① Meta 首席執行官紮克伯格表示，公司的 AI 未來路線圖要求其建立一個 " 大規模的計算基礎設施 "； ②他表示，到 2024 年底，公司擁有的基礎設施将包括 35 萬張英偉達 H100 顯卡。
财聯社 1 月 19 日訊，随着 Meta 大力發展人工智能（AI）技術，該科技巨頭将斥資數十億美元購買英偉達 AI 芯片，這些芯片是 AI 研究和項目的核心。
當地時間周四，Meta 首席執行官馬克 · 紮克伯格在社交媒體上表示，公司的 AI 未來路線圖要求其建立一個 " 大規模的計算基礎設施 "。紮克伯格表示，到 2024 年底，基礎設施将包括 35 萬張英偉達 H100 顯卡。
紮克伯格并沒有透露 Meta 已經購買了多少 H100 顯卡，但 H100 直到 2022 年底才上市，而且供應有限。
據投行 Raymond James 的分析師估計，英偉達的 H100 售價爲 2.5 萬至 3 萬美元，如果 Meta 支付的是價格區間的低端，那麽這筆支出将接近 90 億美元。
此外，紮克伯格表示，如果将其他 GPU 計算在内，Meta 的計算基礎設施将包含 " 相當于近 60 萬張 H100 的算力 "。
去年 12 月，Meta、OpenAI 和微軟等科技公司表示，他們将使用 AMD 最新開發的人工智能芯片 Instinct MI300X ——一款直接對标英偉達 H100 的芯片。
爲 AI 之戰囤積武器
Meta 需要這些算力芯片，該公司正緻力于通用人工智能 （AGI）的研究，紮克伯格表示這是公司的 " 長期願景 "。OpenAI 和谷歌的 DeepMind 部門也在研究 AGI。
AGI 是一種與人類智力水平相當的未來人工智能形式。
Meta 首席科學家 Yann LeCun 上個月在舊金山的一次媒體活動中也強調了 GPU 的重要性。
" 如果你認爲 AGI 将大受歡迎，你就得買更多的 GPU，"LeCun 當時表示。對于英偉達首席執行官黃仁勳，LeCun 表示：" 一場人工智能之戰正在打響，而他正在提供武器。"
Meta 在 2023 年第三季度财報中表示，其 2024 年的總支出将在 940 億美元至 990 億美元之間，部分原因是算力擴張。紮克伯格在與分析師的電話會議上表示，就投資重點而言，人工智能将成爲 Meta 2024 年最大的投資領域，無論是在工程還是計算資源方面。
紮克伯格周四表示，Meta 計劃 " 負責任地開源 " 其尚未開發的 " 通用人工智能 "，該公司也在 Llama 系列大型語言模型中采用了這種方法。他還表示，Meta 目前正在訓練 Llama 3，并使其基礎人工智能研究團隊（FAIR）和 GenAI 研究團隊更緊密地合作。
