編譯 | 銘滟
編輯 | 徐珊
智東西 8 月 10 日消息，據谷歌官網報道，谷歌使用人工智能工具聯合美國航空進行了飛機尾迹測試。經測試，使用人工智能開發尾迹預測地圖可有效減少 54% 的飛機尾迹。
該測試使用谷歌人工智能預測飛機尾迹數據，同時交叉引用 Breakthrough Energy 的開源模型，用于預測避免尾迹産生的高度地圖。
當飛機飛過潮濕雲層時，飛機會凝結尾迹。這些尾迹會導緻氣候變暖。如果飛行員避免飛經潮濕雲層等容易凝結尾迹的區域，就可以減少氣候變暖的情況。
美國航空的一組飛行員依照谷歌人工智能的尾迹預測地圖，在六個月内進行了 70 次試飛。谷歌分析了這些試飛的衛星圖像，發現尾迹減少了 54%。這表明，商業航班可以有效避免凝結飛機尾迹，減少對氣候的影響。
▲圖爲首次執行此項飛行測試的美國航空飛行運營總經理 John P. Dudley 機長（右）和副駕駛 Tammy Caudill（左）
飛機尾迹是全球變暖的原因之一。2022 年，聯合國政府間氣候變化專門委員會發布的報告指出，在航空業對全球變暖的影響中，約有 35% 是由飛機尾迹産生的。谷歌研究中心與美國航空和 Breakthrough Energy 合作，彙集了大量數據，包括衛星圖像、天氣和飛行路徑數據，并利用人工智能開發尾迹預測地圖，測試飛行員是否可以選擇避免産生軌迹的航線。
飛機飛過潮濕層時容易形成飛機尾迹。根據大氣條件，飛機尾迹會作爲卷雲存續幾分鍾或幾小時。雖然這些額外産生的雲可以在白天将陽光反射回太空，但它們也會捕獲大量原本會離開地球大氣層的熱量，這會導緻氣候變暖。如果飛行員避免飛經潮濕雲層等容易凝結尾迹的區域，就可以減少氣候變暖的情況。但是，難點在于如何知道哪些航線會産生尾迹。
▲圖爲解釋夜間和白天飛機尾迹溫室效應
此次谷歌與美國航空聯合測試的另一個重要發現是，這些試圖避免形成凝結尾迹的航班額外消耗了 2% 的燃油。經調整小部分航班後，航空公司航班的總燃油額外消耗或将低至 0.3%。這表明，使用現有尾迹預測地圖，可以在大規模避免飛機尾迹同時兼具成本效益，從而減緩全球變暖。
結語：氣候保護成人工智能應用新思路
全球氣候變暖将導緻氣候災難頻發。通過使用人工智能，尾迹預測地圖或将成爲一項兼具可行性和成本效益的解決方案，減少飛行對氣候的影響。而谷歌的此次嘗試也爲人工智能的用途打開了新思路，未來，人工智能或大語言模型或将以更爲智能的工具形态改變所有人的生活。
來源：谷歌官網
