沒有小的市場，隻有還沒有被發現的大生意。
随着企業數字化轉型的逐級深入，市場需求進一步向 PaaS 和 SaaS 層進發，使之成爲公有雲服務市場增長的主要動力。
根據 IDC 最新發布的報告顯示，2022-2027 五年間中國公有雲市場年複合增長率将達到 26.9%，其中 PaaS（平台即服務）增速最快，爲 30.5%，SaaS（軟件即服務）緊随其後爲 28.7%。當雲計算的基礎設施建設完成後，中國公有雲市場正在從資源驅動型延伸至技術和業務驅動。
與此同時，生成式 AI 和大模型的快速發展，也在加速推動 PaaS 成爲下一代智能雲的核心能力。
作爲承上啓下的中間層，PaaS 層既要承擔 IaaS 層快速規模化擴張帶來的壓力，又要承載 SaaS 層軟件功能沉澱下來的可平台化能力，PaaS 層将成爲幫助企業全方位構建和應用 AI 原生力的關鍵環節。
未被充分開發的 " 中間地帶 "
追溯 P aaS 的發展曆史可以發現， P aaS 的發展與雲計算的發展相伴相随 。
2006 年，Amazon Web Services 正式推出并商業化，成爲雲計算的開端。2007 年，Salesforce 發布 force.com，其目的是支持第三方客戶在其上開發、部署和管理應用。此後，同類平台如雨後春筍般發展起來。
2011 年，亞馬遜雲科技發布 Amazon Beanstalk 平台，紅帽發布 OpenShift 平台，VMware 發布 CloudFoundry。2015 年，IBM 開始構建 Bluemix 平台。
2016 年起，國内 PaaS 平台建設加速，阿裏巴巴、華爲等科技巨頭開始發力公有雲 PaaS，一批初創型 PaaS 服務公司湧現在市場中。
當前，雲計算服務交付模式主要有 IaaS、PaaS、SaaS 三類。
根據 NIST（美國标準化技術機構）的定義，PaaS 是将數據庫、開發工具和其他支持應用服務交付的組件整合爲一個平台作爲服務提供給開發者，從而使得開發者無需關注應用程序運行和維護時所需要的資源，用戶遠程使用開發者開發的應用軟件。
從整體架構看，PaaS 搭建的是一個基礎平台，在 PaaS 之下，平台以服務的方式提供給上遊的 SaaS 及衆多開發者。
PaaS 運營商所能提供的服務涵蓋了對該平台的技術支持服務、平台應用系統的開發和優化等一系列後續服務模塊。PaaS 運營商對外提供的服務是建立在強大而穩定的基礎運營平台之上，需要專業的技術支持隊伍的支撐。
通過将互聯網的資源服務化爲 API，提高第三方開發者的開發效率，并且節約開發成本，提高 WEB 應用開發的敏捷性。
PaaS 在雲服務産業鏈中具備承上啓下作用。雲服務産業鏈中，位于底部（産業鏈上遊）的一層可以爲其上面（産業鏈下遊）的任何一層或者終端客戶提供服務。
在鏈條中，越是底部标準化程度越高，價格戰也越有效，例如硬件設備、服務器。越是上層，越接近用戶，标準化程度越低，性能穩定性、功能豐富性、交互、體驗等多種指标影響性能評價，越無法進行簡單橫向比較，如 SaaS 層服務。
随着雲計算的日漸普及應用，企業對于雲的原生應用和全新的應用開發和管理模式都提出了更高要求，PaaS 這一承上啓下的中間層變得越來越重要。PaaS 層面對的是軟件開發商以及 SaaS 層企業，需要擁有強大的功能與穩定性，才能站住腳跟。
未來，改變中國雲計算市場格局的 " 變量 " 很可能會出現在是一直被忽視的 PaaS 層。
