圖片來源 @視覺中國
文｜藍莓财經
或許越來越多的人在發現，文心一言在日常生活中使用的頻次越來越高。尤其是在一些非常簡單的創作方面，即便最後的結果不合适，有些時候也能提供相關的很多素材。
就像李彥宏曾經說過的，它并不完美。
雖說不完美，但是百度 AI 能力所帶來的改變其實已經可以帶給許多人驚喜了，這一點從百度三季度的财報内容上我們就可以推測端倪。
營收 344.47 億元，歸屬于百度的淨利潤（non-GAAP）達 73 億元，同比增長 23%，營收、利潤均超市場預期。近三個月内，文心一言向全社會開放，百度發布文心大模型 4.0 版本，目前文心一言用戶數已達 7000 萬。
綜合看來，百度的這份财報确實一份不錯，最重要的是它能夠印證自身戰略發展放哪共享的一種确定性。然而與此同時，我們也需要看清楚相關技術所存在的 " 不完美 "，而這似乎也就意味着技術真正距離趨于完美還存在很明顯的不确定性。
初露鋒芒的文心一言：知識入口與大模型應用的相得益彰
毫無疑問，在百度基本盤也就是傳統業務相對穩定的時候，最引人關注的财報信息無疑還是文心一言的表現。用戶數已達 7000 萬。就目前而言，文心一言的表現其實是比較出色的，這也不負這麽多年百度對 AI 的發力。
過去在 BAT 最輝煌的時候，百度就一直以技術爲标簽，如今看來它再一次重塑了自己的技術标簽。
從多個維度來看，百度在發力文心一言的應用上有着得天獨厚的優勢。爲什麽這樣說？
答案是百度掌握着大模型融入人們生活的某些關鍵 " 入口 "。
從生活的角度來看，百度對于社會最大的價值是什麽？在筆者看來就是作爲知識的入口價值。百度知道、百度百科、百度文庫、百度網盤、百度經驗等工具的存在，其實是方便人們去搜索和儲存信息的。這麽多年，通過對信息的搜集、積累和分析，百度塑造出自己的最核心價值，建立起自己的知識服務生态。這麽多年來，有問題 " 百度一下 " 的思維早已深入人心。
回到大模型上來，自從人機大戰之後 AI 的熱度就一直居高不下，但是似乎一直沒能 " 飛入尋常百姓家 "，可自從 OpenAL 發布 chatGPT 後，徹底的改變了人們的認知，而 "chatGPT" 火出圈的導火線就是它可以幫學生做作業甚至寫論文，這刷新了人們過去的看法，原來機器在某種程度上真的可以替代人類。于是乎，大模型開始火了。
可以說，大模型火熱的導火索就是發生在 " 知識 " 領域。
所謂的專業大模型，其實就是一個行業專門用本行業的知識和數據來訓練一個垂直模型，然後再服務于某一場景。就百度而言，文心一言就是可以幫助用戶解決 " 知識 " 場景方面的問題，而這恰恰正是百度的優勢所在。類似的，其他發力大模型的企業也是如此，基于自身優勢入口去解決問題。各自的企業基因決定了它們發力大模型的姿态，從這個維度來看，基因是它們選擇的圍牆但同時也是具備較高壁壘的優勢資源，大模型的開發在未來注定是對自身業務的一種賦能和升級。
就像百度，如今看來文心一言對其傳統知識産品矩陣的賦能價值已經得以彰顯。據公開資料顯示，百度基于文心大模型和文心一言對旗下産品進行全面重構，百度多款 AI 原生應用數據指标顯著增長，百度文庫的付費率也大大提高。
隻不過話說回來，文心一言所帶來的驚喜一定是有的。但對于用戶而言，其似乎仍然具備較爲明顯的短闆。文心一言在中文語義理解方面好像存在很大的局限，有時候會出現一些讓人捧腹大笑或者很來氣的答案，其目前對人們工作和生活所帶來的改變和方便似乎還差很遠。
AI 缺乏人類思維複雜性的特征，在文心一言上體現的淋漓盡緻。所以說，文心一言帶給我們的有驚喜，但這顯然還不夠，國内大模型發展依舊任重道遠。
接連掉隊之後，大模型會是百度的 " 巴别塔 " 嗎？
與國内其他科技巨頭發力相比，大模型對于百度而言似乎有着更多别樣的意義。
往前數幾年，在移動互聯網高速發展的時候，" 百度掉隊 " 的呼聲非常高。相對于阿裏和騰訊，百度似乎有些反應慢，而後奮起直追似乎也難掩敗局。
" 百度賬上大概還有 500 多億現金，我們先拿 200 億吧。"
考慮到最終百度布局 O2O 的結果，當年李彥宏的這句話似乎有一點點諷刺。
商業競争唯快不破，先發者優勢會非常明顯，落了下乘的百度在無法對競争對手形成颠覆性創新的時候，恐怕很難摧毀對手因爲時間差建立起來的 " 安全區壁壘 "。再加上網絡效應的加持，行業馬太效應也會愈發凸顯。
百度在移動互聯網的戰略遲疑造成了 " 百度掉隊 " 的論調流傳出來，也因此外界認爲其可能會更爲焦慮，對于開拓新業務也更加渴望。其主要業務概括起來其實還是 " 搜索 + 廣告 "，但移動互聯網的場景被各個移動應用所割裂，百度在 PC 時代的 " 入口 " 價值受到稀釋。
