2023 ITValue Summit 數字價值年會
9 月 7 日 -9 日，由钛媒體與 ITValue 共同主辦的 2023 ITValue Summit 數字價值年會在三亞舉行。此次峰會主題爲 " 數字經濟時代的創新圖譜 "，聚焦數據建設、全球供應鏈建設、大模型等新技術與新趨勢，以及金融、地産、醫療、消費零售等大産業，如何打造自身數字經濟生态。
過去三年，消費零售市場環境發生深刻的變化，數字化正在以前所未有的速度在消費零售行業的每一個環節裏落地生根。線上和線下、公域和私域、品牌和渠道呈現出大融合趨勢。
根據相關數據統計，在 2020 年到 2022 年期間，零售品牌的雲店數量年複合增長率達 65.4%，雲上活躍導購數量年複合增長率達 57.9%。
今年年初，線下全面複蘇，消費零售行業的數字化也步入了 " 深水區 "。消費零售企業的數字化轉型需求從單純的渠道拓展延伸到消費者價值挖掘、供應鏈降本增效、綠色可持續發展等多個層面。
在當前新的市場環境下，如何利用數字化新工具、新手段、新方法重構商業模式，實現線上線下一盤棋，成爲很多消費零售企業最爲關心的話題。
即便數字化帶動消費零售大步向前，但目前的數字化技術水平仍舊存在無法觸及的痛點、難點。
在本次峰會 " 消費零售大變局 " 的主題閉門會上，山西全球蛙電子商務有限公司創始人、董事長原冰、lululemon 中國高級技術總監鄭子晖、百麗時尚集團科技中心總經理季燕利、百麗時尚集團科技中心業務平台負責人周鑫、YAYA 鴨鴨 CIO 關海生、江南布衣 CIO 方磊、伽藍集團大數據中心總經理羅予晉、杉數科技聯合創始人 &CTO 王子卓、弘玑解決方案副總裁何駿、火山引擎大消費行業商務經理陳玲玲、彩食鮮 CTO 喬新亮、零食很忙 CIO 孫浩、上海良友（集團）有限公司首席信息官魏革新等一衆專家大咖立足于各自行業，共同就消費零售數字化路徑、智慧供應鏈難題等展開讨論，希望能給行業發展帶來幫助和啓發。
數字化迫在眉睫，打通 " 一盤貨 " 業務模式
2020 年，疫情爆發，線下零售渠道遭受重創，消費零售企業數字化轉型的步伐加速。
" 疫情期間，線下渠道受到很大的壓力和挑戰。" 伽藍集團大數據中心總經理羅予晉說道。這不僅是伽藍集團面臨的問題，也是很多消費零售企業共同面臨的問題。
在疫情之前，本就因線下渠道苦惱的伽藍集團終于下定決心改變。2020 年，伽藍集團開始探索 " 一盤貨 " 業務模式。
羅予晉表示，"2020 年的時候，我們發現，渠道庫存很高，串貨現象明顯，品牌和渠道都到了一個不得不改變的時候。我們在思考是否可以用新的方式幫助渠道解決問題。‘一盤貨’不是一個系統，是一個業務模式。2020 年，我們回收渠道商數百家倉庫的貨物，分布到全國 14 個分倉就近履約，降庫存效果明顯。之後，我們開始建立自己的系統。通過系統把運營效率做得更高。"
對于伽藍來說，直面消費者，了解消費者一切是最終目标。" 一盤貨 " 完全颠覆了伽藍的線下業務模式。
構建 " 一盤貨 "，羅予晉表示，需要三個方面：一是有價值；二是品牌跟所有渠道有長期共存、共融的曆史，大家内心互相信賴；第三就是要有契機。
羅予晉還表示，雖然我們還沒有直接面向消費者，但是已經往前走了一大步。更重要的是，很多新的業務模式，各種單據、流程、數據的打通不需要從零開始，可以在這個系統下輕快地跑起來。
數字化轉型深入，進行智慧供應鏈改造
數字化給消費零售行業帶來的改變，最先體現在供應鏈上。一條韌性、智慧化的供應鏈成爲消費零售企業不斷提質提效、加快轉型的基石。
智慧供應鏈或最終一定是以提升企業的關鍵業務指标爲目的，比如庫存周轉率、生産成本、訂單滿足率等。
杉數科技聯合創始人 &CTO 王子卓表示，智慧供應鏈的構建要以業務關鍵指标提升來驅動。智能決策技術和平台可以幫助企業化繁爲簡，将複雜棘手的經營決策難題抽象轉化爲數學模型，基于數據和優化算法求解，通過運籌優化和機器學習找出更優的決策方案，整體提升決策質量和速度，實現穩定增長。
