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工業大數據是工業互聯網的 " 血液 "，數字經濟時代的 " 石油 "。從數據采集至數據智能，在工業數據全生命周期的流轉鏈路中，數據應用位于最後一環。
當前，工業大數據在企業生産過程優化、預測性維護、質量控制、安全監測、供應鏈管理、企業經營決策等場景都已經有了很多應用落地，但工業大數據的落地本身是一項複雜的任務，涉及到技術、文化和組織方面的各種挑戰。
那麽，工業大數據在這些落地應用中到底有哪些挑戰？如何克服？如何發揮數據價值？落地效果如何？就是我們本期 502 線上同行想要聊的話題，這次，我們不聊大而全的所有應用場景，就分享 2 個具體的 " 技術 + 場景 " 的落地實踐案例。
一是，長城汽車如何借助具備自主知識産權的 AIot 平台，完成從數據采集、計算、存儲再到數據中台借助算法、知識圖譜等處理分析，融合 AIGC 能力，通過治理實現數據一元化，最終落地至前端長城燈塔門戶整合數據資産，在長城慧眼實現輔助企業經營決策的完整産業數據應用鏈條，完成在大數據與實際業務間從 " 以虛映實 " 到 " 虛實互通 "，最終 " 以虛控實 " 的企業數智化變革。
二是，寶武鋼鐵是如何解決工業數據 " 散、粗、斷、滞 "；工程師 80% 時間串接數據、20% 時間分析數據，數據應用效率低；質量管理分散在各個系統中，缺少質量改進知識傳承統一平台，不利于質量知識傳承與創新等問題，并基于工業大數據技術來構建寶武鋼鐵智慧質量系統。
2023 年 10 月 17 日晚 7 點，虎嗅智庫 502 線上同行将舉辦主題爲 " 工業大數據應用實踐案例解析 " 線上研讨會，本次研讨會邀請來自長城汽車、寶信軟件的兩位行業資深專家分享工業大數據一線落地案例，爲工業制造企業在相關領域的落地應用提供有價值的思路和啓示。
案例報名可聯系虎嗅智庫小虎：13002260955（子修）
一、 分享案例
案例主題：《長城汽車産業大數據建設實踐》
案例價值：了解車企數據中台建設、從工業及企業經營數據采集到應用大數據實現智能決策案例；分享大數據、大模型前沿技術融合應用實踐。
分享嘉賓：高紅鋒 長城汽車産業數智化中心數據中台總架構師
20 餘年深耕軟件開發及數據架構設計搭建，在數據倉庫、大數據技術、隐私計算、知識圖譜、向量數據庫等技術領域均有廣泛涉獵，覆蓋企業數據端到端全生命周期規劃、采集、處理、治理、建模、應用、價值輸出，支持以數據賦能業務，助力企業數智變革。
案例主題：《寶武鋼鐵基于工業互聯網架構的智慧質量系統》
案例價值：了解跨工序産品全鏈路橫向數據串接與對齊的數據模型和可擴展的質量全鏈路、全要素數據模型模闆；分享結合機器學習和大數據技術的質量缺陷根因追溯、質量預測等深度應用實踐。
分享嘉賓：劉英林 寶信軟件高級總監
從 1999 年至今，主導了多個大型數據倉庫系統和大數據應用系統的建設，熟悉大數據和數據倉庫相關技術和業務，對工業互聯網和智慧制造領域有深入的理解和實踐經驗。
二、會議概況
會議名稱：工業大數據應用實踐案例解析
會議時間：10 月 17 日（周二）19:00-21:00
會議形式：騰訊會議線上閉門會議，參會觀衆互動問答
案例時長：單個案例 1 小時深度解析
會議規模：限額百人
三、 适合人群
企業數字化負責人、工業大數據、數據中台方向負責人和研究開發人員；
對工業大數據、數據中台應用落地有興趣的企業代表；
關注工業大數據、數據中台及其相關科技廠商感興趣的投資機構及研究人員；
四、案例征集
我們誠邀更多領先的數字化企業參與到 502 線上同行中來，如果您的企業有足夠成熟可靠的數字化落地實踐案例或前沿創新的數字化應用場景，誠摯地歡迎您聯系我們提交案例，參與 502 線上同行分享。
案例覆蓋行業：零售消費、工業制造、汽車産業
案例業務場景及技術：研 - 産 - 供 - 存 - 銷 - 服等任一業務環節，包含但不限于人工智能、大模型、大數據、雲計算等前沿技術或落地應用。
入選标準：案例成果具備行業借鑒價值，能夠幫助其他企業或團隊獲得啓示和新知；謝絕純廣告性質的公關演講，力求行業洞見與案例實操。
報名參加活動可聯系：智庫小虎：18500303775（微信同）
再次誠邀您的參與，立即掃碼報名，一同學習工業大數據先進落地實踐！
