AI+（人工智能 +）的提法越來越多，用來刻劃人工智能與其他行業或領域深度融合的模式，以提升千行百業、諸般場景的效能、質量、創新力與競争力。這麽一 "+"，新的産品和服務乃至商業模式創生發展，傳統行業轉型升級，進而社會經濟結構革新演進。跟過去有過的互聯網 + 或者大數據 + 一樣，都是強調一種基礎性、驅動性和催化性的技術力量，應該也必定會廣泛應用于各個行業、領域，促使系統而長遠的變化。
就教育而言，AI+ 教育，是 AI 改變教育的模式；也可以是 AI+ 教學，還可以是 AI+ 助教或 AI+ 作業，"+"（加号）代表着 AI 帶給後者創新與提升，最常用的詞是 "AI 賦能 "。
這讓我想起 1997 年蘋果的那則著名廣告來。重回蘋果的史蒂夫 · 喬布斯，執意選擇了語法上标新立異的表達方式 "Think Different"，作爲口号來開啓公司的新時代，也是期冀數字科技的嶄新未來。合乎規範的說法，就該是 "Think Differently"，他偏不遵循，自有其用心。黑體字強調一下（敲黑闆）：不是用不同的方式來思考——這強調的是想的方式上的不同；而是根本上要想一些不同的東西——這強調的是思想、思維的内容上的不同、方向上的不同。
喬布斯認爲這才是一階問題，是道與本質。這才有了不久的日後若幹行業面貌的迥然不同。
所以，我會想，如果是喬布斯來提，也許不會是 AI+，而是—— xAI。底數 x 指代各種事物，AI 放在指數位置上，這是對 AI 之于未來的塑造方式、推動力量和産出成果（也有後果）更有啓發性的表達。AI 與 x 之間不是物理反應，加和關系，而是範式躍遷，對 x 甚至會産生脫胎換骨的大改變。
再以教育爲例來說，（教育 AI），會更關注那些更加本質的一階問題，賦能教學賦能教師之上，還會引導（或倒逼）我們去思考，把 AI 放到指數位置上，教育的内容以及教育組織與教育過程的真正價值，而不隻聚焦形式會變成怎樣；在關注教與學的效率提升之外，更要探索到底該教 / 學些什麽，以及更重要的，不要再教 / 學什麽了。教育永遠不會缺失，但會系統性質變與躍遷，一定會因把 AI 放到指數位置上而全方位系統性發生，而再生，繼而新生，遠不止是工具性改善與輔助。賦能，讓人感覺起來是其樂融融的，美好的；而質變與躍遷，卻注定是尖銳疼痛的，颠覆的。
想想（科學 AI），2024 年的諾貝爾物理學獎、化學獎的頒發，讓科學界更加熱議基礎科學研究的範式已經發生改變，之江實驗室主任王堅覺得 " 賦能 " 這個詞低估了人工智能對科學的颠覆。他說，" 這其實是提示人類要重新思考基礎學科的含義和概念。人工智能不是一次科學研究工具的革命，而是一次科學革命的工具。"
電影行業亦然。AI+ 電影，與（電影 AI），對産業前景有着迥異的指向。放在指數上的 AI，不是工具或手段，而将重新定義電影。（電影 AI），會是什麽，看起來不比電影最初的産生與廣泛的普及，影響來得要小。
所以 AI 得要放在指數位置上，因爲其影響是指數級的。
這樣寫出來的 xAI 給編輯和主持人們的口頭傳播會帶來不小的挑戰——你看，AI+，你一說，我就寫出來了，這回，難道要說成 "x 的 AI 次方 " 嗎？頗爲有趣的是，x 的 AI 次方，說成英文就會是 "x to the power of AI"，AI 的 power，恰巧雙關，帶來浮想無限。
