公元 12 世紀，伴随着指南針技術從中國傳至歐洲。馬略卡、巴塞羅那等地的航海家，開始結合方位學、地理學、天文學知識，以及自身航海經驗來繪制航海圖。這種最早的航海圖被稱爲 " 航海指南 "，或者波托蘭海圖（Portolano）。
從此，航海事業告别了隻能依靠北極星來導航，隻能在近海航行的初級階段，走向了有海圖可依，有海徑可尋的羅經航海時代。目前，存世最早的波托蘭海圖誕生于 1275 年，它标志着大航海時代拉開序幕，人類文明的交流與商貿踏上了新的階段。
數百年後的今天，遠洋航行需要先确定航海圖已經成爲常識。同樣，在面對新的商業機遇，新的技術變革時，一個産業的升級叠代也需要先畫出 " 航海圖 "。比如說，全球移動通信産業就在面臨這樣的情形。
當 5G-A 商用到來，恰好遇見了大模型落地，端側 AI 設備崛起，加上産業智能化、智能駕駛、具身智能、元宇宙、裸眼 3D 等種種技術都爆發出對移動通信網絡的新需求。我們所有人都知道運營商正面對史無前例的技術變革機遇，将獲得巨大的價值增量。
但這種變革機遇更多停留在宏觀上的 " 目标港口 "。如何把遠航的目标，變成一張有方位、有洋流、海岸線清晰、比例尺明确的 " 航海圖 "，是整個移動通信産業都在期待的話題。
6 月 26 日，2024 年世界移動通信大會上海正式召開。MWCS 被廣泛認爲是亞洲移動通信産業的風向标，是全新通信技術發展的核心引擎。在本屆大會 " 未來先行 " 的主題下，所有人都在期待給未來畫出一張航海圖。
( 華爲常務董事、ICT 基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表主題演講 )
2024 MWC 上海期間，華爲常務董事、ICT 基礎設施業務管理委員會主任汪濤發表了" 加速 5G-A 發展，開啓移動 AI 時代 "主題演講，他表示：" 本月恰逢中國 5G 商用五周年，五年來，5G 商用成果顯著，對全球移動産業的影響前所未有。2024 年，5G-A 商用元年和 AI 入端元年碰撞，将開啓‘移動 AI 時代’，讓智能化服務無處不在。移動 AI 時代将帶來人機交互、内容生産、移動終端三個方面的重要變革，爲人類社會注入全新的活力，也給移動産業帶來廣闊的機遇。我們需要從‘ Networks for AI ’和‘ AI for Networks ’兩個維度加速 5G-A 發展，共同創造移動 AI 時代的商業新價值。華爲期待與産業界攜手，共同抓住移動 AI 時代的巨大機遇，構建美好的智能世界。" 其演講不僅清晰指明了未來十年的核心趨勢，是移動 AI 時代到來。同時還爲運營商應該如何通往移動 AI 時代，如何将時代洋流進行價值最大化，畫出了一張詳細航海圖。
宏觀機遇每個人都能感知，但隻有足夠具體的行動目标、行動方法與商業化模式，才能構築真正的行動力與生産力。
在技術變革、産業行動與商業模式升級的線條交錯下，華爲将一張新時代的航海圖，徐徐展開在了全球移動通信産業面前。
變革時代
運營商需要新的航海圖
在講解這張航海圖之前，我們必須達成一個共識：爲什麽運營商需要爲接下來的行動，确定新的發展藍圖？
在移動通信産業發展的視野中看，目前我們處在曆史上難得一見的 " 技術變革交錯期 "，很多領域都在發生從技術到産業，再到商業模式的關鍵變革期。而這些變革又恰好相遇，發生在同一個産業階段。技術變革的交錯，将帶來持續的連鎖價值反應。這是運營商最需要把握，也最難以準确把握的未來趨勢。
比如說，5G-A 在 2024 年迎來了商用元年，這是移動通信領域的最大事件。但同樣在這一年，AI 大模型成爲全球科技的最大變量，發展速度不斷加快。而 AI 大模型落地在手機、PC 等終端設備，又必然給終端帶來了新的移動通信網絡需求。AI 大模型、5G-A 與終端變革，就這樣精準發生在同一個時間點上。
因此，運營商必須首先明确變革是什麽，變革将要怎樣發生，再從變革來推導自身應該怎樣做，制定包含目标、行動，以及商業閉環的戰略藍圖。
如果用一個高度概括的概念來形容未來十年的科技變革，那麽 " 移動 AI 時代 " 将會是一個恰當的定義。AI 大模型正在深入端側，改變人機之間的交互模式、需求匹配以及購買決策，進而影響到移動通信網絡在整個智能體系中扮演的角色。
汪濤認爲，移動 AI 時代将帶來三個方面的重要變革：
