AI2.0 是絕對不能錯過的一次革命，它會是一個平台級别的趨勢，超過移動互聯網十倍。
這是創新工場董事長兼 CEO李開複說出的驚人之語。他還表示，AI 2.0 也是中國面臨着一個巨大的平台式機會，而且是中國在 AI 領域的第一次平台角逐機會。
何出此言？
GPT-4、ChatGPT 等掀起的AI 2.0變革風潮已經吹向各行各業。
變革總會帶來不安，但 " 風浪越大魚越貴 "，引爆全球的 GPT-4、ChatGPT 僅僅隻是 AI 2.0 時代變革的冰山一角，它們及其背後大模型技術帶來了更豐富的機會。
李開複稱呼接下來的新機遇爲 "AI 2.0"，而不是具體如 "ChatGPT 時代 ""GPT-4 新時代 " 這樣的産品代号，因爲他認爲 " 背後有更深的内涵 "，" 更巨大的發展機會 "。
什麽是 AI 2.0？洶湧而來的它與 AI 1.0 有哪些不同，最吸睛的點又是什麽？
3 月 14 日創新工場舉辦的讨論會上，這些問題逐一得到了答案。
AI 2.0：海量數據 + 跨領域知識
李開複口中的 AI 2.0，不僅僅是個紅極一時的聊天工具，也不僅僅是圖文創作的 AIGC 生成程序。
确切來說，AI 2.0 具備3 個鮮明的特點：
一是對于擁有的超級海量的數據，無需進行人工标注，即進行自監督學習；
二是基礎模型（Foundation Model）規模非常大，需要幾千張 GPU 來訓練；
三是訓練出的基礎模型具有跨領域知識，而後通過微調用降低成本的方法來訓練，以适應不同領域的任務。
在邁入 2.0 階段以前，AI 1.0 已有很長一段時間卡在瓶頸。
AI 1.0 具體指的是這樣一段時間：以 CNN 爲核心，CV 在 AI 領域潛力顯現，機器開始在 CV、NLP 等領域超越人類。
這個時間段内，暴漲的數據量伴随着搜集、清洗、标注整個過程中成本的增加，且單一領域的數據集和模型形成各種孤島，每個領域和應用的優化都是割裂的，以至于離 " 通用 " 還有很遠的距離。
對應後不難發現，AI 2.0 時代的這兩個特點恰是對 1.0 時代的縫補完善。
現在，誕生在 AI 2.0 時代的第一個現象級應用，就是以 GPT-4 爲代表的 AIGC，又稱生成式 AI（Generative AI）。
李開複用一個小孩爲例來描述生成式 AI 學習的過程：
讓一個小孩走進藏書豐富的房間，翻開其中一本書，隻讀前九章，而後讓他根據前九章的信息點寫出第十章；第二本、第三本……接下來每一本都如法炮制，最後再讓他重讀第一本書的前九章，并在對比真正的第十章後，寫出一個新的章節。
生成式 AI 就是這樣 " 讀 " 成千上萬本 " 書 "，不斷優化和叠代。
優化和叠代不等于達到完美，此時的 AI 追求的是 " 大多數正确 " 和 " 貌似正确 "。這既是生成式 AI 的當下水平的寫照，也指明了一個方向，那就是生成式 AI 和背後的 AI 2.0，會最先在容錯率高的領域落地，想要浸透醫療這一類高精度領域，所行之路還很漫長。
通過優化和叠代，AI 變得越來越精準，最終形成适用不同領域的基礎大模型。
事實上，不完美的生成式 AI 已經代表着我們進入了 AI 從輔助走向替代人工的開端，即人類與 AI 協作這個階段。
" 所有應用會被重新定義 "
人類與 AI 協作處于生成式 AI 三階段應用的第一步，這一階段，AIGC 主要應用于寫作、平面設計等内容創造。
乍一聽，這些應用領域并不算 " 勁爆 "，似乎還很 " 日常 "，但能帶來的颠覆是巨大的，AIGC 的演進将在工具、使用者、用戶體驗多個維度帶來革新，如此一來，所有的應用都會被重新定義。
AIGC 走紅後，有分析師認爲，到 2032 年，生成式 AI 的全球市場會超過 2000 億美元。
2000 億，還是美元，這個數字并不小，但李開複還是指着那份圖表稱這個數字 " 太保守 "，因爲 " 沒有考慮到範式轉移 "。
他扭頭問分享會現場的媒體，如果 AI 能夠寫出很優秀的文章，爲什麽不可以按字數收費？
工具、使用者、用戶體驗都變了，商業模式也可以不一樣嗎？當然！
谷歌之所以急切地推出聊天機器人 Bard，就和 GPT-4 所代表的生成式 AI 對搜索廣告商業模式進行猛沖不無關系。
GPT-4 集成到 Bing 後，可以看到搜索引擎正在從檢索向 " 問問題，提供答案 " 變化，而這隻是 AI 2.0 時代諸多改變的一部分。
分享會現場，李開複展示了幾張海報，是他結合 ChatGPT 和 DALLE-2 圍繞同一個主題生成的。
借此，他介紹 AI 2.0 時代 + 電商 / 廣告更加極緻地實現 " 千人千面 " 的可能。針對他這樣喜歡電影《回到未來》的目标客戶，下圖中第二張帶有剪刀式車門的海報，就明顯比第一張體現 " 速度與激情 " 的海報更加抓人眼球。
搜索引擎、電商、廣告、金融、元宇宙…… AI 2.0 比 AI 1.0 觸及更多社會層面和領域，相對應的，也有許多合規性和技術性問題亟待解決。
譬如 AI 一本正經胡說八道的現象，再譬如 AI 目前還無法分辨真僞和辨别是非，如果在 AI 2.0 時代被惡意利用，将會帶來無法衡量的負面後果。
One More Thing
當然，風險與機遇從來是一件事情的兩面。
在這一次技術叠代裏，曾在 AI 1.0 時代中孵化出 10 隻獨角獸企業的創新工場明确表示，主要看好三個方向：
AI 2.0 智能應用。
AI 2.0 平台。
AI 2.0 基礎設施。
思路明晰後，快準狠的出手就顯得格外重要。沿着這三個方向，創新工場陸續布局了 Transn 傳神、美圖、創新奇智、Mootion、瀾舟科技、潞晨科技等公司，都正往未來的 AI2.0 道路前進。
在創新工場眼中，這樣勇立潮頭闖入 AI 2.0 時代的硬科技創業公司還有很多。但他們在 AI 2.0 時代将面臨的争奪，可以想見的比 1.0 時代更激烈，無論是來自對手的直接擠壓，還是新一輪 AI 活力爆發對價值創造的要求。
他們的這場角逐，或許就決定着中國在 AI 領域新一輪競賽中長達十數年的成敗。
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