領導力的角度看，寫成 AI+ 還是 xAI 不隻是個表達喻義時代數表達方式的差别。它會決定着我們的認知、想象力和創造力的邊界。若是從指數函數的規律來解讀，x 自身弱小（小于 1），AI 的指數力量會讓它走向消亡；在底數大于 1 的情況下，即使初始值不大，即使初始階段較爲平緩，也有可能産生爆炸性的增長。AI+ 更像是在描述績效上的優化，是能說清楚的更好（better）；而 xAI 卻更是在強調和預示新物種的出現，是尚難以名狀的變異（differ）。AI+ 是一種有腳本、比勝負的有限遊戲，明确的賽道下加速并争當赢家；xAI 卻讓組織和社會進入到了無限遊戲的疆域，沒有終點，每次突破又都是新的起點。To be or not to be，這是一個問題。你對 AI 的真正态度，不是喊口号就能讓大家信服的。我們能看得到有哪些領先公司心中攜手當做加号的 AI，想在不傷及既有模式與版圖下因 AI 添彩，又有哪些企業能毅然舍棄自己當下倚爲壁壘的積澱，以膽識以氣魄，全心全力地投身（All in）指數位置上的 AI。從變革管理的角度看，xAI 能夠給組織帶來更大的變革緊迫感，就像約翰 · 科特教授《變革之心》中震動全場的 " 手套塔 "，直觀地展示着 AI 無與倫比的指數級影響（exponential power）。
同時，寫在底數上的 x，也提示着，具體行業具體領域的人，有能動性創造力的人——這個指數表達裏的底數——作爲變革的主體，隻有主動地擁抱 AI 之變，以 AI 重塑再造，才能走出 AI 轉型的正道。反而，AI+ 的表達中隻見 AI，容易把 AI 誤解成變革升華的主導主宰。置于研究型大學的場域，對 AI 進行專研的人才培養和成果創新自然是重要并緊迫的基礎，以 AI 這個 " 科學革命的工具 " 來推動各學科的融合創新與創新範式的升華同樣也是當務之急，而這當中，還用舊式兒的表達以 "AI 相關學科 " 指代少數幾個學科是不足夠、不合适的，應該意識到所有學科與學者都是與 AI 緊密相關的變革主體，是以 AI 爲使能，賦予研究型大學生态系統指數級提升的力量根系。企業界亦然，AI 驅動數智化轉型，不該是 AI 專才的主場，所有組織部門、成員，都是 AI 變革的主人翁、轉型骨幹，這樣才能不讓技術狂奔而陷入霍華德 · 舒爾茨批評星巴克時所指出的阿喀琉斯之踵。
AI 處在指數位置上，小小的，隐匿于視野的邊緣，不仔細看模糊一團，這其實也有個蠻好的寓意。xAI 的未來必然會是指數位置上的 AI 越來越不顯著，進而不可見（自然融入而不需要特殊關注，" 衆人皆謂我自然 "），xAI 一體就變成了新常态下新的一個 x。萬事萬物中内含 AI 變成了天經地義、自然而然，人們日用而不覺。我想那正是未來該是的樣子。
你也許會說，這些針對 xAI 的種種诠釋，是不是在 " 爲賦新詞強說 "。其實不然，以推動變革的領導力而言，它們都是喚起全員共同努力所亟需的很有價值的意義賦予。尤瓦爾 · 赫拉利在《人類簡史》中揭示了認知革命之所以能夠發生，智人講故事的重要性可能遠超你的想象；而 xAI，我相信能夠幫助組織，激發出全員對主動擁抱 AI 更宏大的願景與更深刻的共感。
xAI 就是一個 AI 打給未來的響指。
" 我們打個共鳴的響指，
遙遠的事物将被震碎，
面前的人們此時尚不知情。"
楊斌
清華經管學院管理學教授、領導力研究中心主任，清華大學可持續社會價值研究院院長。主要研究領域包括組織行爲與領導力、商業倫理、非市場策略、高等教育創新等。
楊斌于 1987 年考入清華大學經濟管理學院，先後獲得清華大學工學學士學位、管理學博士學位。開發并主講清華大學精品課 " 領導與團隊 "" 批判性思維與道德推理 "，講授 " 管理思維 "" 思維、決斷與領導力 "" 文化、倫理與領導 "" 危機管理 "" 管理學概論 " 等 MBA/EMBA 課程，多次獲頒教學獎勵。作爲團隊成員，獲得國家級教學成果特等獎一項（2023），國家級教學成果一等獎 2 項（2014，2018），北京市教學優秀成果特等獎 1 項，一等獎 1 項。
楊斌教授現任全國工商管理專業學位研究生教育指導委員會秘書長。
圖文 | 清華大學經濟管理學院
轉載 | MBAChina
