杭州在有了六小龍之後，下一個目标，" 盯 " 上了北京的六小虎——智譜。
因爲就在最近，從智譜傳出來的最新融資消息是這樣的：
在杭州的大力支持下，近日智譜完成一筆金額超 10 億元人民币的戰略融資，參與投資方包括杭州城投産業基金、上城資本等。
而這筆資金的用途，在這次融資消息中也有所透露，會用于智譜國産基座 GLM 大模型的技術創新和生态發展。
當然，反過來，智譜也會将這筆資金用于更好服務浙江省和長三角地區蓬勃發展的經濟實體，全面推動基于人工智能技術的數字産業轉型升級。
據悉智譜節後不到一個月收入超過 1 億，API 平台付費增長超過 30%。
随之而來的一個問題就是：
六小虎中有四家 base 在北京，但杭州爲什麽會 pick 智譜？
爲什麽是智譜？
如果用一句話來總結，那或許就是智譜夠全、夠快和夠實力。
首先，從大模型發展的版圖來看，智譜可以說是國内唯一一個可以全面對标 OpenAI的大模型玩家。
在千億基座模型、對話模型、代碼模型、多模态模型、推理模型和 Agent 技術等領域，智譜已經實現了全覆蓋。
并且它自主研發的GLM 架構全面對标 GPT 系列，形成了一套完整的超大規模智能模型體系。
GLM 架構從底層算子到訓練框架均實現自主研發，可以說是突破了西方技術封鎖，形成自主可控的創新體系。
OpenAI 的 GPT 系列則主要使用自回歸模型，這種模型在生成文本時是單向的，即它隻能基于之前的詞來預測下一個詞。
但這種單向性可能限制了模型在某些自然語言理解（NLU）任務中的表現，因爲它無法充分捕捉上下文之間的依賴關系。
而智譜的 GLM 采用了自回歸填空（autoregressive blank infilling）作爲主要的預訓練目标。這種方法允許模型在生成文本時同時考慮上下文信息，從而增強對語言結構的理解和生成能力。
值得一提的是，GLM 原創算法還獲得了《自然》期刊報道。
其次，智譜近幾年在大模型的叠代速度，在國内大模型玩家範圍内，稱得上是夠快的。
2024 年推出的基座模型 GLM-4-Plus、Agent 模型 AutoGLM、推理模型 GLM-Zero 等，性能比肩 OpenAI 同類産品，并在多模态和長文本推理場景中表現突出。
而這還隻是智譜衆多 " 發布動作 " 的一隅，僅是去年，按照時間軸來排序，" 打開方式 " 是這樣的：
12 月，發布 GLM-Zero-Preview，Zero 推理模型，擅長通過邏輯推理來解決數理問題。
11 月，發布 AutoGLM 升級版，可自主執行超 50 步的長步驟操作，也可以跨 app 執行任務，開啓 " 全自動 " 上網新體驗，支持基于浏覽器的數十個網站的無人駕駛。
11 月，發布 GLM-PC 内測，基于智譜多模态模型 CogAgent，探索 " 無人駕駛 "PC。可代替用戶參與視頻會議、處理文檔、搜索網頁并總結、遠程定時操作。
11 月，視頻模型 CogVideoX 升級，支持 10s 時長、4k、60 幀超高清畫質、任意尺寸以及更好人體動作和物理世界模拟。CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V 同期開源。
10 月，GLM-4-Voice 端到端情感語音模型發布，并上線清言 app，能夠理解情感，有情緒表達、情感共鳴，可自助調節語速，支持多語言和方言，并且延時更低、可随時打斷。
10 月，AutoGLM 内測版發布，隻需接收簡單的文字 / 語音指令，就可以模拟人類操作手機，不受限于 API 調用。
10 月，和三星、高通宣布合作，分别共同打造 AI 産品和端側多模态交互大模型。
8 月，發布跨文本音頻和視頻模态實時推理大模型 GLM-4-Videocall，實現 AI 與人實時視頻通話。通過 API 接口可無縫部署在包括手機在内各類帶攝像頭端側設備。
8 月，新一代基座大模型 GLM-4-Plus 發布，語言理解、指令遵循、長文本處理等方面性能全面提升。
7 月，視頻生成模型 " 清影 " 在清言 PC 端、移動應用端以及小程序端正式上線，提供文本生成視頻和圖像生成視頻的服務，30 秒即可完成 6 秒視頻生成，真實還原物理世界中的運動過程。