首先，PaaS 以平台之姿切入市場，爲 SaaS 廠商提供集成平台（IPaaS）以及應用部署和運行平台（aPaaS），按部署的角度，PaaS 又可細分爲數據庫服務、應用開發、應用基礎架構、中間件服務等。
PaaS 作爲平台，所擁有的想象空間要比 SaaS 大很多，具備改變雲計算市場格局的可能性。
其次，PaaS 具有足夠的成長空間。PaaS 天然的被夾在了 IaaS 和 SaaS 之間，雖然 IaaS 服務商擁有做 PaaS 的先天優勢，但以目前的發展态勢來看，IaaS 巨頭都在忙着擺弄 AI，這讓 PaaS 有了生長的空隙。
其三，也是最爲關鍵的一點，即市場對 PaaS 的強烈需求。縱觀整個雲計算領域，IaaS 獨領風騷，SaaS 欣欣向榮，唯獨 PaaS 市場沒做起來。究其原因，主要是由于此前 SaaS 的發展水平較低，且各自爲政，對 PaaS 并不剛需。
但随着企業級應用市場的爆發和成熟，SaaS 應用之間對細分、跨層、效率、協作、打通的要求越來越高，PaaS 的重要性陡增，PaaS 體量猛增和進化增速必然會随之而來，這是可以預見的。
AI 加速 PaaS，成爲下一代雲的核心增長動力
伴随人工智能大模型等發展，各行各業在雲端用人工智能處理大數據，正逐漸成爲現實。
這個過程中， IDC 調研發現，企業用戶對雲的需求變化，主要體現在以下三方面：在雲上獲得應用 AI 的能力、在雲上獲得 AI 加持的工具、在雲上實現以智能驅動的應用創新。
IDC 認爲，下一代雲将是按需适配企業智能化發展的 " 智能雲 "，雲是 AI 落地和發展的土壤，AI 也會助推雲平台發展。技術層面，企業需要借助智能架構和系統，加速智能設施應用落地；在業務層面，企業需要利用雲平台的資源管理能力，提高工作流程的自動化水平，實現智能運營；在生态層面，企業需要依賴下一代雲上的智能工具，提升産品開發效率和産業協同能力，實現智能創新。
作爲雲平台承上啓下的中間層，PaaS 層的市場需求和功能也将随着下一代雲的發展持續增強。
一方面，PaaS 層的工具和産品能夠幫助企業更好地調度、管理 IaaS（基礎設施即服務）層的基礎資源；另一方面，SaaS 層的應用也将逐步下沉成爲 PaaS 平台的一部分功能，爲企業用戶提供更加便捷的服務。
從 2023 年上半年的情況來看，這一趨勢愈加明顯，PaaS 增速爲 IaaS 的兩倍。2023 年上半年，中國公有雲服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）爲 190.1 億美元，其中 IaaS 市場規模爲 112.9 億美元，同比增速 13.2%；PaaS 市場規模爲 32.9 億美元，同比增速達到 26.3%。
實際上，PaaS 正在成爲下一代雲核心增長動力已經是行業共識。根據中國信息通信研究院《雲計算白皮書 2023》數據顯示，2022 年中國雲計算市場 PaaS 領域的增長高達 74.49%，總收入達到 342 億元人民币，而 SaaS 領域 2022 年的營收達到 472 億元，增速 27.57%。
企業用戶不再滿足于僅僅使用 IaaS 完成資源雲化，而是期望企業管理和業務系統的全面雲化以此抓住發展新機遇。同時，受 AI 大模型等的影響，未來幾年 PaaS 和 SaaS 将成爲雲計算增長的主戰場。
PaaS 到目前已有超過 15 年的發展，過去 15 年，aPaaS 可以說是 PaaS 的代表，模式日臻成熟。但随着人工智能、物聯網、大數據等技術加快滲透到企業級應用，深度挖掘了 PaaS 的價值并産生新的需求。
