快科技 2 月 21 日消息，AMD 官方宣布，全新的 ROCm 6.0 開發平台正式推出，繼續支持新的 GPU 顯卡産品、AI 開發框架，從軟硬兩個層面擴展基于客戶端的 AI 人工智能、ML 機器學習開發。
此前發布的 ROCm 5.7 加入了對 RX 7900 XT、RX 7900 XTX、Radeon Pro W7900 顯卡的支持，包括 PyTorch 框架也支持這三款産品。
如今的 ROCm 6.0 又迎來了 RDNA 3 顯卡家族的兩名新成員：RX 7900 GRE、Radeon PRO W7800。
工程師可利用它們進行 AI、ML 開發，這就進一步拓展了平台範圍，降低了開發門檻，無論是性能還是價位都給開發者提供了更多選擇。
此外，ROCm 6.0 還支持了 ONNX Runtime，這是一種用于在不同 ML 框架之間轉換 AI 模型的中間 ML 框架。
因此，開發者可以在本地 AMD 硬件上以更廣泛的源數據執行推理，還可以通過 AMD 自有的圖形推理引擎 MIGraphX 來處理 INT8 整數數據——此前已支持 FP16、FP32 浮點數據格式。
當然，PyTorch 框架是繼續支持的，可操作 FP16/FP32 混合精度數據。
随着 ROCm 6.0 的正式發布，這也預示着 AMD 正在加快、加深對 ROCm 開發平台的建設速度，支持的顯卡硬件、框架模型越來越多，讓開發者可以更自由地從事 AI、ML 研究，也在 NVIDIA CUDA、Intel openAPI 之外提供了同樣強有力的平台選擇。
