圖片來源 @視覺中國
文｜科技新知，作者丨王思原，編輯丨伊頁
" 這是我自 1980 年首次看到 GUI（圖形用戶界面）以來，見過最具革命性的技術進步。" 微軟創始人比爾 · 蓋茨，在前不久發表了對 GPT 大模型的看法。
無論是在商業領域還是學術界，越來越多的産品和觀點湧現，似乎标志着 AI 時代的真正到來，起碼從絡繹不絕的發布會上看确實如此。
最近一段時間，隻要與 GPT、AI、大模型稍微沾邊，這家公司就會被扣上 " 人工智能 " 的帽子，無論在一級市場還是二級市場都能得到青睐。
而面對爲數不多的大風口，很多主業不順的互聯網企業都想卷進來，試一試自己第二春的可能性，APUS 就是其中之一。
4 月 18 日，APUS 發布其自研多模态人工智能大模型 "AiLMe"，并針對具體應用場景推出文本、圖像、視頻、音頻四個垂直模型，以此衍生出智能問答大師、簡筆成畫等衆多産品。
對于一個靠移動工具出海起家的企業來說，全面轉型人工智能頗有 " 春江水暖鴨先知 " 之意，既有做移動工具的經驗，也能更快地實現産品落地。但客觀來看，AI 大爆發對于 APUS 來說真的是機會嗎？APUS 能夠站上風口嗎？以船長自稱的創始人李濤，能夠帶領 APUS 駛向星辰大海嗎？
轉型的第二契機
回看 APUS 的發家史，離不開 " 順應 " 二字。
早在 2013 年，李濤還是 360 的副總裁，管理海外業務，而其創業動機也是在一次巴西出差時發現：短短不到 3 個月的時間，當地酒店服務員便将手機從功能機換成了智能手機，但他們對于智能手機的使用依然停留在接打電話、發短信上。
" 我就看他在屏幕上操作，刷來刷去也不知道該用手機幹什麽，我那時便意識到，移動互聯網要在海外爆發了。" 李濤此前講到。
2014 年 6 月，李濤離任後創辦了 APUS，并且一個月後就發布了首款産品 APUS Launcher，是一款适用于安卓設備的智能手機桌面，可以理解是基于原有手機的操作系統，開發出的輕量級操作系統。
大洋彼岸南美洲的酒店服務員已經開始使用智能手機的事情，讓李濤明白：新興國家的市場潛力開始釋放了，這時候，誰能在這些市場上提供基礎服務，誰就可以定義用戶的行爲，同時決定互聯網未來流量的走勢。
而追上風的 APUS 僅用了一個月時間，用戶量就突破了 1000 萬人次；2016 年 3 月，在短短不到兩年的時間裏，APUS Group 的用戶數量就從零增長到驚人的 9.2 億；在 2015 年初，剛剛獲得成爲資本等提供的 1 億美元 B 輪融資時，APUS 的估值就已經達到了 100 億元人民币。
毋庸置疑，當時的 APUS 靠着移動工具出海，吃盡紅利、風光無限。
但工具類産品的天花闆很快就能望見，用戶使用時長與粘性有限，這已成爲行業共識。整個移動互聯網的風口将盡，尋找下一個機會刻不容緩。
與多數同行一緻，APUS 在移動工具之後首先瞄上了内容。曾将重點放在一些重度運營的産品上，比如電商、遊戲等。主打方向也是和内容相結合，通過運營獲得回報。高峰時期的 APUS 共有 200 多款面向全球市場的互聯網産品，月營收能夠達到過億的水平。
但從 2018 年開始，谷歌開始打壓 APUS。随後在李濤帶領下，其核心戰略從原來的出海轉向了全球化，并且将印度等潛力國家作爲重點市場。可惜好景不長，2020 年印度電子信息技術部（NIC）一紙 " 中國 APP 禁令 "，封禁了 APUS 的多款主力産品。
海外市場流年不利，李濤不得不将第二曲線從内容變成了國内業務。不過從始至終，APUS 在全世界的營收方式都是廣告，國内市場也一樣。簡單來講就是提供手機桌面、上網浏覽、搜索引擎、 APP 下載、信息及電話管理等功能服務，并基于産品、服務向第三方廣告平台收取廣告服務收入。
但國内巨頭壟斷式的市場背景，使得 APUS 業務隻能與 360 那樣，存在于 " 中老年群體 "。
「科技新知」在與 APUS 前員工交流後發現，其國内主業本質上就是靠 " 寄生 " 與一些老年機上，來獲取廣告收益。
早在 2021 年 315 晚會，就曝光了其 " 流氓操作 "。據悉，包括 APUS" 超強清理大師 " 在内的多款清理類 APP，表面是在清理手機内存，背地裏卻在瘋狂收集個人信息并上傳，故意讓手機越用越卡。
當然，最重要的影響還不是手機用戶體驗，而是向老年人推送誘人的廣告，号稱走路就能賺錢、免費領雞蛋、免費搶飛天茅台，推薦降血糖、減肥、壯陽等藥品，甚至引導至色情、博彩網站。
這些行走在法律邊緣的違規操作，也使 APUS 産品頻頻整改成了常态。
不過此次 AI 大爆發，給了本就擅長開發、包裝軟件産品的 APUS 一個較爲正道的發展方向，隻是這次 APUS 能否像此前那樣順勢吃上紅利，沒人敢下斷言。
是機會更是風險
用李濤的話來講，他是國内最早接觸大模型的那一批人。在 2019 年時就見了 OpenAI 創始人 Sam Altman，并通過視頻向他和張一鳴、沈南鵬等人展示過，用 GPT-2 操作 DOTA2。
