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藍鲸新聞 12 月 24 日訊（記者 李卓玲）繼飛行汽車後，具身智能人形機器人也成爲車企布局的熱門賽道。
12 月 23 日下午，廣汽集團宣布，其第三代具身智能人形機器人即将發布。藍鲸新聞從廣汽方面獲悉，該人形機器人采用了可變輪足移動結構，擁有四輪足、兩輪足兩種模式；在廣汽全固态電池的加持下，該機器人續航将達 6 小時。對于該機器人後續會否賣給個人等更多消息，廣汽方面人士對藍鲸新聞稱，等本月 26 号發布。
廣汽并非首個進軍具身智能人形機器人的車企。入局更早的特斯拉，預計其人形機器人 Optimus 将于 2025 年開始限量生産，後續将賣給個人。據悉，特斯拉目标年産 10 億台，欲拿下 10% 以上的市場份額。
在特斯拉背後，除了廣汽外，包括小鵬汽車、比亞迪、長安、奇瑞等車企紛紛采取或直接下場、或投資等方式，涉足這一賽道。不過，小鵬汽車董事長、CEO 何小鵬曾斷言 " 沒有 500 億投入做不好 AI 機器人 "。那麽，切入如此燒錢的賽道，車企意欲何爲？除了資金外，車企下場造人形機器人還會面臨哪些難點？
跟風特斯拉？
" 目前行業有一個非常有意思的趨勢，智能汽車‘在路上’被叫智能汽車；‘升上去’就是低空産業、飛行汽車，很多低空産業的核心技術來自汽車智能化；如果把汽車‘立起來’，就是大家讨論的具身智能、人形機器人。" 中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉近日在 " 大軍山 · 智能汽車科技大會 2024" 上指出，汽車智能化的邊界在進一步拓展。
此番言論，一定程度道出了目前汽車制造企業跨界的兩大熱門趨勢：低空經濟和具身智能，人形機器人普遍被業界視爲後者的終極形态。
以具身智能人形機器人爲例，今年 11 月以來，車企在這一賽道的布局消息開始密集起來。
11 月 6 日，小鵬汽車發布全新 AI 人形機器人 Iron。該機器人以真人 1:1 的比例打造，身高達到 178 厘米，體重 70 公斤。在身體構造上，它擁有 62 個全身主動自由度和 15 個手部可動自由度。
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同月 15 日，長安汽車在廣州車展上宣布，将在機器人領域開展類人機器人、汽車生态機器人等相關産業布局，并将在 2027 年前發布人形機器人産品。
今年 12 月 13 日，" 比亞迪招聘 " 官微發布了一則 25 屆具身智能研究團隊專場招聘消息，該招聘面向 2025 屆全球高校碩士、博士畢業生。據悉，比亞迪具身智能研究團隊目前已開發完成工藝機器人、智能協作機器人、智能移動機器人、類人形機器人等産品。
再到此次廣汽宣布其第三代具身智能人形機器人即将到來。而半個月前，廣汽才首次公開展示其自主研發的第二代具身智能機器人。廣汽彼時稱，在三維立體交通方面，廣汽研究院研發了飛行汽車，地面移動出行廣汽布局了乘用車、商用車等，而最後一公裏的移動出行 + 室内外服務就是通過機器人來實現。
在布局人形機器人賽道上，特斯拉這步棋下得更早一些。據悉，特斯拉人形機器人概念于 2021 年 8 月首次提出，次年 9 月原型機首次亮相。2023 年 3 月，Optimus 首次展示了穩定步态行走與雙手抓取動作；同年 12 月，特斯拉發布 Optimus 2 代，穩定性、靈活度、速度、輕量化等方面均實現提升。截至今年 12 月 10 日，特斯拉更新 Optimus 戶外盲走視頻，複雜環境應用能力增強，未來将配合視覺方案、優化步态。
特斯拉 CEO 馬斯克曾多次強調，特斯拉 Optimus 機器人項目将比其汽車業務和 FSD 更有價值。在其此前規劃裏，将來人形機器人将成爲工業主力，數量有望超越人類，預計達到 100 億 -200 億。特斯拉目标年産 10 億台，占據市場 10% 以上份額。其成本控制在 1 萬美元左右，售價預計 2 萬美元，這将爲特斯拉帶來 25 億 -30 萬億的市場。
另據光大證券研報指出，作爲被馬斯克譽爲 " 未來數量超人類總數 " 的人形機器人産業，機構預計至 2050 年，全球人形機器人市場規模預計達 7 萬億美元。
前景可期但燒錢
在巨大的市場潛力下，資本已提前狂歡。據高工機器人産業研究所（GGII）不完全統計，今年 1 月 -10 月，全球人形機器人行業共發生 69 起融資事件，公布的融資事件總金額折合人民币超過 110 億元，融資大部分集中在人形機器人本體領域，其餘分布在通用具身大模型（即機器人 " 大腦 "）、關節模組、傳感器等領域。
盡管前景可期，但在業界看來，對于主業爲造車的車企而言，涉足這一領域會面臨多重挑戰，首先就是資金關。
在今年 11 月 6 日的小鵬 AI 科技日上，何小鵬曾指出，做 AI 機器人比 AI 汽車更難，集成度要求更高，沒有 500 億投入做不好 AI 機器人。而此前，行業對于造車的門檻主要說法在 400 億左右。
黃河科技學院客座教授張翔對藍鲸新聞表示，人形機器人産業還處于早期發展階段，産業鏈還相對不成熟，在成本高企和還未大規模商業化量産之前，布局這一賽道非常 " 燒錢 "。
在門檻上，張翔分析，企業要有足夠的研發資金，人形機器人涉及衆多零部件，而且很多結構都還處于一個創新階段，背後的成本非常高。其中，在機械設計方面，人形機器人需要模拟人做動作，手關節這塊機械結構特别複雜，設計周期非常長，背後是大量的技術積累和資金投入；再者是人工智能技術，人形機器人需要像人一樣的思考，像人一樣理解語言，然後去做反應、動作，去完成工作，背後同樣意味着高研發投入。
馬斯克今年 11 月曾發帖稱，特斯拉正在改進 Optimus 機器人的設計，以解決生産過程中的關鍵瓶頸問題，"Optimus 已經在工廠裏執行一些任務，其能力範圍正在迅速擴大。目前最困難的部分是改進 Optimus 的設計，使其易于制造，并配備複雜的供應鏈，以便能夠大量生産。"
除了資金、技術、降本難題外，市場競争也在加劇。據悉，目前布局這一賽道的玩家衆多，除了 Figure、Agility、智元、宇樹、樂聚、優必選等爲代表的機器人主機廠商外，還有英偉達、谷歌、Open AI 等科技大廠，華爲更于今年 11 月宣布與 16 家合作夥伴簽約，推動具身智能應用落地，機器人是具身智能最重要的方向。
" 在過去一段時間，很難評價行業裏的機器人，因爲有非常多的公司，有些公司做得非常不錯。給他們的建議就是把技術做好，全面性要好；第二是多融錢，因爲以前融的錢太少了，都是按億人民币來算，根本承受不起機器人全局性的研發。可能在單點、雙點研發是足夠的，多點研發是不可承受的。" 何小鵬日前受訪時曾指出，這是一個最後比耐心、比實力、比财力、比運氣，比很多項的綜合的競争，也是一個馬拉松規格的比賽。
