" 過去 22 個月，AI 發展的速度超過任何曆史時期，但我們依然還處于 AGI 變革的早期 "。
在 9 月 19 日雲栖大會上，吳泳銘首次以阿裏雲董事長兼 CEO 的身份發表了主題演講。他認爲，生成式 AI 最大的想象力，絕不是在手機屏幕上做一兩個新的超級 app，而是接管數字世界，改變物理世界。
" 去年，大模型還隻能幫程序員寫簡單代碼，數學能力隻有中學生水平。今天 AI 已經能完成複雜的編程任務，并在物理、化學、生物等多方面學科接近博士水平。同時模型推理成本指數級下降，已經遠超過摩爾定律 "。
在他看來，AI 的蝶變和發展才剛剛開始，"AI 具備創造能力、幫助人類解決複雜問題的路徑清晰可見，也打開了 AI 在各行業場景中廣泛應用的可能性 "。
但不同于目前停留在 App 軟件層面的 AI，吳泳銘認爲，要跳脫出移動互聯網的視角看未來，AI 最大的想象力是接管并改變物理世界。
他指出，過去 30 年互聯網浪潮的本質是連接，互聯網連接了人、信息、商業和工廠，通過提高協作效率而創造價值。但生成式 AI，是将提高整個世界的生産力水平，" 這種價值創造，可能是移動互聯網連接價值的十倍、幾十倍 "。
因此吳泳銘判斷，物理世界的大部分事物都會具備 AI 能力，形成下一代的具備 AI 能力的全新産品，并與雲端 AI 驅動的數字世界連接産生協同效應。生成式 AI 的崛起，讓 AI 不再僅局限于感知，而是首次展現了思考推理和創造的力量。
" 生成式 AI 讓世界有了一個統一的語言—— Token，它可以是任何文字、代碼、圖像、視頻、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI 模型可以借此理解真實世界的方方面面，比如行走、奔跑、開車甚至是開公司創業 "。
這意味着，在具備理解能力後，AI 就能模仿人類去執行物理世界的任務。吳泳銘稱，這将帶來新的産業革命。例如端到端大模型，讓汽車具備了超越大部分司機的駕駛能力。
此外，他預測未來所有能移動的物體都會變成智能機器人，這将是下一個迎來巨變的行業。" 現在每個城市家庭裏有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當中的效率 "。
可以想見，AI 驅動的數字世界連接着具備 AI 能力的物理世界，将會大幅提升整個世界的生産力，對物理世界的運行效率産生革命性的影響。
AI 在對行業與物理世界重構的背後，計算架構也将發生根本性變化。
" 過去幾十年，CPU 主導的計算體系，正在加速向 GPU 主導的 AI 計算體系轉移。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計算内核将變成 GPUAI 算力爲主、CPU 傳統計算爲輔的計算模式 "。
吳泳銘指出，阿裏雲接觸到的所有客戶、開發者、CTO 幾乎都在用 AI 重構自己的産品。大量新增需求正在由 GPU 算力驅動，大量存量應用也在用 GPU 重新改寫。
在各行各業，看不見的新産業革命正在悄然演進。這意味着，所有行業都需要性能更強、規模更大、更适應 AI 需求的基礎設施。
吳泳銘表示，在新增算力市場上，超過 50% 的新需求由 AI 驅動産生，AI 算力需求已經占據主流地位，且該趨勢還會持續擴大。他透露，過去一年阿裏雲投資新建了大量的 AI 算力，但還遠不能滿足客戶的需求。阿裏雲爲此正以前所未有的強度投入 AI 技術研發和基礎設施建設。
在通往真正 AGI 的路上，基建者的想象空間巨大，吳泳銘指出，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，全世界先進模型競争的投入門檻将達到數十億、數百億美金的級别。
他呼籲稱，從曆史經驗來看，人們對新技術革命，往往對短期高估，又對長期低估。在新技術應用早期，大部分人的本能會産生懷疑。但新技術革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。
