* 本文爲量子位智庫「AIGC+ 遊戲」系列深度訪談欄目，更多内容請關注即将發布的「AIGC 遊戲産業全景報告」： 。
AIGC 在遊戲領域一火，最受關注便是老牌遊戲公司的動向。
作爲 A 股上市遊戲企業龍頭的三七互娛，一直緻力于将 AI 技術用于遊戲開發和體驗優化。
借助AIGC，遊戲工業化管線的建設成本不斷降低，更具創新性和個性化的遊戲體驗也不斷湧現。
研發和發行受 AIGC 的影響有哪些不同？AI 美術中台建設的價值爲何？遊戲開發者是如何理解 AI 大模型帶來巨變的？
量子位智庫特地邀請到三七互娛技術中心數據副總裁王傳鵬，分享了 AIGC 遊戲先行者的認知。
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王傳鵬，三七互娛技術中心數據副總裁。
△除注明外，圖片由受訪者提供
畢業于北京航空航天大學計算機學院，碩士研究生。曾就職于霍尼韋爾、當當網、新浪微博等知名企業。在 10 年的一線技術領域裏，創建并完善了多個系統架構。
2017 年加入三七互娛技術中心至今，一直緻力于用技術、産品和數據爲遊戲産業賦能，建設天機、量子、易覽以及圖靈系統，帶領團隊成功構建智能發行平台。
精彩觀點
AIGC 接入到底能給我們帶來什麽幫助？隻有想通這一問題，我們才能做得更好。
但凡跟 2D 圖片相關的，AI 的完成度都能80%-90%，但還是需要人工去精修的。
相比于企業巨頭，我們更加着眼于小模型的誕生。
從業者需要快速理解 AI 的發展，還需具備獨特的模型訓練能力。
訪談實錄 AIGC 是如何影響遊戲的不同環節的？
量子位智庫：您是怎麽看待 AIGC 對遊戲不同環節的影響？
王傳鵬：我們先講一講 AIGC 對遊戲行業影響的兩大方面。第一個大影響應該是生産，因爲 AIGC 是一個生産力工具，所以在我們所有的開發環節裏面， AIGC 都能幫助我們提升開發效率。第二個影響是 AIGC 本身，因爲 AI 其實是可以深入到遊戲，形成我們現在提到比較多的一個概念，叫AI-native Game，就叫原生 AI，主要目的是提升用戶體驗。
王傳鵬：然後您剛提到的遊戲不同的環節，我認爲 AIGC 對于所有的開發環節都會有相應的幫助。比如說美術，我們可以通過 AI 來生産自己的美術資源；又比如說推廣，我們可以通過 AI 來幫助我們做自動化投放，所以在生産效率這一塊，AI 對于效率的提升是不分階段的。然後另外第二個大的階段就是遊戲内部我們是否用到 AI 來幫助我們提升用戶體驗，那就是不同類型的遊戲會用不同方法。
量子位智庫：其實是研發階段受這個 AIGC 影響比較大一點？
王傳鵬：研發和發行都會有，因爲發行也需要用到美術資源，比如說我們現在看到的推廣素材，其實也是涉及大量的美術資源。所以我們的 AIGC 也是能幫助到我們在發行側把一些推廣的資源給做出來，隻是在不同的環節有不同的需求而已。
三七互娛的 AIGC 嘗試？
量子位智庫：「三七互娛」目前在大模型及 AIGC 領域有哪些嘗試？
王傳鵬：我們基于「研運一體 } 的戰略，将人工智能、大數據技術貫穿于遊戲研運始終，多款産品已經運營到遊戲的研發和運營之中，從而提升研運效率。
王傳鵬：當然，AI 到底要解決什麽問題是我們一直在思考的。有了 AI 這個工具之後，作爲一個遊戲的設計，我一定是要有目标的。我們的 AI 接進來到底能幫助到我們什麽？這一部分我覺得還是得想通我們才能做得更好。
AI 生成美術資産？
量子位智庫：現在遊戲内通過 AI 獨立制作的美術資産會有哪些？然後哪一些是我們還需要人工去調試修改的？