他介紹，端到端的智慧供應鏈應該具備以下特征：第一，消費者洞察，對消費行爲數字化、市場數據、價格彈性有更深入的觀察。第二，需求驅動，包括 Sell-out 數據積累、長 / 中 / 短期需求預測等信息利用，第三，敏捷的庫存管理，通過倉網優化、需求感知、動态安全庫存、庫存計劃、一盤貨、DTC 等數字化方式滿足需求。第四，協同計劃，形成組織内部高效流轉。
零售快消類企業究竟怎麽去打造智慧供應鏈？王子卓表示，供應鏈運營場景豐富，數據規模龐大，從生産端的産能規劃、排産排程、倉網物流，到需求計劃、庫存計劃，再到消費端的動态定價、促銷選品、新品策略等，這些問題都可以用智能決策方法來解決。我們希望能夠以最終決策的視角，去看待整個企業的數字化升級，去構建相應的能力。做智能化的項目，第一需要整個企業從上到下的全力支持；第二，實際建設中會出現很多數據問題、業務流程問題等，要有堅定做下去的信心。
服裝、鞋服行業是高度非标品類。過去通過大量人工投入來滿足非标供應的 " 簡約 " 數字化，已經不适用了。頭部玩家都在研究如何打造快反供應鏈。
YAYA 鴨鴨 CIO 關海生表示，鴨鴨從 8000 萬元做到超 100 億元産業鏈，在數字化上做了諸多嘗試。如何備貨、備料、備款，這裏涉及到數據沉澱、規則沉澱以及整個商業關系的協同。解決數字化問題的本質是解決商業問題與産業上下端各方的協同，最終才落實到一套數字化體系來承載鴨鴨的商業模式落地。
渠道碎片化，線上線下融合趨勢加強
經過疫情三年，消費零售渠道發生重大變化，不再依賴單一渠道，線上品牌向線下滲透，線下品牌向線上拓展，呈現出五五開的局面。
山西全球蛙電子商務有限公司創始人、董事長原冰表示，" 數字技術賦能實體經濟。現在線上線下融合、公域私域融合，品牌渠道融合，不能孤立地看待線上線下。"
她表示，商超的數字化賽道已經進入了深水區。所有店家都面臨渠道過于碎片化的挑戰。除了 APP、微信小程序、支付寶小程序、雲閃付小程序、京東到家、美團、餓了麽，還有抖音、快手、小紅書。一個商超的訂單，除了線下 POS 和自助收銀，線上還有這十幾個渠道訂單需要集合處理。誰能自己内部閉環跑的效率更高，誰就能更快發展。
火山引擎大消費行業商務經理陳玲玲同樣表示，10 年前甚至 5 年前，消費者更多集中在線下門店，疫情之後，更傾向于線上消費。消費零售企業的經營思路也要發生變化，從線下轉到線上。
那線上應該怎麽做？陳玲玲介紹到，對于很多消費零售企業來講，擁有很多門店、經銷商，如果隻通過一兩個直播間進行營銷推廣，會很乏力。火山引擎希望人人都是銷售專家，火山引擎針對企業定位、品牌定位、消費者定位，可以對不同的客戶群體使用不同的推廣方案，拉近與消費者的距離。消費模式轉變爲線上以後，通過矩陣号管理，打造客戶平台數據，運用好門店互動、線下引流等工具産品，才能更好地布局線上。
應用大模型，創新新商業模式
自 2022 年 11 月 ChatGPT 正式上線以來，引爆了人工智能熱潮。據不完全統計，目前國内包括百度、阿裏、華爲在内至少 19 家大型科技公司、科研院校和初創科技團隊涉足人工智能大模型訓練。
AI 時代，所有産品都将迎來用大模型進行全面智能升級。消費零售行業也不例外。
近日，馬上消費發布了全國首個零售金融大模型 " 天鏡 "，其主要應用場景就是人工客服、提取分析數據、自動理解需求、數字分身。
未來，大模型可能會滲透到各個消費零售場景和供應鏈環節。弘玑解決方案副總裁何駿表示，" 細分到消費行業場景，以前基于知識庫回複大量買家評價。但這種知識庫比較死闆，回答千篇一律。通過大語言模型，我們可以上傳豐富的、讓買家滿意的評論知識庫，來提升客戶滿意度和二次購買欲望。原來 618 營銷促銷活動需要花費大量人力核算關鍵财務數據，現在大模型就可以解決。"
他同時表示，數字化真正的作用是引領企業業務的發展，幫助企業找到新的業務方向，找到新的市場增長點，甚至可能幫助企業演變出新的商業模式。數字化的價值還遠遠沒有發揮出來。
在此次峰會的 " 消費零售大變局 " 主題閉門會讨論環節，大家深入探讨了當前消費零售企業的數字化轉型的成果、困境、使用工具以及方向和抓手等現狀，爲消費零售行業數字化下一步探索提供了方向，爲更多消費零售企業提供了借鑒經驗。但消費零售行業的數字化轉型升級之路并非一朝一夕能夠完成，需要更多更深的數據積累、挖掘和創新應用。
（本文首發钛媒體，作者 | 楊秀娟）
