圖片來源 @視覺中國
文 | 王吉偉
chatGPT 與 RPA 集成，生成式 AI+ 自動化流程讓 AIGC 價值倍增
同樣主打自動化，AIGC 與 RPA 有什麼關系 ?AIGC 如何助力 RPA 提升效率 ?
chatGPT 如何助力 RPA 提升效率 ?AIGC 對 RPA 行業有什麼影響 ?
從 AIGC 談起，生成式 AI 能夠為 RPA 帶來哪些行業價值 ?
你可能不知道，AIGC 火爆前三年 RPA 行業就已成熟應用生成式 AI
2023 年元旦之際，大洋彼岸的生成式 AI 之風，刮到國内便立即就引爆了 AIGC。現在這股風越刮越大，以至于在谷歌搜索 AIGC，滿屏都是中文網頁鍊接。
雖然 AIGC 由國外 Stable Diffusion、Midjourney、Jasper.ai、chatGPT 等現象級應用引爆，但國外探讨 AIGC 的内容并不多。他們更多是在關注 AI 生成工具與 AI 算法及模型，更加聚焦生成式 AI、相關應用及其背後的技術本身。
反觀國内，AIGC 這個概念已經空前火爆。就像去年人人皆談元宇宙，身處科技圈，今年不聊幾句 AIGC 好像已經落伍，不寫幾篇 AIGC 相關的内容仿佛就已過時。
不得不說，在資本市場的推動與巨頭廠商的帶動下，國内 AIGC 概念的火爆遠超海外，AIGC 已經成為繼元宇宙之後新的資本風口，且有過之而無不及。
究其原因，AIGC 比元宇宙更加具象化，通過革新生産力大幅提升了元宇宙及 web3 的内容創作效率，且大部分工具都能勝任當前階段的互聯網。
相對于過于缥缈的元宇宙和正在艱難成長的 web3，AIGC 是投入和使用就能立即得到回報的，價值是顯而易見的，自然也是值得積極投資、布局和應用的。
AIGC 的價值已然擺在這裡，但 AIGC 的價值就僅僅是生成文本、代碼、圖像、聲音與視頻嗎 ? 絕非如此。如果同時關注 AIGC 與流程自動化，就會發現目前大家都在談 AIGC，卻很少有人談 AIGC 如何聯動 RPA 等自動化工具參與組織運營的複雜業務流程以創造更大的價值。
AIGC 的特點之一是自動化，RPA 的特長也是将業務流程自動化。那麼，基于 AI 大模型的 chatGPT 等生成式 AI 與當前深度融合 AI 技術的 RPA 會有什麼關系 ? RPA 如何通過集成 chatGPT 大幅提升效率 ? AIGC 又會如何影響 RPA 行業 ?
本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊 AIGC 與 RPA。
從 AIGC 談起
什麼是 AIGC?
