ChatGPT 生産力，再進階！
現在，甩一個 PDF 過去，它能自己讀，你隻負責提問就行。
一篇滿是專業詞彙的論文，它三言兩語就能解釋清楚，還都是中文大白話。
而且準确性很贊！
論文中，LLaMA 有幾種 size、和 GPT-3 的性能對比結果，它都沒有搞錯。
不隻是論文，如合同、文書、書籍等，隻要是 PDF 都能搞定，可支持200 頁的文件。
這就是最新爆火的ChatPDF，短短 5 天就分析了65000 份PDF。
現在無需注冊登錄，人人免費可用！
不得不說，ChatGPT 的生态壯大速度真是飛速啊。
幾秒鍾解讀專業論文
ChatPDF 的操作很簡單，把自己的 PDF 上傳到頁面上，它就會開始加載分析，然後切換到提問界面。
一上來，它會先做個 " 自我介紹 "。并把 PDF 中的内容進行簡要解讀，重點一一列出。
我們上傳的是一篇發表在 Nature 上的生物學論文，主要研究的是蚊子爲什麽喜歡叮人。
然後，我們要求 ChatPDF 用中文來解釋下論文内容。
幾句話，它就把論文的核心要點講清楚了，從基本原理到實驗方法以及論文結果。
而且僅需幾秒鍾，就給出了答案。
要知道，這篇論文算上補充材料有 23 頁，自己想弄清楚，怎麽也得将近半個小時。
如果隻是想把它當 PDF 内置的智能搜索引擎也 OK。
比如問它這篇論文的作者都有誰，它能回答出名字，并指出在論文的具體位置。
（确實找對了）
或者當成智能翻譯？
體驗下來，整個過程都很絲滑 ~
據介紹，ChatPDF 的原理是先對上傳的 PDF 進行分析，爲文件中每個段落創建語義索引。
當用戶提出一個問題後，工具就會把關聯語段發送給 ChatGPT，然後讓它結合問題進行解讀。
和 ChatGPT 一樣，解讀 PDF 的内容可以在雲端保存，期限是7 天。
工具調用的是作者小哥自己的 ChatGPT API。
所以也有大 V 呼籲，大家省着點用……不要浪費 tokens（鈔票）。
不過，這個工具也有不完美的地方。
有人就表示它會出現文章讀不全的情況（還順手安利了另一個工具）。
而且它還沒有讀圖能力，如果論文開篇就是一張圖片，可能會導緻解讀亂碼。
以及 ChatGPT 的老毛病——胡說八道，還是沒法完全避免。
大家使用時需要自己 check 一下。
目前 ChatPDF 還在持續更新，它本來讀 PDF 的上限是 50 頁，現在已經擴展到了 200 頁。
開發者是一位德國小哥Mathis Lichtenberger，他之前還開發過其他數據處理工具firefoo，号稱有很多大廠都在用。
One More Thing
值得一提的是，谷歌最近開發了一個類似的工具出來，名叫Flan5 LLM。
基于 LLM 模型，可以在 Colab 上使用。
咋說呢，看來 " 不想逐字逐句讀 PDF"，真是人類の共同呼聲了。
還有網友說自己手搓了類似的工具，真的不要太爽 ~
體驗過的童鞋歡迎評論區分享感受 ~
傳送門：
ChatPDF：https://www.chatpdf.com/?continueFlag=cc734774b142837d5cb04bc1df00296d
Flan5_LLM：https://colab.research.google.com/drive/1AVh9dOsG9DKzfK7gOFrJuitPIcLPqlbO?usp=sharing
參考鏈接：
[ 1 ] https://twitter.com/xathis/status/1632717593357213698
[ 2 ] https://weibo.com/1727858283/MvI91jAlE?
