人工智能是一種模拟人類智能的技術，通過機器學習、深度學習和自然語言處理等算法，使計算機具備感知、理解、學習和決策的能力。AI 電腦可以進行語音識别、圖像識别、自動化決策等任務，能夠自主學習和适應環境，具有一定的智能水平。AI 電腦在各個領域都有廣泛的應用，包括自動駕駛、機器人、智能助手等。
8 月 17 日，聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶在媒體溝通會上表示，随着人工智能的發展，尤其是 AIGC 的爆發會促進智能設備的升級。他認爲，今年還不會有太大的影響，明年一定是革命性的影響，促進電腦的升級換代，他預計到明年可以見到 AI 的手機和電腦。
" 這個産品一定會來的，一定會很大，一定會推進社會的更新換代。" 楊元慶說。
——定義及分類
AIGC 全稱爲 AI-Geneated Content, 指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡 GAN 等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過适當的泛化能力生成相關内容的技術。
狹義的 AIGC 更關注圖像、文本、音頻、視頻等内容生成，等同于 Syntthetic media,Generative Aid 等概念。而廣義的 AIGC 則還包括策略生成 ( 如 Game AI 中遊戲策略的生成 ) 、代碼生成 ( 如 GitHub Copilot ) 、蛋白質結構生成等。AIGC 行業屬于戰略新興産業，結合人工智能的分類，根據國家統計局發布的《戰略性新興産業分類 ( 2018 ) 》，AIGC 行業所屬戰略性新興産業分類與國名經濟行業對應如下：
—— AIGC 行業熱度高，受資本追捧
截止 2023 年 4 月，AIGC 賽道目前在國外已出現了 7 家獨角獸。在我國，超參數和小冰公司已明确成爲獨角獸公司，Minimax 據傳估值過 10 億美元，光年之外則宣布下一輪融資已被認購 2.3 億美元。目前，最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與 AI 領軍人物下場相關 ( 如王慧文光年之外、李志飛、周伯文、王小川等 ) 。
多家機構已高度明确要将 AIGC 作爲主投賽道，個别投資機構已經推出了相應的主體孵化項目。整體而言，大部隊還處在缺乏明确邏輯和标的的觀望狀态。但預計本年度融資規模将有數倍增長。随着底層大模型的逐步開放以及商業價值的落地驗證，預計融資規模将在 2024 年出現首次階段性的指數級增長，投資向 AIGC 全産業鏈擴散。
—— AIGC 多行業滲透，滲透度高
據 IDC，2022 年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次爲互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI 爲自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI 爲交通領域創造 3800 億元的經濟價值。
Gartner 預估在未來 2-5 年内會進入第 5 階段，屆時 AI 增強，雲可持續性，因果 AI，後量子密碼學，GitOps 等會蓬勃發展。
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更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《2023-2028 年中國 AIGC 産業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》
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