按照百度百科的定義，AIGC 即 AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成内容，AIGC 也被認為是繼 UGC、PGC 之後的新型内容生産方式，AI 繪畫、AI 寫作等都屬于 AIGC 的分支。
中金研究在去年 7 月份給出的定義，AIGC 是一種通過 AI 技術來自動或輔助生成内容的生産方式。通過輸入指令，人類讓 AI 去完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務，從而生成内容。
為了讓 AIGC 的概念更加具體，王吉偉頻道還問了一下 chatGPT。但在沒有與 chatGPT 交互過的情況下，直接問它 AIGC 并得不到 "AI 生成内容 " 這樣的答案。
所以，隻能輸入 AIGC 的完整拼寫，輸入 " 什麼是 AI Generated Content？"
chatGPT 給出的答案如下：
AI Generated Content 是由人工智能生成的内容。它可以包括文本，圖像，音頻和視頻，其中機器學習算法在已有數據的基礎上生成内容，無需人工幹預。這種技術在各個領域，如廣告，娛樂，新聞等得到廣泛應用。
有沒有發現，不管是百度百科等為 AIGC 下的定義，還是 chatGPT 給出的答案，都在告知我們兩點：
首先，由人工智能生成的文字、圖像、視頻、代碼、模型等内容都屬于 AIGC；其次，在 AIGC 場景下人工智能可靈活運用于寫作、編曲、繪畫和視頻制作、編寫代碼等創意領域，AIGC 的作業模式已經得到大量的應用。
而在 AIGC 大量應用方面，chatGPT 的學習數據在 2021 年之前，這一點很有說服力。
Gartner 預計，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成數據的 10%。《Generative AI：A Creative New World》報告也給出了數據，AIGC 有潛力産生數萬億美元的經濟價值。
這麼大的市場空間，自然會吸引更多巨頭企業的垂青和初創企業的湧現。
在國外，AIGC 領域既有科技巨頭谷歌、META、微軟等，也不乏新晉獨角獸 Stability AI、Jasper、OpenAI 等。有了成熟的 AI 模型與足夠的數據，科技公司很快就将 AI 作畫的熱度延續到了 AI 生成視頻、AI 作曲等多個領域。
從 Meta 宣布由文本到視頻的系統 Make-A-Video，到谷歌宣布的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的 Imagen Video 和 Phenaki，AIGC 在海外市場迅速發展。
當然在 AIGC 概念更火的國内，一衆廠商也早已布局。資料顯示，國内大廠百度、騰訊優圖、阿裡巴巴、快手、字節跳動、網易、商湯、美圖等都在 AIGC 領域有所投入。
比如百度的系列數字機器人及 AI 繪畫，騰訊打造的寫稿機器人 " 夢幻寫手 "，阿裡巴巴旗下的 AI 在線設計平台 Lubanner，能夠提供 AI 生成視頻服務的字節跳動旗下的剪映和快手的雲剪，還有網易推出的一站式 AI 音樂創作平台 " 網易天音 " 等等。
如此多巨頭的布局和創業公司的出現，意味着在 AIGC 這個賽道上，各個領域對它的熱情已經遠超我們的想象。
AIGC 有什麼行業價值？
先問一個問題，一個沒有半點繪畫經驗的人用 AI 畫的《太空歌劇院》獲得大獎，算不算價值？自然算，畢竟這幅作品為這個人帶來了榮譽。
美國科羅納州博覽會獲獎藝術作品《太空歌劇院》
而在榮譽的背後，這個事件在讓大家了解了 AIGC 的同時，也讓大家看到了更多可能：即，任何人隻要有想象力就從事藝術創作，這是在 AI 生成工具出現之前不曾有過的。
在沒有 AI 工具之前，不管你想從事繪畫還是音樂等藝術創作，都需要數年的學習和經驗積累。而一個人隻需要用幾天的時間熟悉 AI 生成工具掌握相關的技巧與參數，就能創作出足以驚豔四座的作品。AIGC 這種創作模式，極大地提升了人們的生産力。
AIGC 的主要價值，正是造就了内容生産力的巨大變革。
就如李彥宏所言，未來十年，AIGC 将颠覆現有内容生産模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生産速度，去生成 AI 原創内容。
可能更多人感覺 AI 生成的内容并不保險，可信度低，但目前确實已有很多人在銷售、策劃、媒體、藝術創作等通過 chatGPT 等 AI 工具快速生産文章、腳本、代碼、圖片及視頻等内容，提升内容生産效率，并獲取更多的回報。
單是在銷售領域，Capterra 2022 年的相關調查數據顯示：82% 的營銷人員表示，AI 或 ML 軟件生成的内容與人工生成的内容一樣好 ( 或更好 ) ；88% 的營銷人員發現 AI 或 ML 軟件可以節省公司的時間和金錢。
這個數據，足以證明銷售行業對于生成式 AI 的歡迎與推崇。
不隻是在銷售領域，在廣告行業，AIGC 可以生成廣告内容和廣告創意以增加效率和創造性；在新聞行業，它生成新聞報道和摘要以提高報道效率和質量；在娛樂領域，它可以生成音樂、電影和遊戲内容以提升創意和效率；在教育領域，可以生成教材、教學内容和課程大綱以快速構建教學内容。
更多的領域，這裡就不多做列舉。
總之 AIGC 應用場景涉及企業經營的銷售、策劃、運營、開發、财務等多個部門，因此它幾乎可以應用于所有領域所有行業，幫助企業變革生産力，賦能企業的數字化轉型與增效降本。
AIGC 的最大特點是自動化生産與效能提升，提到自動化大家會想到什麼？沒錯，當代融合大量 AI 技術的 RPA 主要就是負責業務流程的自動化實現的。
同樣是 AI 加持，同樣是 AI 驅動，兩者會有什麼關系嗎？我們在下一節談。
AIGC 與 RPA 有什麼關系 ?
