IT 之家 2 月 23 日消息，科學家們通過分析小鼠大腦活動，成功解讀了動物定位和方向識别的神經機制，這項研究有望未來用于幫助機器人實現自主導航。
哺乳動物的大腦主要通過兩種類型的神經元進行導航：一種被稱爲 " 頭朝向細胞（head direction cells）"，負責識别動物面對的方向；另一種被稱作 " 網格細胞（grid cells）"，則負責在大腦中構建二維空間地圖，幫助動物定位。
IT 之家注意到，爲了更深入地了解這些神經元的活動規律，田納西大學諾克斯維爾分校的 Vasileios Maroulas 及其團隊與美國陸軍研究實驗室合作，分析了之前的一項研究數據。
在這項實驗中，研究人員在數隻小鼠的大腦中植入了探針，并記錄了它們在開放環境中移動時的神經元放電模式，同時拍攝了視頻記錄它們的位置和頭部方向。
利用這些數據，Maroulas 團隊開發出了一種人工智能算法，能夠根據小鼠大腦活動推斷其位置和方向。
這項技術就如同智能手機地圖應用上的定位标記和方向箭頭，但并不是通過連接 GPS 衛星，而是直接分析生物體的大腦活動。Maroulas 表示：" 這種方法使我們擺脫了預先加載的地圖或依賴衛星數據更新 GPS 坐标的限制。某種程度上，算法可以像哺乳動物大腦一樣‘思考’和識别空間。" 他認爲，這項人工智能技術最終可以使智能系統實現自主導航，" 換句話說，我們将哺乳動物大腦處理數據的方式融入到了算法架構中。"
澳大利亞昆士蘭科技大學的 Adam Hines 認爲智能手機地圖的類比非常恰當：" 它将位置信息（定位标記）與方向信息（藍色箭頭）結合起來，在導航過程中，兩者會随着你的移動不斷更新。網格細胞就像 GPS，而頭朝向細胞就像指南針。"
