近日，據外媒報道，美國加州奧克蘭一家叫 LUUM 的美容工作室提供了三台 AI 計算機視覺技術訓練機器人協助現場技師爲顧客進行了 " 種睫毛 " 服務。目前 AI 機器人會提供三種自然風格的睫毛風格，服務時間更短，僅 1 小時就能完成；且收費更低，當前三種不同風格的睫毛種植價格均爲 90 美元。據悉，AI 機器人有兩套攝像頭，手法非常精确。一個攝像頭對準顧客的臉，另一個攝像頭對準機器人拿起假睫毛的位置。AI 機器人會用一個鑷子将用戶的真睫毛一根一根分出來，再用另一個鑷子拿起假睫毛，蘸上粘合劑，接到真睫毛上。
伊利諾伊大學的教授克裏斯 · 豪澤對此表示，計算機視覺技術在真空吸塵器和外科手術領域早有應用，但這是首批用于消費者美容領域的人工智能機器人之一。
美國睫毛協會主席謝潑德認爲 AI 機器人對睫毛種植行業來說起到了很好的補充作用。對于那些因爲時間和人力成本而沒有接睫毛的人來說，機器人服務可能是一種選擇。機器人可以瞄準不同類型的客戶，這可能會有助于睫毛行業拓展。
全球機器視覺行業的應用範圍
通過機器視覺技術，工業自動化系統能夠實現更高精度、更快速的生産過程控制和品質監控。當前，從物件 / 條碼辨識、産品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂 / 傳動設備定位，都在機器視覺技術的應用範圍内。全球機器視覺行業主要應用領域有圖像識别應用、圖像檢測應用、視覺定位應用、物體測量應用、物體分揀應用等，如視覺定位應用可用于汽車自動駕駛、物體分揀可用于食品分揀等活動。
全球機器視覺行業市場規模及預測
機器視覺的優勢是顯而易見的，與人眼相比，機器不僅不會疲勞，具有人所不具有的一緻性和重複性，而且機器可以看到和使用可見光以外的其它光源信息。檢測速度和精确性也是機器視覺檢測具備的一個明顯優勢。消費電子、半導體、包裝、食品等一系列行業對工業自動化的需求推動了機器視覺行業的增長。根據國外調研機構 Markets and Markets 的數據，2012-2022 年，全球機器視覺市場規模呈現不斷上升的趨勢。2021 年，全球機器視覺市場規模達 114 億美元 ;2022 年，全球機器視覺市場将繼續保持增長，市場規模達 120 億美元。
據 Markets and Markets 預測，全球機器視覺市場 2022-2027 年預測期内的複合年增長率爲 7.4%，至 2027 年，全球機器視覺市場規模将達到 172 億美元。前瞻基于全球機器視覺市場規模數據預測，2028 年全球機器視覺市場規模将達到 185 億美元。
現代工業自動化技術日趨成熟，越來越多的制造企業考慮如何采用機器視覺來幫助生産線實現檢查、測量和自動識别等功能，以提高效率并降低成本，從而實現生産效益最大化。機器視覺作爲新興技術被寄予厚望，被認爲是自動化行業一個具備光明前景的細分市場。
綜合來看，機器視覺被認爲是工業自動化系統中不可或缺的重要組成部分，可以提升生産效率和競争力，推動工業制造向智能化方向發展，行業整體增速持續明顯，未來還将會在工業智造領域貢獻更多的力量。
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