一方面，各家都在想盡辦法講好 AI 故事。一位 CEO 在發布會後采訪時就特别煩惱，"AI 要講場景，不講場景用戶沒感覺，明年我們還要上很多新功能，發布會的兩個小時根本講不完 "。這是手機 AI 越來越完善的一面。
但同時我們也發現，大家手裏的牌其實都差不多，很少有哪家能靠一個或某個 AI 功能，就形成碾壓級的體驗優勢。結果就是單點功能容易被複制，AI 手機功能趨同。我就聽過至少三個廠商表示：我們這個 xx 功能去年一推出就被緻敬了，歡迎友商來 " 普及 " 我們這個 AI 功能……
假設 AI 手機市場是圍棋對弈，觀衆們想看什麽樣的比賽過程？肯定是棋手們通過各種複雜的策略，展開激烈的劫争，才能吸引大家的注意力。而不是各方實力差不多，導緻比賽過程冗長乏味、難分勝負。目前的 AI 手機競争，就有點後者的意思。
在大衆對 AI 手機這一概念的興奮勁兒過去之前，手機廠商們必須盡快找到更聚焦的策略和體系化攻勢，而不能隻關注淺層的、零敲碎打的 AI 功能。
舉個例子，方言對話，就不是 AI 手機的一步好棋。
首先要說明的是，方言的識别、理解與生成、交互是非常重要，甚至不容有失的一個領域。
從技術能力上看，方言的語言資料少，語音識别、語義理解、語音合成等模型的打磨，也比普通話等主流語種要更複雜、成本更高，是比較能體現科技公司實力的。
從社會效益上看，國内還有 20% 群體沒有完成普通話的普及，确實有很多人存在方言對話的需求。而且，随着大模型的到來，低資源的方言如果不能被大語言模型所學習和訓練，很可能越來越弱勢，甚至消失。所以，從科技普惠、文化保護的角度，方言對話也是十分必要的。
今年的幾個手機廠商活動中，我們就看到了方言對話成爲手機 AI 的一個典型用例。其中應用場景包括：
1. 方言的語音理解。普通話不标準的用戶發出的方言指令，也能被手機智能助手很好地理解。
2. 方言的語音生成。手機智能助手可以用本地方言跟用戶聊天，播報新聞等，提供更個性化、更溫暖的服務。
上述功能當然是有用的，但從市場策略上來說，方言對話真的是手機廠商在 AI 領域的一步好棋嗎？未必。
之所以說方言對話不是一步好棋，答案在于，市場策略的低效性。
無論是短期或長期，手機廠商想靠方言對話來帶動 AI 手機市場，都是一件挺困難的事情。
短期看，市場營銷最看重的就是 " 效果 "，即激發消費者的行動，這就要進行好的 CTA（Call To Action，行動呼籲）設計。
比如傳統電視廣告會呼籲 " 趕快拿起電話訂購吧 "，網頁時代會将 "click"" 立即咨詢 " 等按鈕放在最顯眼的地方，而近期手機廠商也意識到 AI 很難被用戶感知，開始營造場景化、現場感的氛圍，來讓觀衆們身臨其境。
那麽，方言對話的用例展示，能夠讓用戶做出關注、搜索、試用、購買等商業想要的行爲嗎？顯然是很低效的。
"AI 手機 " 的受衆大多是對前沿技術、新銳功能比較感興趣的年輕群體、極客、潮人等，普通話普及率是比較高的，方言對話固然有趣、有人情味兒，但并不會高頻使用，所以轉化到購買行爲的概率很低。
當然，也許有人會說，方言對話很能彰顯手機廠商的技術實力和人文關懷啊，這對品牌來說是一種長期利好，沒錯，但前提是手機廠商能在方言領域建立長期壁壘，而這幾乎不可能。
一是成本很高。語音識别、理解依賴于大規模語料數據，而方言數據的采集和标注成本比普通話更高。有業内人士分享，傳統單一方言的識别，需要十萬小時的标注數據量才能獲得比較好的效果。這意味着，手機廠商要投入極高的研發成本，去開發一個市場前景未知的小衆功能。
二是技術挑戰。即使有的手機廠商願意在方言領域的耐心投入，但能否建立壁壘也要打一個問号。