AIGC 的爆發，背後離不開生成式 AI（Generative AI）技術的支撐。
生成式 AI 就是利用現有文本、音頻文件或圖像創建新内容的技術，正是它引爆并支撐着 AIGC 這一内容生産形式以及未來龐大的市場。
可以說沒有生成式 AI 就不會出現 AIGC，所以一些研究機構幹脆直接将 AIGC 和 Generative AI 劃上了等号。
在 RPA 領域，目前聊天機器人與 RPA 集成應用已經是成熟的解決方案，很多 RPA 廠商都實施過類似項目并擁有很多場景案例。
對話式 AI 通過自然語言處理和機器學習技術生成自然語言文本以模拟人類的對話行為，因此以現象級應用 chatGPT 為代表的聊天機器人，就是典型的生成式 AI。
聊天機器人 +RPA，将對話聊天指令與 RPA 機器人自動化執行業務流程相結合，也是 AIGC 生産内容形式的一種。
隻不過相對 chatGPT 與用戶文字内容交互的直接回複，聊天機器人将用戶對話直接轉化為指令以驅動 RPA 機器人。RPA 機器人執行指令後，再進一步驅動 PC 或者移動系統上的 ERP、CRM、OA、微信等應用，産生與企業運營相關的數據類内容。
同時在聊天機器人解決方案的影響之下，融合語音機器人的 RPA 解決方案，在近兩年也得到了更多應用。
聊天機器人與 RPA 的集成應用解決方案在幾年前就已成熟應用，可以說 RPA 領域在 AIGC 概念火爆之前就先一步開啟了 AIGC 模式。
現在随着 chatGPT 等對話機器人的流行，國内外很多 RPA 廠商和自動化廠商都開始将 chatGPT 等大模型類的機器人與 PRA 相集成。
比如 UiPath 就将 UiPath Action Center 和 ChatGPT 相結合，通過對話機器人引導員工入職和銷售推銷電話。
UiPath 軟件機器人通過與 ChatGPT 對話，自動将步驟列表轉換為 UiPath 任務 / 操作，并使用 ChatGPT 獲取有關如何執行特定任務的詳細說明來增強該列表。集成 ChatGPT，将 UiPath Action Center 支持人機協作的任務管理提升到一個新水平。
在國内，來也科技、弘玑 Cyclone 等廠商也正在做這方面的相關嘗試，一些 RPA 開發者社區在 chatGPT 等生成式 AI 與 RPA 的集成方面的探索則更為活躍。
總結起來，AIGC 模式在 RPA 領域的應用，可以簡單總結為兩種情況：
一是 AIGC 賦能 RPA 運轉。即生成式 AI 生成指令或者将生成的圖片、視頻等發送給 RPA，觸發 RPA 後再由 RPA 驅動更多應用程序執行後續動作，以完成更多的流程自動化操作。
同時在業務流程中還可以通過 RPA 與 AIGC 對話獲取更多用戶需要的詳細信息，進而實現更高程度的流程自動化，提升業務效率以及用戶滿意度。
對于這一點，因為前面有 UiPath 的案例，這裡就不再舉例了。
二是 RPA 加速 AIGC 生成。雖然 AIGC 是自動化生成内容，但它本質上仍是人機協同離不開人力參與。一些基于 AIGC 的業務流程比較複雜，或者在業務規模放大後需要更多人工參與。這個時候，我們就可以在流程中引入 RPA 機器人，發揮 RPA 特長将更多的業務流程自動化，釋放人力提高效率。
比如 AI 繪畫，如果靠人力輸入關鍵詞去逐次生成畫作，就像 Midjourney 這種生成速度比較快的繪圖工具，人力操作每次至少需要 2-3 分鐘，多的時候可能反複十多次才能生成滿意的繪畫。