6 月，GLM-4-9B 模型開源，支持 100 萬 Tokens 長文本和 26 種語言，并首次開源了基于 GLM 的視覺模型 GLM-4V-9B，多模态能力比肩 GPT-4V。
1 月，新一代基座大模型 GLM-4 發布，整體性能相比上一代大幅提升，支持更長上下文，具備更強多模态能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。
除此之外，和 OpenAI 所打的 "close" 路數不同，智譜還是國内最早開源大模型的企業。
從 2021 年發布百億模型 GLM-10B，到 2022 年推出首個千億開源模型 GLM-130B，再到 2023 年上線 ChatGLM，智譜可以說是通過開源推動了中國大模型技術的普及。
而且據了解，智譜今年還計劃開源包括基座模型、多模态模型等在内的新一代産品，進一步擴大技術輻射範圍。
不僅如此，從市場範圍來看，這也不是智譜第一次受到資本的認可。
就在去年 12 月份，智譜完成一輪 30 億人民币融資，而時隔僅 2 個月，又得到了來自杭州的 10 億元融資。
更早的，就在去年 9 月，中關村科學城公司宣布以投前 200 億估值領投智譜，智譜也是國内估值率先超過 200 億的大模型創業企業。
并且智譜的商業化路徑也是清晰，已經形成 " 模型即服務（MaaS）+ 私有化部署 + 智能體平台 " 的多元模式，已經形成了龐大開發者生态，商業價值高且發展穩定 。
由此，杭州選擇智譜，本質上是基于技術自主性、生态開放性、前沿前瞻性、商業可行性四重邏輯。
這一投資不僅是資本行爲，更是杭州打造 " 全國數字經濟第一城 " 的關鍵落子，有望在 AI 時代重塑城市競争力。
會是下一個 DeepSeek 嗎？
在 AI 競賽的全球版圖上，"DeepSeek 時刻 "已成爲大模型領域的聖杯——它象征着技術突破、生态重構與商業價值的共振。
智譜首席科學家唐傑昨天也在微博公開表示：
DeepSeek 的成功不僅激發了産業界的熱情，也讓學術界爲之一振。它讓大學和研究機構意識到了大模型基礎理論和技術的重要性。各個大學紛紛加大投入，尤其是理論研究，看來理解 AGI 的本質就在眼前了。。。大家一起加油。AGI 是一個馬拉松，我們要調整好節奏，分配好體力，調整心态。
從上述種種總結來看，智譜在國内算的上是非常全面的選手，并且和 DeepSeek 一樣，本着開源、降本的打法。
而一座城市需要的不僅是技術明星，更是能串聯芯片廠商、開發者社區、行業用戶的生态級企業。
從杭州 pick 智譜這一舉動來看，可以說明智譜是符合這一 " 氣質 " 的企業。
站在更宏大的視角，回望工業革命史，真正改變文明進程的從不是單一技術突破，而是技術擴散引發的系統性變革。
因此，比起智譜能否在全球範圍内再打出一次 "DeepSeek 時刻 "，或許我們更應該期待的是能否打出更系統性的 " 智譜時刻 "。
對于這一點，智譜其實也有自己的布局，提出了一套富有前瞻性的 AGI 分級架構。
L1 是預訓練大模型，作爲基座，就像知識的 " 超級富礦 "，海量知識彙聚其中，爲 AI 發展築牢根基。
L2 爲對齊 & 推理階段，堪稱 " 智能激活 " 時刻。一方面精準匹配人機意圖，橫跨文本、圖像、視頻、音頻等模态實現對齊；另一方面讓機器掌握類人推理與規劃能力，告别機械，開啓智能蛻變。
發展至 L3 自我學習階段，AI 實現重大突破。此前 L1、L2 靠人類引導學習，到這裏 AI 學會自我批評、反思，甚至沉思，憑此應對開放域難題，即便未知挑戰，也能像人類般反複嘗試、探索求解。
來到 L4 自我認知階段，AI 新增一項關鍵能力，能對自身行爲、決策結果給出清晰解釋，明白因果關聯，提升智能的可解釋性。
L5 意識智能則是 AGI 頂峰。最終達成 " 機器科學發現者 " 的終極形态，使 AI 不僅能夠解決已知問題，更能像人類科學家般提出原創性科學假設。
總而言之，今年國産 AI 的發展進程，智譜絕對是值得關注的玩家之一。
— 完 —
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