1. 人機交互變革。交互方式将從 " 觸控交互 " 走向 " 全模态交互 "，支持自然語言、手勢和情感等多種交互方式。舉個例子，當大模型能夠更具泛化性地理解語言意圖，今天正有越來越多用戶開始傾向語音交互，而非傳統的觸屏模式。
2. 内容生産變革。用戶獲取信息将從 " 檢索内容 " 走向 "AI 生成式内容 "，信息生産從預制轉變爲定制，AI 可以爲用戶提供全面個性化的實時服務。過去我們想要看某類視頻，需要去搜索是否存在這種内容，但今天 AI 視頻生成模型可以随時爲我們提供視頻，無論其之前是否存在。這種模式将全面改變人與信息間的關系。
3. 移動終端變革。移動終端将從智能手機走向 "AI 助理終端 " 和 " 具身智能 "，提供全場景的智能入口。當 AI 能力足夠強大，手機可以僅僅是人機交互終端的一種。在大模型興起後，AI 原生終端與機器人得到了極大發展。
人機交互變革、人與信息關系變革，以及終端形态變革。這三種變革，框定了移動 AI 時代的整片海域。
面臨着新海域，運營商不僅需要知道宏觀的技術邏輯，更要明确具體的行動指南。
就在此時，華爲已經畫出了這張航海圖。
觀洋流
錨定新十年的新機遇
技術變革滾滾而來，重點是機遇何在。
在移動 AI 時代的海域面前，每個角色都将獲得不同的機遇。從移動通信産業的視角出發，我們最需要的是确定運營商将獲得怎樣的機遇。
大的時代趨勢是必然發生的結果，以這種結果爲錨點，逆推驅動結果發生的原因，是華爲始終能夠找到正确道路的關鍵。
面對移動 AI 時代的變革，華爲同樣用到了這樣的推演邏輯，以三大變革爲目标，可以逆推出運營商将在未來趨勢下獲得三大機遇：
機遇一，交互變革引領流量增長。
目前，伴随流量增長放緩，全球運營商普遍希望找到新的流量增長出口，而從大模型帶來的交互内容與交互形态變革來看，流量增長大概率将重回正軌。
首先，AIGC 帶來了交互效率的提升，用戶獲取信息的速度将更快。交互效率提升意味着交互流量随之增長。
其次，AIGC 還推動了交互質量的提升，3D 化、空間化的視頻将成爲新的流量增長的核心。比如說，AIGC 視頻可能比同樣時長的拍攝視頻大出百倍，而訂制化的 AIGC 内容更将帶來個人流量的指數級增長。
再次，AIGC 還帶來了交互對象的提升。未來，每個終端都可能内置大量本地模型，并且與雲端模型進行實時交互。這意味着終端的交互對象從單一的人機交互擴展到百倍的機機交互。
在這樣的趨勢下，個人流量的爆發式增長已成定局，運營商必須提前爲此做好準備。
機遇二，車聯網成爲移動通信新增量。
根據相關數據，預計到 2030 年，每年将新增超過 8000 萬輛網聯汽車。汽車的全面網聯化、智能化已經成爲時代趨勢。在這種情況下，汽車将在智能座艙與智能駕駛兩方面形成全新且強勁的移動通信需求。
在座艙方面，将需要支持智慧助手、多屏觀看和 XR 應用等需求，使車輛成爲集休閑、娛樂和工作于一體的 " 移動第三空間 "。未來兩年，預計車載觀看視頻時長将 10 倍增長，車載流量将獲得百倍增長。
在智能駕駛方面，智駕正在從理念走入現實，成爲越來越多人真正的出行選擇。未來，将需要實現每月數百 G 數據的上傳訓練，以此來提升智駕系統的整體水平。同時，車路協同還将帶來巨大的汽車流量需求。
機遇三，物聯網突破想象力邊界。
相比于移動 AI 時代人聯網、車聯網的升級，物聯網具有更大的想象力。未來，可能每個人都擁有 AI 助手，AI 數智人在虛拟空間的每個角落中完成工作，每個行業、每家企業可能都需要配置 AI 大腦，伴随着具身智能的興起，機器人可能走進千家萬戶、千行萬業。
這些生活、生産中的物聯網終端，将成爲運營商難以想象的價值風口。或許，很快移動通信服務的主要對象，将從 " 碳基人 " 拓展到 " 矽基人 "。
新人聯、新車聯、新物聯，構築了運營商在移動 AI 時代的三大機遇。它們就像時代的洋流，指引着運營商要到哪裏去。
而接下來的問題是，究竟如何才能航向移動 AI 時代的機遇港灣？
定航向
面向移動 AI 時代的新舉措
如果說，航海是風與船的協奏曲，那麽移動通信産業航向移動 AI 時代，則必須是網絡升級與 AI 技術的協奏曲。
想要獲得移動 AI 時代帶給運營商的巨大機遇，就必須将 5G-A 發展與 AI 大模型技術統一在一張藍圖中，進而構成有效、準确的行動舉措，打開通往新十年的新航向。
汪濤提出，5G-A 作爲移動 AI 時代的重要支柱，我們需要加速其發展，與運營商和産業夥伴共同創造商業新價值。具體來看，需要從 Network for AI 和 AI for Network 兩個維度來加速 5G-A 的發展。