王傳鵬：在我們遊戲開發過程中涉及到的美術資産主要有兩個大類：第一類是 2D 的圖片，第二類是 3D 相關的。如果是 2D 圖片生成的話，基本上 AIGC 能做到非常高的完成度了，有 80%甚至 90%，我們的設計人員把生成出來的圖片再進行一些微調，基本上就可以使用了。但是 3D 素材的還是有一些距離的，不過在生成 3D 的過程中如果用到 2D 的話，2D 的圖片也是通過同樣的方式去創作。因此回答你剛才說的問題，就隻要但凡有跟 2D 圖片相關的，我們的完成度應該能在 80%-90%，但還是需要人工去精修的。
量子位智庫：我們遊戲制作也會用成型的 AI 美術軟件嗎？
王傳鵬：因爲對美術來說 AIGC 相當于生産的工具，就跟我們的 Office 一樣。所以但凡有這些工具有它自身特點的話，我們都會采用。然後我們自己公司内部像 Midjourney、Stable Diffusion 這類成型的軟件都是會使用的。
王傳鵬：但是我們内部有個叫圖靈的 AI 工具，大家也會使用。因爲美術人員掌握的技能還有使用的工具在特性上存在差異，所以我們會将這些工具聯合起來共同完成任務和工作。
圖靈是什麽？
量子位智庫：圖靈和我們市面上能用到的這些 AI 美術的生成産品相比，有什麽獨特的功能嗎？
王傳鵬：我們其實在 AIGC 大火之前就有了圖靈這個産品，因爲它是一個中台，美術中台它不僅隻是針對 AIGC 這件事，它其實包含了非常重要的三個部分。
王傳鵬：第一個是管線的管理。美術人員制作出最終的成品之前，經過了非常多的協作，還有大量的工作順序，然後我們通過管線管理會把這些協同工作順序編排起來，這樣可以比較高效地共同完成一些美術的作品。
王傳鵬：第二大類是資産管理，其實美術人員會不斷地生成 2D 圖片、 3D 的模型，包括各樣的圖案。這些資産是非常龐大的，我們爲了便于管理和二次利用，便于搜索檢索，我們就做了第二部分，就是資産管理。
王傳鵬：第三大部分才是剛才提到的 AIGC 這一部分。那 AIGC 這部分我們其實有幾個比較大的優勢：首先，因爲我們跟業務離的比較近，所以業務的整體流程我們是非常熟悉的，這是外部的産品沒辦法取代的。其次，我們的小模型的訓練，包括我們自己的一些非常重要的生成模闆，還包括負向詞、正向詞等，其實是更符合我們當前美術人員的使用習慣的。最後，我們可能擁有了跟 Midjourney 或者 Stable Diffusion 一樣的基礎服務能力，但是在那之上我們做了一些更貼合業務本身自己的一些功能和模塊。
量子位智庫：就是說自己的遊戲模型會更适配我們的遊戲開發？
王傳鵬：針對 AIGC 目前在繪圖這一塊的核心能力，我們把它分成三個層次。第一層是大模型，這是那些巨頭型的公司做的，比如 Midjourney 的母公司。第二層的模型叫通用模型，因爲是開源的，業内很多人會通過他們的圖片來生成通用的模型。第三層是小模型，就是各個專業領域或者公司裏獨特具備的小模型。比如說《鬥羅大陸：魂師對決》（下文簡稱《鬥羅》），用其他模型就生成不了和《鬥羅》畫風相同的圖片，我們需要用《鬥羅》自身的圖片訓練《鬥羅》自己的小模型。
王傳鵬：想讓我們的繪圖變得更好，這三類模型都離不開。相比于一般公司，我們更加着眼于小模型的誕生。
遊戲模型爲什麽不能通用？
量子位智庫：那我們訓練好的模型可以給相似的其他遊戲或公司使用嗎？
王傳鵬：不能，何謂特殊的小模型？是因爲它隻限用于這個遊戲，比如說我們把《鬥羅》的模型交給一些二次元的遊戲去用，肯定是不太合理的，因爲他們畫風都不太一樣。所以數據資産上的這種開放其實是不太合理，也沒有太大作用的。
