随着生成式 AI 的發展，搜索引擎針對垂直領域更加細分化和專業化，且可視化。
來源|多知網
作者| 王上
圖片來源 | 谷歌、微軟
前段時間，谷歌推出了口語對練功能。而最近，谷歌在博客上宣布升級搜索和 Lens ( 圖像搜索 ) ，希望幫助解決複雜的數學和科學問題。
谷歌的這些新工具提供了分步驟的解釋、解決方案和交互式 3D 模型，以幫助 STEM ( 科學、技術、工程和數學 ) 學科的視覺學習。
現在，當用戶在搜索中查找問題時，将能夠在三角函數和微積分等科目上獲得更多幫助。用戶在谷歌搜索欄中輸入公式，或用 Lens 拍照，就可以看到一步一步的解釋和解決方案。用戶也可以輸入 "math solver" 功能來獲得分步驟的幫助。
目前，新功能可以在 PC 浏覽器上實現，未來在移動應用上亦可實現。
谷歌強調了生成式人工智能和大模型的進步，這爲解決數學、科學和視覺搜索功能提供了可能性。
實際上，不僅僅是谷歌有這樣的搜索功能，微軟也有類似的功能。可以說，随着生成式 AI 的發展，搜索引擎針對垂直領域更加細分化和專業化，且可視化。
01
解決數學搜索的問題
以往，用搜索引擎去搜索數學問題很難用文字表述，必須輸入一些特殊符号，在以往，這比較麻煩，甚至不能搜索，而現在可以輕松達成，可以直接用圖片搜索，也可以輸入文本，且最終不隻給出一個直接的答案，還能給出逐步的解釋。
實際上，谷歌 2020 年就有 "math solver" 解決方案，現在與當時相比，支持的數學題目類型更豐富了，且加入了分步驟解釋和圖表。
同樣，另外一家科技巨頭，微軟早在 2019 年就推出了 "Math Solver" App，可以用可視化的方式解決小學、初中和高中的數學問題，包含算數、代數、三角函數、微積分等。
"Math Solver" App 可以識别數學問題，并爲用戶提供分步驟的解釋、交互式圖表、來自網絡的類似問題和在線視頻講座。
可以看到，谷歌和微軟用了相似的思路去解決數學方面的問題。
02
可視化地探索 STEM
除了解決數學問題之外，谷歌還在搜索上推出了新的 3D 模型，讓用戶檢索與近 1000 個主題相關的交互式圖表，例如生物、化學、物理、天文學等。Google 于 2021 年推出了 3D 模型，包含 200 多種化學、生物學、物理和解剖學概念的圖表。
比如，你可能對生物學科中的線粒體有一個大緻的了解，但不太能夠描繪出線粒體内膜則向内皺褶形成線粒體嵴。在谷歌搜索 3D 模型，将能夠給出探索包含定義和概述的交互式圖表。
谷歌關于語言陪練、數理化解決方案等這一系列改進，可能不是要取代一些專業的學習 App 或者工具，而是讓搜索體驗更好。正如谷歌自己所說的 " 通過這些新的和改進的功能，我們希望能夠繼續滿足用戶的好奇心，并在此過程中學習一些新事物。"