首先從 Network for AI 的角度看，移動 AI 時代的多樣化業務對網絡大下行、大上行、低時延等能力提出了更高要求。比如說，爲了實現與 AI 助理的交互與真人無異，端到端時延必須控制在 400ms 以内。在包含語音、視頻的多模态交互場景中，單次生成的 token 數量超 2000 個。考慮到大模型需要至少 320ms 來處理這些數據，再加上傳輸網絡和終端處理的時間，網絡空口時延需保障在 20 毫秒以下。
在人聯、車聯爲代表的大量類似網絡需求下，運營商需要加速全頻段走向 5G-A，充分釋放各頻段價值。同時在全頻段池化的基礎上，首先通過多載波聚合、MBSC 等技術，按需彙聚頻譜資源，以超大帶寬構築 5G-A 充足的管道能力，滿足人人千兆、極緻萬兆的需求。其次，需要充分發揮不同頻段優勢，通過上下行解耦、FSA 等技術進行多頻互助，兌現網絡多維極緻體驗，滿足上行千兆、<20ms 超低時延等需求。
除此之外，運營商還需要面向萬物智聯，積極探索通感一體、通信算力融合等能力，從而賦能不同領域、不同行業的智能化發展。讓移動通信網絡成爲移動 AI 時代的底座與基石，确保智能時代，網絡先行。
在 AI for Network 方面，運營商需要将 AI 的能力充分注入移動通信網絡的每個領域，實現性能智優、運維智簡、業務智營。
比如說，通信大模型正在加速推動網絡自動化走向 AN L4 高階自智。在應用場景方面，通信大模型可以提供 "面向角色的 Copilot"，通過專業知識問答和輔助運維能力，提升相關工作的效率。而 "面向場景的 Agent"，則可以通過理解用戶意圖、自動編排任務，自主閉環複雜場景問題。最終，通信大模型将全面重塑電信網絡的運營、優化和維護。
除此之外，在業務運營、網絡調優、故障處理等場景中，AI 技術可以爲移動通信網絡帶來直觀準确的價值。網絡升級，同樣需要 AI 先行。最終讓 AI 技術升級與 5G-A 發展之間構築起正向循環，相互促進的關系。
這種 AI 之風與 5G-A 之船的相互推動，就是運營商航向移動 AI 時代的最佳動力。
興港口
創造性激活新商業模式
對于運營商來說，所有的技術提升與網絡投資，最終都需要落回到商業價值上。移動 AI 時代的巨大變革，如何才能實現商業閉環，改變運營商的商業模式。這些問題就是華爲畫出移動 AI 時代航海圖時，必須給出的最後一片拼圖。
商業模式創新，是運營商在移動 AI 時代，面向新機遇，推動新舉措的最終落腳點。準确找到商業模式創新方案，必須具備足夠的創造性以及精準的洞察力。
汪濤認爲，面向移動 AI 時代，我們需要提升全場景聯接價值，升級商業模式，創造商業新價值。
具體而言，運營商的商業模式創新也包含兩個方面的創造性激活，即 toC 領域與 toB 領域的協同進化。
在消費者端，運營商将有機會從單量綱的 " 流量經營 "，走向多量綱的 " 體驗經營 "。比如說，推出直播、高清，甚至 AIGC 領域的确定體驗卡，助力相關領域的繁榮發展，或者通過提供算力、存儲、後向收費等創新業務的新量綱，來創造性實現商業模式升級。
在産業端，伴随着智能化的普及，運營商将可以從提供 " 聯接 "，拓展到 " 聯接 + 多維服務 " 的價值變現新機遇。
比如說，運營商可以從提供物聯卡、專網爲主的基礎網絡服務，升級到提供集成服務、數據服務、感知服務等增量服務。比如說，在機器人工廠提供網絡聯接、雲計算、大數據和 AI 應用的端到端集成服務；在低空經濟領域提供航道管理、實時空域信息等數據服務等。
C 端和 B 端的商業模式協同進化，将有可能重塑運營商的商業模型。将流量計費的傳統模式，升級爲服務爲核心、能力爲核心的新商業模式，同時極大打開訂制化市場的商業空間。
整體來看，華爲指出了移動 AI 時代的确定性趨勢下，全球移動通信産業，将具體迎來哪些新機會、新舉措、新商業模式。這三者之間又具備怎樣的邏輯關系，以及運營商如何按圖索骥，一步步确定自己的時代目标，并向其出發。
這就是航海圖的作用。它能爲探索者提供方向，爲旅行者提供支持，爲戰略家提供洞見。
面向技術爆發，面向移動 AI 時代。華爲以時代之先，畫出了這樣一張具體而微，海徑翔實的航海圖。
接下來，将是出發的汽笛聲響起。一艘艘載滿運營商期待的航船，會駛向 5G-A 的海港，駛向 AI 大模型的海域，駛向智能世界的波濤。
