車輛設置，包括電子安全圍欄、寵物和乘員安全模式、高級車輛充電和人工智能緊急響應等功能。
總結：人工智能在汽車行業的未來令人興奮。人們正在尋找能夠改善駕駛體驗、燃油效率和安全性的新技術。顯然，人工智能隻是汽車行業革命的開始。預計到 2030 年底，95-98% 的新車将配備人工智能技術。人工智能投資和開發不斷增加。這隻會意味着技術對汽車和整個汽車行業的影響将會增長。人工智能技術使人們能夠爲家人選擇合适的汽車，甚至爲他們開車。
汽車品牌和制造商可以利用高質量的訓練數據來跟上人工智能創新的步伐，利用其潛力來實現我們對汽車的未來願景。汽車行業正在獲得一個急需的機會來重新評估其流程并進行變革，從最初的設計到車輛的制造和分銷，而 AI 是個最值得關注的賽道。