3D 模型目前是什麽水平？
量子位智庫：在您遊戲開發的實踐中看來，就是 3D 的建模技術還有哪裏沒有滿足您的預期？
王傳鵬：我們現在也嘗試各種方法。因爲 AI 生成 3D 模型主要用在幾個地方，一是遊戲内部的人物、角色或其他變化；二是發行過程中需要将 3D 内容渲染成視頻。爲了這兩個目标我們在 AI 的領域用各種辦法來渲染，但現在存在的問題應該還是質量上存在比較明顯的差距，比如光影、紋理的效果，再比如視頻中劇烈的抖動。
王傳鵬：目前我們基本使用的就是市面上能直接使用的産品，一時半會還是解決不掉，但我們認爲這是業内共通的問題。主要的差距還是，2D 圖片爲什麽效果這麽好？是因爲訓練集合豐富，3D 視頻也是，但 3D 模型在市面上公開的還是很少的。大部分都掌握在第一梯隊的遊戲研發公司，或者一些設計類的公司手裏。所以我覺得訓練資源的匮乏，也很難讓 3D 生成在現階段有比較好的效果。
數據集可以借用嗎？
量子位智庫：其實大模型是會借用成熟的數據集來訓練的，在 3D 模型上這條路走的通嗎？
王傳鵬：這個不存在的，邏輯上是這樣的，基座模型和通用大模型，本身就是開源體系的，我們自己的模型用少量的數據樣本就可以訓練了，所以其實也不需要别人的數據集。
遊戲文案 AI 會亂來嗎？
量子位智庫：AI 爲遊戲撰寫文案，出現失誤的概率大嗎？
王傳鵬：其實 GPT-4 的效果已經很好了。第一是我們根據遊戲語境和背景的一些設定，能夠産生一定的約束力，就不會出現胡說八道的情況。第二其實 GPT-3.5 提供了微調的功能，就是你可以建立自己的語料庫，讓大模型在我們内部的語料庫裏學到東西之後來進行回答，所以還是可以通過各種方式産生約束，讓他在我們既定的範圍内進行回答和感知。
遊戲研發的目标用戶調研？
量子位智庫：咱們遊戲制作之前會先去調研目标用戶，不同的地區或者是不同的這個年齡層，它們會有什麽特點嗎？
王傳鵬：首先不同地區會帶來非常大的差異。比如說像中國，我們對競技類的遊戲，還有 MMORPG 的遊戲會比較喜歡。然後像日本，可能二次元的遊戲他們會更感興趣一些。歐美玩家又會不同，他們可能更加偏向于休閑或者是硬核的策略遊戲。不同的地區，因爲文化、地域、消費水平的不同，會對遊戲的品類，包括畫風、畫質都有不同的要求。
王傳鵬：年齡段的差異就更複雜了，因爲地區再加上年齡段等形成的用戶畫像會更加不同。總得來說就是年齡層次偏大一點的，可能更喜歡策略或者休閑類型的。年齡層次偏小的可能更喜歡 MOBA 或者射擊類，包括偏二次元風格的。
遊戲的産業鏈是什麽樣的？
量子位智庫：「三七互娛」是包含了遊戲生态整個産業鏈的公司，像電競、動漫這類和遊戲本身存在上下遊的關系嗎？
王傳鵬：電競、動漫和遊戲其實它是相輔相成的。比如說我們的一些遊戲，它可以衍生出一些電競賽事，也可能是來源于動漫的改編。比如說我們的《鬥羅》其實是通過一個小說的 IP 改成的，而這個 IP 也有自己的動漫。在整個産業鏈中它們應該占據不同的環節，相互影響。遊戲也可能産生電競，然後有些電競的賽事又改編成動漫、電影。我覺得這三者之間會有一些相互的影響和推動，所以我們把它們稱之爲相輔相成。
量子位智庫：所以在遊戲這個行業當中是不存在這種上下遊的關系的？
王傳鵬：嗯，因爲遊戲本身的内容三大塊，第一叫品類，比如 MOBA、卡牌、 MMORBG 這些品類；第二個叫題材，題材是什麽？比如說三國就是一個題材，西遊、武俠都是題材，或者是你自己編的某種題材；第三個是畫風，比如說有像素風、寫實風等等。這三類東西基本上構成了我們的遊戲本身。
