通過Flyte簡化AI和數據工作流程，「Union AI」完成1910萬美元A輪融資

文 | Ricky   編輯 | Ben

5 月 18 日，總部位于美國華盛頓的開源初創公司 Union AI 宣布完成 1910 萬美元的 A 輪融資，NEA 與 Nava Ventures 爲本輪出資方。NEA 成立于 1977 年，目前管理超過 250 億美元的資産；Nava Ventures 則成立于 2021 年，專注于初創企業 A 輪融資。前沿科技一直是雙方重點關注的領域。

Union AI 緻力于利用雲原生自動化平台，幫助企業構建人工智能和數據工作流程。其核心工具 Flyte ——一款構建生産級工作流自動化平台的開源工具，以數據、機器學習和分析堆棧爲重點，爲企業降低分析工作流所需的工作成本。它可以自動對數據進行版本控制，提高數據利用率與可靠性，幫助更多公司将業務重心從研究轉向生産。

公司創始人 Umare 在采訪中表示：" 與不斷運行的昂貴 GPU 集群不同，Flyte 是一款‘需要時随時啓動，閑置時可以拆除’的基礎設施。其内置緩存和智能檢查點架構能爲團隊帶來了可觀的業務收益。" 據悉，目前已有數百家企業采用 Flyte 工具，其中較出名的包括 Spotify、Stripe、Gojek、Wolt、LinkedIn 和 ZipRecruiter。Umare 坦言：" 與這些大公司合作的有趣之處在于，他們利用平台開發一些極具規模的模型。這些模型是有效甚至是具有颠覆性的。對單個團隊而言，Flyte 分派的線下培訓工作增加了 10 倍，這也将模型發布頻率提升了 5 倍。"

Union AI 的人工智能平台并不是隻由 Flyte 組成。公司團隊還構建了數據測試框架 Pandera 與 Union ML，幫助企業在現有的工具集下構建并部署自己的模型。同時，Union Cloud 爲不願投資基礎設施的公司提供 Flyte 編排的所有功能，以低門檻的人機交互方式減輕公司負擔。

大型語言模型的興起，引起人們對隐私和信息安全話題的讨論。在充分利用大型語言模型能力的同時，保持對數據的控制和所有權成爲棘手的問題。宣布 A 輪融資的同時，Union   AI 面向北美和歐洲客戶推出 Union Cloud AWS 和 GCP，據官方介紹，這些産品可以安全高效地利用 AI 技術，爲企業降本增效。新産品的效果如何，還有待市場的後續檢驗。