作者|虞景霖
編輯 |楊逍
近日,36 氪獲悉,矩控新辰宣布完成數千萬元天使輪投資,本輪投資方爲同創偉業。融資資金将用于中大型控制系統的研發量産和産能建設,加快産品開發和市場運營步伐,開拓戰略新興行業的頭部客戶。
矩控新辰是國内較早研發工業現場總線、可編程控制器、工業物聯網平台等産品的團隊。經多年沉澱積累,逐步成長爲具備智能制造系統集成能力、同時自主研發邊緣智能控制系統、邊緣計算軟件平台的公司。
在數字化智能制造時代,物聯網、大數據、雲計算、人工智能、5G 等 IT 和智能化技術,與來自 OT 領域的自動化和工藝制程技術緊密融合,極大推動了産業的發展;同時以新能源汽車、光伏、锂電、3C 等爲代表的戰略新興産業爲裝備控制系統帶來了一系列全新的需求。必須基于 IT 和 OT 原生融合的理念,設計開發全新一代工業控制器,才能滿足進而引領工業數智化轉型的浪潮。
此背景下,汽車制造商的開始建立标準統一、集中互用的數據平台,開發電機健康預測分析、機器人健康預測分析、車身精度趨勢分析、沖壓自動排産、油品在線監測等算法模型。
矩控新辰團隊設計開發了一整套智能邊緣工業控制系統。産品覆蓋從設備到車間級的邊緣智能控制系統。其中,MatriBOX 邊緣智能控制器,可滿足 IOT 的可互操作;MatriXIO 邊緣智能 I/O,具有模塊化設計、高密集度集成的特點,可靈活配置,響應時間高達 100us;MatriBox Max 邊緣智能工作站,是具備集成邏輯控制、運動控制、機器視覺、機器人數據處理和傳輸功能的邊緣計算工作站;MatriBox Appliance 邊緣智能服務器集群,預裝了 MatriX Factory 邊緣計算,系統可快速部署于工業現場。
汽車生産過程對數據采集和處理的實時性要求較高。爲保證數據采集和傳輸的完整性、有效性,同時又不增加網絡和服務器的負擔,矩控新辰通過邊緣層爲四大車間(OT)和信息層(IT)提供了統一的、标準化的數據接口,
車間有海量生産數據,矩控新辰通過部署在車間層的邊緣計算控制系統,對數據進行清洗、壓縮、格式化、标注、加密等處理,再将數據上傳到 IT 層,以便數據更好地在同一邊緣層集成。
此外,矩控新辰開發了沖壓、焊裝、塗裝、總裝四大車間邊緣計算框架,可以對海量異構數據實時接⼊、處理、解析、存儲、計算、轉發,同時能支持用戶在該平台上二次開發。
矩控新辰創始人侯宇曉先生在工業自動化領域有着近 20 年的經驗,曾擔任多家自動化企業的高管或創始人,在 PLC、運動控制等領域推出多款領先産品。