王傳鵬：這其中又有兩樣，比如說品類是我們的策劃人員根據自己對這個品類玩法的理解，自己創作出來的；畫風是由美術人員通過思考得到的，所以這兩類基本上是不需要别人來供給的。然後唯一一個可能存在上下遊關系的，我覺得應該是題材。題材有可能是來源你自己架空的一個題材，也有可能是從其他地方改編的，像《西遊記》這些四大名著其實都可以改過來。
王傳鵬：而剛才說的動漫也是，動漫也是一種内容的提供者。但這不代表就存在純粹的上下遊關系，不存在說我們動漫沒有了就沒有遊戲了，這是不可能的，因爲遊戲本身也可以創作出自己的題材來。
量子位智庫：遊戲公司它其實沒有什麽「供應商」存在？
王傳鵬：不會的，遊戲本來就是一個創作類、藝術類的産品，所以隻存在一些比較松散的供應關系，但它不是絕對的。
量子位智庫：目前 AI 的技術會影響到這些延伸的領域嗎？
王傳鵬：應該都有，但凡涉及到美術創作這一類的， AI 和 AIGC 應該都有影響。比如像動漫，因爲它本身就是一個動畫制作，所以有關語音、圖片這些技術都會提升動漫的制作效率，減少成本。電競的話應該還涉及分析類的部分，比如說怎麽去自動化的分析電競比賽，提出更多的團隊策略。遊戲開發剛才也說過了，我們自己内部就有智能 NPC、2D 圖像生成等。這三者都是和内容創作有關的，AI 應該都能給它們更多的輔助。而且我覺得動漫現在受影響還是很大的，效率比以前會好很多、快很多。
量子位智庫：後續還會有其他的遊戲開發痛點，您希望 AI 技術未來能做到的嗎？
王傳鵬：我覺得痛點應該是跟 3D 相關的，如 3D 模型和場景這些領域，當前其實我們也花了比較長的時間和比較多的成本，但現在解決起來還是有一定難度。第二塊就是，我們想要讓遊戲的内容從 PGC 到 UGC，然後再到 AIGC，讓更多的用戶參與到遊戲制作裏面。我覺得這兩塊我是比較有期待，然後也是遊戲後續發展過程中比較好的一些方向，但是現在還沒有解決的。
什麽是大模型時代的遊戲開發者？
量子位智庫：在這個大模型的時代，遊戲開發者還需要去具備哪些競争能力或者是技術要素？
王傳鵬：其實應該有兩個點，第一個點就是要快速理解、跟上 AI 的發展，然後把這個 AI 技術引入到我們遊戲開發的工作流程中，發揮 AI 的價值；第二點就是我們獨特模型的訓練能力，這還是要有的。主要是這兩個。
ONE MORE THING
量子位智庫：還有哪些有關「三七互娛」的内容，想和我們分享一下的嗎？
王傳鵬：就是我們現在正在做的一些事情。剛才其實也回答了，因爲 AI 是一個生産工具，所以我們會花非常大的精力在把各種優秀的 AI 的能力賦能給我們自己的業務管線上。讓我們的研發也好，發行也好，生産效率變得更高，并且爲大家帶來更高品質的遊戲。這是我們在做的第一個事情，就是工業化管線的不斷建設。
△來源：中金公司證券研究報告
王傳鵬：第二個點是，就我們自己的團隊——數據産品部而言，我們會誕生更多優秀的産品來賦能我們的業務，把我們的産品體驗做得更好。
王傳鵬：最後一點是，因爲大家也經常會提 AI，我們會認爲 AI 的作用不是來代替人的，是爲了釋放人去做更高級、更具備創造力的事情。舉個例子，比如說 2D 的原畫，其實以前的人花很多的精力去做畫，但現在他們精力被釋放出來，可以去做更多的事情。比如 3D 模型的誕生，或者包括更高品質的原畫制作。
王傳鵬：所以通過這三點，我想分享的最後一項就是：我們要積極擁抱 AI，然後讓 AI 爲我們的遊戲行業賦能，讓大家能夠産出更多更優質的遊戲産品。