目前，基礎模型廠商如科大訊飛（星火大模型 V4.0）、商湯科技（商量 SenseChat 粵語版大模型）、阿裏通義實驗室（粵語識别與生成大模型），基礎服務商如中國電信（星辰大模型）、字節跳動（豆包大模型）、喜馬拉雅（珠峰 AI 音頻多模态大模型）等，都推出了自研的、具備方言能力的語音大模型，手機廠商想要在這一技術賽道上做到 " 人有我優 " 并不容易。友商通過基于開源模型自研或與閉源模型合作等形式，就能補齊相關能力。
所以，想要靠方言能力建立壁壘，長期爲品牌價值賦能，很難做到，投資效益比也要打一個問号。
總結一下，從短期市場行動到長期品牌價值上，方言對話帶來的貢獻都很有限，算是一個低效落子。
其實，類似方言對話這樣零敲碎打的 AI 功能還有不少。這暴露了 AI 手機目前的一個尴尬處境，就是趨勢向好、細節模糊。AI 應用到底怎麽做？這是很多廠商還沒有想好的問題。
越來越多的 AI 功能加入手機，卻面對一種硬件新品的階段性困境：
需求模糊，必然有大量 AI 功能注定失敗。
AI 大模型作爲一種新技術，用戶根本不知道怎麽用，甚至手機廠商、産品經理們自己也不知道。以 " 産品成熟時才發布 " 而著稱的蘋果，在這一輪 AI 浪潮中行動也是頭部廠商中最慢的。這種情況下，很多 AI 功能是廠家根據模糊的需求或自己的産品定義拿出的探索方案，其中必然會有很多是注定失敗或被遺忘的。
多點開花，難以産生壓倒性的說服力。
AI+ 手機相結合的場景衆多，手機廠商在探索中很容易多點開花，如果不成體系，就很難形成具有壓倒性說服力的産品。在消費理性化的市場環境下，結果就是無法激發用戶的購買欲望。一個 AI 功能，A 廠商有，B 廠商很快也能推出，既然 " 等等黨永遠不虧 "，那就幹脆持币以待。
方言對話，就恰好是這樣一種很難拉開差距的 AI 功能。
整體來看，相比去年，手機中的 AI 應用數量，有了極大增長，場景也越來越多，從簡單的文生文、文生圖能力展示，與輸入法、攝影、系統設置、出行服務、點餐等諸多場景都有了結合。AI 作爲撬動手機新一輪換機潮的關鍵，越來越受到了用戶、媒體與分析師的認可。
面對整體向好、細節模糊的 "AI 手機 " 大趨勢，手機廠商當下最需要的就是聚焦。用更清晰、體系化的産品策略來展開市場攻勢，一鼓作氣形成突破，快速完成對細分市場份額的占有。
比如給方言對話這一步散棋出個主意，用 " 讓父母大膽開口說 " 來撬動中青年群體爲長輩換機，這就需要：
1. 産品精細化，在語音大模型的基礎能力上，開發出中老年高頻用機場景下，具有說服力的方言産品，比如方言取消續費套餐，方言搜索影視劇内容等。
2. 能力體系化，除了方言對話，結合中老年用機需求，形成組合攻勢。比如 AI 反詐、手機自動駕駛主動服務、适老化功能等，全面解決目标群體的用機困擾。
3. 營銷情境化，AI 作爲一種通用軟件技術，大衆還是難以理解，通過場景化、故事化的營銷方式，更容易激發用戶的代入感，産生興趣和後續的行爲。這就要求手機廠商改變與用戶溝通的方式，從比參數、放 demo、碾壓友商、價格刺激等短平快式輸出，轉變爲情境化的語言。
通過方言對話這一個 AI 用例，我們會發現 AI 手機的棋局才剛剛開始。手機作爲最适合 AI 落地的硬件載體，行業正逐步收斂與聚焦，接下來更清晰有力的體系化 AI 能力與策略會逐步登場。
從一個個 AI 功能的零敲碎打，到體系化 AI 能力的強勢出擊，屆時不同廠商也将拉開顯著差距。
高水平的激烈劫争，是一場圍棋賽最精彩的部分，我們會繼續爲大家解說大模型時代的手機賽事。