如果将這些生成繪畫調試流程都由 RPA 來完成，就可以節省半小時以上的時間。如果想出售這些畫作，RPA 還可以幫助你把生成的繪畫自動同步到多個創作平台和電商平台。
目前而言，AIGC 可以很好地解決自動生成内容的問題，但是還做不到通過内容關聯其他應用的後續業務的自動化運行。所以，想要在生成内容的同時驅動其他系統的自動化運行，或者進一步提升複雜流程的 AIGC 效率，不能缺少 RPA 等自動化工具。
此外，超自動化 ( hyperautomation ) 廣大組織中流行，超自動化架構所提供的自動化工具結合中在流程創建模塊本身就包括聊天機器人等 AIGC 工具。
需要說明的是，超自動化是一個正在逐步完善的自動化工具集合，今後随着超自動化的越發普及與用戶對于 AIGC 的更多需求，必然也将會有更多的 AIGC 技術和工具被囊括其中。
這樣，作為超自動化關鍵技術的 RPA，自然也就成了 AIGC 的重要組成部分。
AIGC 對 RPA 行業有什麼影響 ?
任何新技術的應用，都會對原有行業産生一定的影響。AIGC 的應用，同樣也對 RPA 行業産生了一定的影響。
對于 RPA 廠商，随着 AIGC 模式越來越多的應用于廣大組織，市場對 AIGC 與 RPA 相融合需求會越發旺盛，這就要求 RPA 廠商具備更多的 AIGC 相關的能力。從人工智智這一維度來看，由 AI 轉型過渡而來 RPA 廠商，在 AIGC 方面會有一定的先發優勢，因而具備更強的競争力。
現在的 RPA 産品基本都融合了 AI 技術，也使得以 RPA 工具起家的廠商也積累了相關的技術。在聊天機器人 +RPA 的解決方案基礎之上做 AIGC+RPA，不會有太大的難度。
除此之外，這些廠商還可以通過并購獲得相應的對話式 AI 等 AIGC 相關技術，以在短期内完善技術并叠代産品，提升 AI 競争力。
通過并購來提升競争力的不隻有 RPA 廠商，智能自動化廠商也可用此策略來提升能力，比如來也科技就在去年 4 月并購了法國對話式 Mindsay。
當初來也科技主要為了全球化戰略而做的布局，今年正好趕上 AIGC 的爆發，自然今後在資本市場的融資與估值又會大漲。可以預見，随着 AIGC 賽道的火熱，将會有更多廠商在生成式 AI 方面做更多布局。
當然想要引入 chatGPT 就很容易了，隻需拿到 API 并接入自身産品就可以。在國内市場，如果相關政策、安全策略以及商業模式方面允許，或許集成 chatGPT 會成為 RPA 産品的标配。即便不能引入 chatGPT，融合對話式 AI 的 RPA 産品或者解決方案也會成為相應的行業标配。
除了增加行業競争，AIGC 對 RPA 行業的影響多是積極的。
前文提到的 AIGC 這個新風口，早先布局以及擁有 AI 技術沉澱的 RPA 廠商，會在融資與估值方面得到更快速的進展。自然，已經推出 RPA 産品的巨頭廠商也可以借此提振股價。
除此之外，AIGC 還能夠助力 RPA 廠商擴展 RPA 适用場景，開發更智能的 RPA 應用，更好地滿足客戶需求，提升 RPA 在更多行業的應用價值，進而快速擴大市場規模。
對于客戶而言，AIGC 可以使 RPA 的應用更加高效和靈活，提高生成内容的質量，并能夠加速 RPA 的實施，進而提高 RPA 的運行效率，降低運營成本。