李濤曾表示，" 當下業界對 ChatGPT 的認知還比較落後，前段時間我的 MBA 課程留了一份課堂作業，基于紀錄片《壽司之神》描述日本工匠精神，我用 ChatGPT 完成了這份 PPT，第二天講的時候，很多人都還驚訝，不知道 ChatGPT 是什麽。"
李濤對 AI、大模型的極度自信，似乎意味着 APUS 已經比同行超前了兩個身位。
其實不然，對于做移動工具 APP 的企業來說，利用大模型雖然可以爲其産品提供更多思路、更智能的服務，但需要知道的是，大模型的研發成本已經很低，并非某個企業獨有。這就意味着 APUS 的競争對手，也可以利用大模型來提高效率和産品質量，從而加大競争壓力。
例如其推出的的智能問答大師，是一款類 ChatGPT 的産品，這種産品在國内外已經非常之多。在 AppStore 中搜索 " 智能問答 "、"ChatGPT" 等關鍵詞可以發現，相關産品已經多如牛毛，甚至有多款産品與 APUS 的 " 智能問答大師 " 如出一轍，包括界面 UI、産品功能甚至訂閱服務價格都幾乎一緻。值得一提的是，這些産品大多在 APUS 之前上架。
另外最需注意的還是百度、阿裏等大廠，即便抛開技術、數據等層面的差距不談，單論在 C 端市場的影響力，GPT 對它們來說更像是未來競争中的一個必要工具，變現另有途徑。
很直觀的一個例子是，微軟的 Edge 浏覽器和必應 Bing 搜索引擎集成了 ChatGPT 後，出現了大量的需求爆發。甚至三星也正考慮将默認搜索引擎由谷歌改爲必應。
相反，對于 APUS 提供的産品，用戶需要花費 68/ 月的高價才能體驗，在對價格極其敏感的國内市場，顯然會喪失不小競争力。
另外，在訓練成本、算力等基礎設施上，APUS 與大廠幾乎沒有競争能力。不過李濤也直言，" 凡是用算力解決的都是暴力方法，還是你的算法不夠聰明。" 不依賴大算力的路徑才是 APUS 對大模型的理解。
這種以優化算法爲主的模式對于中小企業來說固然是好，但問題在于優質數據語料從何而來？據悉，APUS 大模型的訓練數據主要還是來自公開語料庫、行業公開數據、爬蟲公開網頁内容，隻有少部分是其此前産品收集的數據。
這種幾乎全是來自于公開資料的數據，顯然與業内公認的優質數據存在顯著差距。如果拿不到垂直行業内的優質數據，又如何做出差異化産品？
事實上，無論是優化算法還是采用所謂的 " 知識蒸餾 "（AI 提問 AI）方式去提煉數據語料，AI 行業的競争最終還是會圍繞人才展開，這也是前沿科技企業的核心所在。但船長李濤能夠吸納更多、更好的船員嗎？
新時代下的管理危機
360 團隊的出身，使得整個 APUS 存有一些 " 老派互聯網 " 大廠的舊疾。
按照李濤的話來講，"APUS 是高執行力的團隊，一人指揮，麾下千軍萬馬向同一個目标發起沖鋒。" 但在其員工口中，這種高執行力被稱爲 " 一言堂 "。
" 加班嚴重、壓榨員工、績效管理，老闆是皇帝 "，一位前 APUS 員工向「科技新知」坦言，" 老闆就喜歡看員工加班 "。
事實上，加班在互聯網企業中确是常态，但 APUS 的加班制度有些病态。" 即便是幹耗着也不能走，還會拿工時說事，每周每月都會有工時排名，誰加班時間廠誰績效高，離職時會直接将績效扣完 "。
脈脈上也有相關評價，稱 " 常态化 996，裁員極快，公司氛圍很差，都圍着老闆這個土皇帝轉 "。
知乎上一位匿名前員工這樣評價 APUS 的管理體系，" 假如你直接彙報給船長，還是看看《大明王朝 1566》，嘉靖 - 内閣 - 百官，船長 - 核心委員會 - 外圍。如何立足，自己掂量。"
在《大明王朝 1566》中，嘉靖、内閣、百官之間存在着複雜的權力鬥争和利益博弈，這種官僚體制導緻很多決策不公平和不合理，最終使大明王朝走向衰敗。
李濤最崇拜曾國藩的自我克制和修爲，并表示曾國藩 " 以至誠行天下 "，我李濤做人就是兩個字：單純。但現在來看，理想和現實仍存在着鴻溝。
至于人才，李濤曾坦言，目前中國的人才價格過高，在北京找到的人才和矽谷的價格幾乎一樣，産出卻大相徑庭，而且成本越高的人才心态越浮躁，成本越低的心态反而平靜。
但他卻忽略了人才密度以及人才波動這一客觀事實，對市場存在誤解與偏差，而花費大把時間、成本在尋找人才上，這或許也是 APUS 人員流動性極高的原因。
與海外工具市場不同，AI 大模型并非快跑遊戲，而是競争遊戲。像智能手機系統一樣，未來能夠留存下來的大模型産品并不會多，對于中小企業來說，在算力、技術、數據競争力不足的情況下，創新才是活下來的關鍵。
而管理上的不正确或者說跟不上時代，俨然會使 APUS 在轉型中缺少創造性，以及存在員工缺乏積極性、團隊協作能力不足等問題。這樣的企業很容易戰略失焦，也無法及時适應市場變化和競争壓力。
" 著名經濟學家企業家 " 高啓強曾說過，" 風浪越大魚越貴 "，面對這次席卷全球的 AI 大浪潮，李濤船長能否有所收獲，市場還要靜觀其變。
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