作者 | 楊許煌
編輯 | 袁斯來
硬氪獲悉，仿生類眼傳感器視覺方案提供商動微視覺（北京）科技有限公司（以下簡稱動微視覺）獲千萬級人民币天使輪融資，本輪融資由辰韬資本和一村淞靈貝葉斯聯合領投。此前，動微視覺已獲得奇績創壇數百萬人民币的種子輪融資。
動微視覺成立于 2023 年 5 月，團隊創始成員均來自瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH）神經信息學研究所，具備全團隊博士學曆。ETH 在動态相機、類腦計算領域享有世界級聲譽，動微視覺所使用的仿生類眼傳感器正是由創始人劉敏的博士導師，ETH 的 Tobi Delbruck 教授發明，Tobi 發明的 DVS128 是世界上第一款商業可用的仿生類眼傳感器。
跟傳統的 CCD、CMOS 傳感器不同，基于事件的仿生視覺傳感器（DVS）沒有 " 幀 " 的概念，而是以近似 " 流 " 的形式呈現，時間分辨率可達 1us，功耗低于 10mW，對應傳統傳感器則分别是 30ms 以及功耗超過 100mW。
仿生視覺傳感器的絕對優勢賦予市場巨大的想象空間，可覆蓋自動駕駛、智能配送、人形機器人、SLAM、工業視覺、智慧城市等萬億市場，受到華爲、百度、小米、OPPO 以及汽車廠商的重視。
圖片來自官方
與幀相機的圖像輸出不同，基于仿生視覺的事件相機隻能輸出較爲原始的數據信息，勾勒出目标物的外輪廓，且缺乏獨立的數據庫匹配輪廓信息。缺少合适的芯片和算法，是仿生視覺傳感器規模化落地應用的難點。
EPP 智能相機是動微視覺研發的全球首款專門針對仿生類眼傳感器設計的智能硬件産品，其中的算法采用了團隊自研的事件流處理方式，支持強光、暗光、光照劇烈變化的場景，能夠根據分辨率、接口、視場角、重量、尺寸、功耗等指标提供高速視覺檢測、OCR 識别等定制化解決方案。傳統的高速相機往往需要借助萬兆網等高速數據接口傳送數據，動微視覺的優勢則在于将數據量整體大幅降低。" 在同等速度條件下，我們的數據量可以縮減至 10%"，劉敏向硬氪表示。
在落地應用上，劉敏表示：" 廠商們都在風口觀望，就現有應用領域來看，仿生視覺傳感器都沒有很大的出貨量 "。相對于無人駕駛漫長的研發周期和昂貴的研發成本，動微視覺現階段更多将目光投放至工業質檢領域，這是一個能夠相對快速加入的賽道。而與大華、大恒等行業内标杆企業相比較，動微視覺的産品在速度和動态範圍等性能上，都表現出強勁優勢。
根據甲子光年數據，預計 2023 年中國工業視覺規模将達 278 億。一旦工業視覺搭上智能制造産業 " 快車 "，複合增長率可達 25%，市場規模呈 " 百億遞增 "。
圖源甲子光年
劉敏向硬氪透露，團隊正在積極進行第二代智能相機的研發。和第一代相比，EPP 二代智能相機将使用新型的觸發方式，能夠以更低的延遲獲得分辨率更高的圖像。
據悉，本輪融資資金将用于産品研發與技術優化。
投資人觀點：
辰韬資本合夥人蕭伊婷表示： 在自動駕駛、人形機器人、工業視覺及智慧城市等領域得到廣泛應用的傳統相機，受制于其成像原理，在處理高速運動物體和高動态範圍場景時表現不佳。動微視覺結合仿生視覺傳感器及其團隊在該領域算法上的長期積累，在硬件層面通過原理上的革命性設計，并在軟件層面融合了自身獨特的視覺信息流處理算法，開發出了軟硬一體的智能相機産品，具有更快的速度，更低的能耗，更高的信息率。我們相信動微視覺的智能相機産品會引領視覺傳感器未來的發展方向，并重塑整個行業的軟硬件生态。
一村淞靈投資總經理張晨表示： 淞靈圍繞自身 AI 生态持續布局，現在從 " 感知周期 " 來到了 " 模型決策周期 "。劉敏博士團隊打造的算子庫，本質上是構建事件相機的基礎通用算子集合。通過對算子庫的每一個單一算子進行軟硬優化，保證低延遲和低功耗。我們認爲動微視覺有潛力作爲仿生傳感的核心上遊玩家，提高工業、消費相關的視覺智能水平，從而推動檢測、XR、自動駕駛等視覺剛需場景再上一個台階。
36 氪制圖
