大夥兒都關注今年的百度世界大會了嗎？
等了三年，百度世界大會這次一回歸線下就放了個大招，把文心大模型 4.0 還有十餘款 AI 原生應用搬了出來。
在理解、生成、邏輯和記憶四大功能上又進化了一輪的文心大模型 4.0，綜合能力都能跟 GPT-4 掰掰手腕了。
搜索、文庫、如流、GBI、地圖等 AI 原生應用，讓百度愣是在卷大模型應用的路上快人一步。
要是沒能到大會現場參觀的差友也先别着急，幹貨差評君都在這兒給你們備着呢。
在主題上，今年的百度世界大會更強調大模型的落地。
過去一年，咱們也算是見識了不少厲害的大模型，但說實在的，大模型本身并不能直接對咱們的生活産生影響。
從大模型上長出來的 AI 原生應用，才是關鍵。
就像百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在大會現場說的那樣，" 沒有構建于基礎模型之上的、豐富的 AI 原生應用生态，大模型就一文不值。"
所以基于文心大模型 4.0 的能力，包括百度搜索、地圖、網盤、文庫還有如流等在内的 " 百度全家桶 "，都重新做了一遍。
就拿百度搜索爲例，重構之後的新搜索雖然仍然保留了搜索框，但搜索結果的呈現方式已經完全不一樣了。
比如你輸入 " MBTI 是什麽？" 搜索結果不再是一堆鏈接，而是一個相對确切的答案。
還有百度網盤新上線的 " 雲一朵 " 智能助理，一句話就能讓它幫你找文件，百度文庫直接幫你寫稿、做 PPT，真 · 生産力工具，百度地圖化身 " 出行搭子 "，推薦美食不在話下。
反正差評君在現場看得是眼花缭亂，不過，要說這裏邊兒最讓差評君感到驚喜，還是李彥宏在現場演示的如流超級助理。
開完會發現好幾個工作群、幾百上千條未讀信息，相信大夥兒對這個場景都不陌生吧。
差評君有時候中午打個小盹兒，眼睛一閉一睜，工作群裏的消息可能就塞爆了。。。
這種時候，打工人真的很需要有一個可以快速總結群聊内容的功能。
于是，如流超級助理的 " IM 智能總結 " 功能就派上用場了。
不僅可以在一堆雜亂的群聊記錄中，對 1000 條消息進行一秒總結重點，還能對群聊内容進行分類，比如 " 待我确認 "、" 重點關注 " 和 " 話題讨論 " 等等。
要是放在以前，這些消息你不看吧，怕錯過重要信息，要是看又得慢慢爬樓，少說也得花個十幾分鍾。
而這看起來隻是一個小小的辦公溝通場景，卻是大模型重構的一個非常典型的場景。背後考驗的也是大模型的綜合能力應用。
坦白講，企業線上辦公的曆史并不算長，大大小小的問題确實不少。
差評君剛接觸線上辦公的時候，除了跟同事溝通對接、用在線文檔寫稿子以外，其他功能其實很少會用到。
像什麽預訂差旅、預約會議室經常是一頭霧水，這種無力感要形容出來，大概就是我知道辦公軟件有很多功能，但是我卻不知道怎麽下手。
不過大模型的出現，的确有了那麽點兒解放生産力的苗頭。
所以今年以來，出現了越來越多基于大模型的辦公軟件，特别是這次百度推出的如流超級助理，讓我們真真切切地看到，企業辦公場景正在被重構。
提起辦公助手，可能大夥兒的第一反應就是辦公軟件側邊欄或者角落裏落灰的一個 " 小透明 "。
平常的時候用不到，真要遇到點兒啥問題，其實也發揮不了啥大用處。
舉個出差的例子吧。
如果你以前問傳統的辦公助手該怎麽規劃，它會輸出一系列如何找到差旅功能、如何填寫差旅審批的教程，甚至可能還會教你怎麽訂機酒，但它無法自己幫你把這些事情實現和做好。
這種被動的工具屬性，讓 " 辦公助手 " 的角色顯得越來越雞肋。
但有生成能力的大模型來了之後，事情就變得不太一樣了。