AIGC 可以通過生成自然語言文本，來幫助 RPA 更好地完成指定的業務流程和任務。比如在财務處理中，RPA 可以通過讀取電子表格或數據庫中的數據來自動化處理賬目，同時 AIGC 也可以通過生成自然語言文本來幫助 RPA 自動化生成财務報告。
類似的案例還有很多，AIGC 在文本自動摘要、自動問答系統、自動文本生成分類分析、自動内容創建與生成、自動翻譯及内容質量檢查等場景，都能夠配合 RPA 更高效地完成業務流程自動化，助力廣大組織實現提質、增效與降本。
後記：生成式 AI+ 自動化流程讓 AIGC 更有價值
有人說 chatGPT 生成的内容并不可信，很多時候都是在胡謅八扯。确實如此，現階段的 chatGPT 生成的内容并不能做到拿來即用，其他對話式 AI 生成的内容就更不用多說。
當然，也要看大家跟對話式 AI 交流什麼。如果是類似人生哲學或者高階數學之類的話題，怕是當前的任何 AI 都接不住。但這并未妨礙有很多人用它生成文案、文章、電子書、代碼、調查報告等各種内容，并且有些人正在用它實現收入。
其實從當前 AIGC 的應用情況來看，相對于大家調侃或者測試那些對話式 AI 産品所生成的大量沒有意義的内容，通過 AIGC 生成指令驅動 RPA 等自動化工具參與企業的業務流程，AIGC+ 自動化工具的模式更有價值。
此外，除了生成式 AI+RPA，大家還可以關注生成式 AI+Make 等可視化自動化平台，能夠讓辦公效率提升數倍。
最後，再說點題外話。
王吉偉頻道在初次問 chatGPT「什麼是 AIGC」時，它并沒有給出「人工智能生成内容」的答案，而是生成了「AIGC 人工智能治理與合規 ( Artificial Intelligence Governance and Compliance ) 」。
很有意思。這意味着，AIGC 作為「人工智能生成内容」這一概念還不具備 AI 或者搜索引擎所認知的普遍性，因此沒有給出相應的答案。或許是因為它在國外被談論的并不多，也可能是因為 AIGC 還不夠火，沒有真正火到地球的另一端。
chatGPT 給出的這個答案，似乎是印證了很多人的看法：AIGC 的内容可信度并不高，并且需要強制監管。确實如此，不然國外的藝術家們也不會一直抗議 AI 生成畫作侵犯版權，相關的教育機構也不會抵制 chatGPT 寫論文。
AIGC 非常需要監管、治理與合規，不然人人都用 AI 生成内容，整個網絡都将充滿同質化嚴重的劣質與錯誤内容。
所以 AIGC 需要 AIGC，相信大家能夠看明白這句話。
但看完了 AIGC 與 RPA 集成的應用案例，大家應該已經清楚，即便整個網絡世界充滿 AI 生成的劣質内容，AIGC+ 自動化執行将一直會是有價值的存在。
在 chatGPT 給出的 AIGC 答案中，還提示了 " 在 RPA 中 AIGC 也可以用于管理和監督 RPA 程序，以保證 RPA 程序的高效運行和符合相關法規要求。" 相信在治理與合規的約束下，這種價值将會發揮到更大。
同時這個答案也意味着，經過幾天的互動，chatGPT 的已經更懂王吉偉頻道的需求。相信過不了幾天，再問它時，它就可以回答 "AIGC 就是人工智能生成内容 "。
不停地進化與叠代，就是生成式 AI 最大的價值。這個價值，也将帶動 RPA 行業做出更多創新與升級。
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