再往後，在各路巨頭逐鹿 " 雲 " 戰場的時候，百度似乎仍然沒能很好地抓住機會，與阿裏、騰訊、華爲相比，似乎要稍遜一籌。基于搜索引擎服務的百度，同這幾家公司相比，可能并不具備豐富的行業 2B 資源與雲計算落地場景。" 春江水暖鴨先知 "，這或許也導緻其在面對雲服務的時候有些後知後覺，等到自己意識到雲并不是 " 新瓶裝舊酒 " 的時候，對手已經布局很久了。而且，百度在移動互聯網的場景化布局上不如阿裏、騰訊，這或許也使得其在雲應用層面上可能落了下乘。
值得一提的是，剛剛發布的三季度财報，百度的雲業務營收也首現出現下滑，這或許不是一個好的信号。
主營業務方面，人們的搜索 " 馬斯洛 " 驅使下，變得越來越挑剔，對信息獲取效率的要求變得越來越高，與之相随的是各種針對百度搜索的批評。哪怕很多批評背後其實不是百度态度問題，而是當前技術能力暫時達不到。并且無視再怎麽有問題，百度搜索到現在仍然是絕大多數人獲取信息第一入口這一現實情況。
這些質疑聲似乎一直持續到陸奇到來才漸漸小了起來，百度進入 "all in AI" 時代，率先布局人工智能。
那個時候的百度其實需要新故事，需要讓投資人和大衆的視角從移動互聯網布局落後的印象中轉移出來。因此，哪怕 AI 仍是一個需要無休止投入，大規模商業化仍需等待的領域，這也不妨礙百度全力以赴。不過幸運的是，百度所講述的 AI 故事似乎有印證的可能。ERNIE 4.0 已經表現出百度在人工智能領域的研發實力，除此之外，百度的自動駕駛服務 Apollo Go 也表現出穩健的增長态勢。
人工智能的亮眼表現離不開百度一直以來在研發方面的巨大投入。研發方面，百度第三季度研發費用爲 61 億元，同比增加 6%，主要由于支持文心一言研究投入的服務器的折舊開支及服務器托管費增加。
然而，任何一項新技術的研發或許也是機遇與風險并存的，百度在人工智能上高舉高打的同時，或許也承擔着不小的發展壓力。
作爲上市公司，長期大量進行研發投入，而 AI 商業化仍是是行業性難題，這對于百度财務方面會不會有所壓力呢？這一點或許仍需打上一個大大的問号。
此外，越來越多的觀點認爲文心一言與搜索引擎的結合也讓搜索的未來有了更多的可能，但與此同時我們需要看到文心一言所存在的明顯差距，很多時候它無法很好地完成人們對它的指令，距離真正的便利還有很長一段距離。也許有一天大模型真的會極大的影響人們生活，但技術研發本身其實是具備較強的不确定性，我們隻能知道總有爆發的這一天，卻不知道具體是哪一天，這就意味着投入成了一件無休止的事情。不完美的大模型，可能還要一直承受用戶的職責。
最後，從競争的角度來看，百度在進步，文心一言在提高，但我們不能 " 刻舟求劍 "，因爲百度一直在面臨其他科技公司的競争，包括國内外科技巨頭們。大家都在做大模型，但是市場其實不需要那麽多的大模型，未來誰的産品能更勝一籌？這一點誰也不知道。期中考試的排名無法決定最後的期末考試，即便現在文心一言是國内大模型領域的當紅炸子雞，但誰也不敢确定它能最終穩赢。
所以說，文心一言的成績是顯而易見的，百度也會大力予以支持，但它是否真的能夠成爲百度崛起的 " 巴别塔 "，或許還需要經過進一步的檢驗才行。
手心還是手背？大模型精準性與搜索廣告展示的天然矛盾
1975 年，柯達發明了全球第一台數碼相機，但選擇主動雪藏了這款數碼相機，最終柯達的繁華也就此結束。
觸屏技術是諾基亞第一個發明的，比其他玩家要早很多，但最終智能手機浪潮卻讓這個手機界的龐然大物走向了衰退。
任何企業的優勢不可能長期存在，優勢很有可能成爲企業發展的劣勢，諾基亞們的例子也已經是屢見不鮮，作爲傳統模式的既得利益者，他們往往會走向路徑依賴，陷入 " 創新者窘境 "。畢竟自己革自己的命很難，即便企業内部有人有這份前瞻性眼光，恐怕也會被團隊内部的反對聲所淹沒。
因此，調整組價值架構，改善自身基因，爲新業務發展掃清内部環境，是助力新業務茁壯成長的關鍵。
而在今天，對于百度而言似乎就是在做革自己命的事。這種革命，是爲了續命，是爲了在下一個浪潮下自己仍舊處于浪潮之巅。
爲什麽這麽說？一方面，百度在不遺餘力的發力大模型研發。而另一方面，過去百度搜索的精準性與競價廣告需要更多展示的模式似乎天生就是一個 " 二律背反 "。如今推出文心一言，它在将來勢必是搜索引擎實現 " 模糊搜索 " 到 " 精準推送 " 跨越的關鍵，這樣一來，精準搜索與競價廣告之間的矛盾或許也會最大化。
所以說，百度發力文心一言，更像是在自我革命。
隻不過問題來了，百度真的能舍棄競價廣告嗎？它願意用基于大模型的精準化搜索服務去稀釋自己競價廣告的價值嗎？
當然了，如果說未來大模型真的能夠颠覆傳統搜索引擎，那麽最容易實現這件事的其實還是百度。這樣說吧，假如技術都在同一檔次，當百度和其他企業相比，在搜索以及各類知識獲取上一定是更多人的第一選擇，畢竟這麽多年大家都習慣的事也不願意輕易改變。
因此，百度最大的對手其實還是自己。未來，如果有一天文心一言真的要革了競價廣告的命，到時候百度是選擇手心還是手背？亦或者尋求到一個能夠讓二者實現平衡的方案？我們隻能把答案交給時間。