基于文心一言重構後的如流超級助理，相當于擁有了智能工作的 " 靈魂 "，從原來的隻會 " 聽說讀寫 " 變成了真正 " 有手有腳 " 去執行指令。
不僅如此，這個人性化的助手還了解你所有的工作日程安排，主動給出提醒和建議，可能比老闆同事都要懂你。
此外，如流超級助理還有一個特點就是實時陪伴、随叫随到。
因爲大模型能夠對自然語言進行處理的特性，也讓人機協同的交互方式慢慢從GUI 圖形交互過渡到了 LUI 語音交互。
這樣一來，動動嘴皮子辦公就不再是夢了。
現在你隻需要對如流超級助理說句話，什麽預約會議、一鍵休假、一鍵差旅，全給你辦妥咯。
既懂你又專業，而且還随叫随到的助理，應該沒人不喜歡吧？
大會現場，李彥宏播放了一段視頻，如流産品經理要到上海出差，希望超級助理可以幫助安排行程。
給超級助理下達了一個語音指令，" 我計劃明天出差，到上海拜訪人保科技王總，幫我安排一下行程。"
話音剛落，如流超級助理馬上就能同步日程安排，并結合行程和公司内部的差旅标準推薦航班和酒店，一步直達、一鍵搞定。
不僅如此，通過打通公司的 CRM 等系統，如流超級助理還能幫你準備一份合作洽談需要的參考資料。
幾句話的功夫，如流就把這些瑣事安排得明明白白，真就實現了，一鍵差旅。
你瞅瞅，這又是人機協同，又是語音交互，新如流可以說是重構了整個線上辦公的範式和流程。
這種明星功能背後的實現邏輯發生了根本性的變化，打破了不同系統之間的壁壘。
比如以前你需要到各個系統中去查詢日程、預訂機酒，但現在隻用說一句話，你的 " 超級助理 " 就能爲你執行任務。
這種從 AI 原生角度進行的重構，離不開大模型的理解、生成、邏輯、記憶等綜合能力。
而且，新如流也爲辦公軟件長期存在的一些 " 疑難雜症 " 提供了解決思路。
就比如，讓大夥兒頭疼的會議紀要。
一場會議短則十分鍾，長則幾小時，稍微溜個神，再回來已經不知道說的是啥了，有時候聽完會甚至還 get 不到重點在哪。
特别是咱們的編輯平時要出去做采訪，動辄幾千上萬字的錄音文件，還要一條一條梳理細節，這工作量極度不友好。。。
那如流超級助理作爲咱們的 " 工作搭子 "，也深知打工人的尿性，索性就推出了個 " AI 會議紀要 " 功能，會議結束以後立馬就能生成可視化的會議記錄，誰什麽時候發言又說了啥，一覽無餘。
怕大夥兒沒時間看完所有的會議紀要，如流超級助理的 " AI 會議洞察 " 功能，還能把會議的重點提煉出來，文檔總結能力也是杠杠滴。
不過說實話，文檔總結、翻譯這些個功能對于現在的 AI 辦公軟件來說，你有的大夥兒也都有，基操勿 6 。
在文檔處理場景，如流的特别之處在于它的智能文檔功能，幫你查閱文檔。
可能有差友會疑惑，不就是找個文檔嘛，搜一搜關鍵詞不就找到了。
但萬一，我是說萬一，你不記得文檔的标題，也不記得内容了怎麽辦？
如流的文檔查閱，就是一種基于行爲的查閱方式。
這麽說吧，隻要你告訴如流超級助理，文檔是誰、大概在什麽時候建的，或者在哪個會議上發過，它就能馬上給你翻出來。
總的來說，如流主打的就是一個幫咱們打工人減輕負擔。
其實吧，從 AI 誕生那天起就一直嚷嚷着要解放生産力，但這麽多年好像一直沒掀起啥風浪。
直到大模型終于成熟落地，從微軟的 Copilot，再到如流超級助理，大模型在企業辦公場景的落地終于讓我們嗅到了那麽一絲黎明前的味道。
真就印證了李彥宏在世界大會現場說的那句 " 如流讓 ' 智能工作 ' 代替 ' 勤奮工作 '。"
指不定哪天，AI 的動态演進又發展到了一個重要節點，那時候就真能替我們人類上班了。
差評君也由衷地希望，在未來的某一天可以實現：将工作交給 AI，把生活還給人類。
