作者｜沈筱
編輯｜王與桐
36 氪獲悉，北京句子互動科技有限公司（以下簡稱：句子互動）已完成數百萬美元 Pre-A 輪融資，由真成投資領投，奇績創壇跟投。本輪融資主要用于搭建大模型驅動的下一代對話式營銷雲。
句子互動成立于 2019 年，聚焦 RPA+AI，是一家基于 IM 的跨平台（企業微信、飛書、5G 消息、WhatsApp、小紅書等）營銷雲廠商。公司前身是「桔子互動」，36 氪曾報道過。句子互動在此前已獲得過 PreAngel、Plug and Play、Y Combinator、TSVC、阿爾法公社的種子輪和天使輪投資。
句子互動創始人兼 CEO 李佳芮是對話式 RPA 開源框架「Wechaty」的聯合作者。圍繞 Wechaty 的商業化，李佳芮于 2017 年創辦了桔子互動，基于微信生态爲企業提供智能對話服務。2018 年，公司入選 YC China 孵化營，開始聚焦企業客戶在 IM 生态中的營銷轉化場景，利用對話式 RPA 技術解決獲客、轉化和複購問題，提升私域運營效率。
作爲向大模型驅動的下一代對話式營銷雲轉型的第一步，今年 1 月，句子互動基于 LLM 重塑了智能對話業務模塊。
李佳芮介紹，句子互動是國内最早一批拿到微軟 Azure OpenAI 服務，并将 GPT 落地于營銷場景的公司。在此基礎上，公司經曆了四輪快速叠代，從接入微信公衆号免費體驗，到向企業客戶開放大模型 API，再到将大模型能力接入企業微信 SCRM 産品，最後推出了新的産品 / 服務模塊——基于企業私有數據構建專屬知識庫，支持接入 GPT3.5、GPT4，并兼容 LangChain 支持的所有大語言模型。
基于知識庫，句子互動可以快速、低成本地爲企業客戶打造大模型驅動的營銷對話機器人，同時支持人機協作和 AI 全自動對話兩種模式随機切換。
大模型能力的接入，一方面減少了聊天機器人落地的中間環節，提升了句子互動工作流程的标準化程度，降低了相應的人工成本；另一方面，提升了産品對銷售線索識别和轉化的效率和效果。
首先，在技術層面，過去聊天機器人落地應用涉及大量中間步驟，比如詞法分析、語法分析、命名實體識别等。這其中的部分環節可以被大模型本身的能力替代。
李佳芮舉例道：" 比如人工标注，我們之前需要客戶自己準備好問答文本作爲标注的數據來源。同時，一個問題要給出多個相似問法。現在完全不需要這個環節。我們可以将客戶的聊天記錄、PDF 文檔、Web 網頁等非結構化文檔直接導入，經過我們的系統自動生成專屬知識庫。如果企業對内容要求高，可以在系統中進行二次審核。以前的标注環節類似于寫作業，現在的審核環節則類似于批作業，大大減少了工作量，成本直接降低 20 倍。"
其次，産品層面，新一代聊天機器人能夠更準确地識别用戶的意圖。配合 RPA，句子互動産品在識别到高價值銷售線索時，可通過 Webhook 向客戶使用的 IM 自動推送銷售線索，提醒相關人員跟進。
目前，已有德倫口腔、騰訊廣告、廣東移動、啓赟數字、九十裏等多個客戶完成了新産品落地應用。據李佳芮介紹，現有客戶的增購意向較強，新産品正在 upsell 中；同時，新産品的推出也爲公司帶來了新客戶。
企業供圖
大模型的突破性進展革命性地提升了人機交互體驗，正加速影響對話、翻譯等多個涉及自然語言處理的領域。但是，大模型在特定領域的落地應用不能平地起高樓，數據、行業 know-how 以及技術能力的積累至關重要。
在李佳芮看來，句子互動正是滿足了上述三個條件才得以快速完成新功能的開發和叠代。
" 作爲一家 AI Native 和專注于 Chatbot 的公司，我們做這件事順理成章。" 李佳芮向 36 氪解釋道，" 對話和 AI 客服的模塊一直是我們的重點，但過去更多基于規則匹配實現機器人的自動回複，沒那麽智能。2019 年的戰略調整下，我們從智能化降級到了自動化，關注對話式 RPA 本身能創造的價值，聚焦市場觸達、銷售轉化、數據分析整個營銷鏈路的流程梳理，以及聚合多 IM 的客戶工作台打造。現在，我們等待多年的技術拐點終于由 OpenAI 帶來了。"
在過去的近三年裏，句子互動主要取得了産品、合作生态、市場三個方面的重要進展。
産品層面，句子互動陸續完成了 Wechaty 在多個 IM 平台營銷自動化領域的産品化，将信息收發、客戶管理等私域營銷操作路徑封裝爲開箱即用的對話式營銷産品「句子秒回」，并将不同平台的消息聚合在統一的員工可視化頁面。
合作生态層面，公司将關鍵能力封裝爲标準化 API 接口，并與 CRM、CDP、電商、外呼機器人等産業上下遊廠商建立了合作關系，以幫助企業打通内外部的數據系統，同時支持私有部署、iframe 嵌入等多種系統接入方式。
市場層面，李佳芮告訴 36 氪：" 合作生态爲句子互動帶來了大量新訂單。相較去年，我們的收入已經同比翻了一倍，上個月也實現了月度現金流轉正。" 截至目前，句子互動已服務政務金融、泛互聯網、消費三大領域的數百家大型企業客戶，包括國家電網、中國人保、中國人壽、雪球、歐萊雅、寶潔、元氣森林、babycare 等。
RPA+AI 和 AI 客服近年來都是出名的 " 内卷 " 賽道。加之，目前來看，這兩類都是受到生成式 AI 技術影響最大的領域。一方面，大模型的出現在一定程度上降低了應用層企業開發和叠代新産品、新功能的門檻，未來的競争或将愈發白熱化。另一方面，也有觀點認爲大模型會颠覆整個賽道，讓在位企業過去努力取得的成果被推翻。
對此，李佳芮坦言：" 新技術到來，尤其當成本下降爲過去幾十分之一的情況下，一定會帶來新的行業格局。無論是 RPA、低代碼還是 BI 賽道，核心要回歸商業本質，弄清楚要爲客戶解決什麽問題、創造何種價值，如何能以更低成本、更高效率實現。從這個角度看，颠覆的可能不是整個賽道，而是賽道做事的方式。比如，拉長時間線，我認爲句子互動涉及的所有 RPA 業務流程未來都可以用自然語言的方式實現。"
同時，在李佳芮看來，SaaS 領域本質賣的是最佳實踐和行業解決方案，随時間積累會形成較強的不可替代性。關于競争，她告訴 36 氪：" 我們目前的做法是先跑起來，基于過去積累把整個場景和新技術下的營銷鏈路跑通。工程産品化的能力和速度、對場景的理解，以及能爲客戶提供完整解決方案而非單點工具都是取勝的關鍵。另外，新技術來臨，招納新的人才也很重要。得益于開源項目，我們過去在 IM 生态的開發者群體裏有一定影響力，這對我們吸引合适的人才有很大幫助。"
談及未來規劃，李佳芮表示，完成國内大客戶 upsell 後，公司将服務更多跨境企業客戶，并逐步拓展海外市場。
