快科技 3 月 19 日消息，在整個 AI 算力硬件的搭建中，英偉達毫無疑問站在最頂端，其 GPU 的動态發展，直接關乎了行業的發展。
在今天開幕的 GTC 2024 上，黃仁勳帶來了新的 B200 GPU，其擁有 2080 億個晶體管，可提供高達 20petaflops 的 FP4 算力。
至于 GB200，就是将兩個 GPU 和一個 Grace CPU 結合在一起，可爲 LLM 推理工作負載提供 30 倍的性能，同時還可能大大提高效率。
英偉達也形象給出了提升的高度，比如訓練一個 1.8 萬億個參數的模型以前需要 8000 個 Hopper GPU 和 15 兆瓦的電力。如今，2000 個 Blackwell GPU 就能完成這項工作，耗電量僅爲 4 兆瓦。
在具有 1750 億個參數的 GPT-3 LLM 基準測試中，GB200 的性能是 H100 的 7 倍，而訓練速度是 H100 的 4 倍。這些顯著性能的提升下，新一代 NVLink 交換機起到了關鍵效果，可讓 576 個 GPU 相互連接，雙向帶寬達到每秒 1.8TB。
按照黃仁勳的說法，搭載 B200 芯片的 GB200 Grace Blackwell 計劃今年晚些時候發貨，英偉達目前并未公布 GB200 以及整套方案的售價信息，但目前的現狀是有錢你也不一定能買到，中國廠商也是看看就行了。
黃仁勳表示，Blackwell 帶來了 " 令人難以置信的興奮 "：" 我們将會把 Blackwell 推廣給全球的 AI 公司，全球各地都在簽約啓動 Blackwell，這款 Blackwell 将成爲我們曆史上最成功的産品發布。"
Blackwell 平台能夠在萬億參數級的大型語言模型（LLM）上構建和運行實時生成式 AI，而成本和能耗比前身低 25 倍。