尤其是如今生成式 AI 的火熱，讓 AI 作爲底座重構業務成爲可能，以 AI PaaS 爲代表的數據類 PaaS 服務将成爲 PaaS 未來發展的趨勢。
AI PaaS 就是将 AI 能力做爲一種服務，它爲企業提供了一個簡單易用的平台，使他們能夠快速搭建和擴展自己的 AI 應用，還有一點就是 PaaS 平台需要從封閉走向開放。
數智化時代企業的核心競争力之一就是開放生态的構建能力，這種生态會模糊行業界限、企業界限甚至競争的界限，比如汽車行業不僅有傳統供應商，還要擴展到互聯網、雲計算行業。在這種變化下，PaaS 平台也需要構建開放的、無界的生态服務，這樣才能滿足企業低成本，快速數智化的需求。
AI PaaS，雲計算的下一片 " 藍海 "
從技術角度看，AI PaaS 是一種集成了人工智能和機器學習服務的平台，用于構建、訓練和部署 AI 驅動的應用。 它解決了企業在快速構建 AI 産品時所面臨的基礎設施創建和維護問題。
AI PaaS 爲企業提供了一個簡單易用的平台，使他們能夠快速搭建和擴展自己的 AI 應用。
AI PaaS 的關鍵組件包括預訓練的機器學習模型和 AI API。這些組件能夠處理和分析數據，解決特定的任務，并提供相應的結果。
預訓練的機器學習模型可以幫助企業快速開發和部署 AI 解決方案，而 AI API 提供了一組預置的函數和工具，使開發人員能夠更輕松地構建和調用自己的 AI 應用程序。
使用 AI PaaS 有許多好處，首先是降低開發成本和時間。AI PaaS 提供了預制的基礎設施和環境，不需要從頭開始構建。同時，AI PaaS 具備高度可擴展性，可以根據需求進行快速擴展。
另外，AI PaaS 内置了許多強大的工具和函數，使開發人員能夠更高效地構建和部署自己的 AI 應用。
在選擇 AI PaaS 服務時，有幾個因素需要注意。首先是數據質量，AI PaaS 的訓練和性能結果直接取決于訓練數據的質量。
其次是技術兼容性，确保 AI PaaS 與現有系統和工具的兼容性，以免出現不必要的麻煩。此外，API 的可用性也是一個重要的考慮因素，确保 API 的穩定性和可靠性。
在不同行業中，AI PaaS 應用前景非常廣闊。從金融、醫療到制造業，AI PaaS 可以幫助企業實現自動化和智能化，大大提高工作效率和業務競争力。
AI PaaS 未來的發展趨勢是更多地應用于邊緣計算和物聯網領域，并不斷提升性能和可靠性，以滿足不斷發展的市場需求。
在實施 AI PaaS 的過程中，可能會面臨一些挑戰。數據質量不佳、技術兼容性問題以及 API 的可靠性不足都可能影響 AI PaaS 的性能和效果。
爲了克服這些挑戰，企業應該确保數據的準确性和完整性，進行充分的測試和驗證。此外，與 AI PaaS 提供商保持密切合作，及時反饋問題并尋求支持，也是解決挑戰的關鍵。
AI PaaS 作爲一種集成了人工智能和機器學習服務的平台，将在未來發揮更加重要的作用。它可以幫助企業快速構建 AI 驅動的應用，提高工作效率和業務競争力。
随着技術的不斷發展和市場的需求增加，AI PaaS 的性能和可靠性将得到進一步提升，爲企業的數字化轉型和實現智能化發展打下堅實的基礎。
PaaS 的持續進化，與企業業務數字化轉型發展大潮密不可分。數字化轉型以業務模式轉型和業務流程效率提升爲目标，正所謂 " 以雲爲體，數智爲用 "，即以雲爲體系和基座，以人工智能、大數據、區塊鏈等 IT 技術的綜合運用來解決系統化問題。
而 PaaS，特别是與數據分析和 AI 服務相結合之後，必将激發出其更大潛能，成爲提升業務數字化水平的又一件利器。
