IT 之家 4 月 8 日消息,國外科技媒體 Windows Latest 幾周前受邀前往高通位于聖叠戈的總部,親身體驗了骁龍 X Elite 平台産品,在最新博文中分享了跑分、遊戲實測和 NPU 性能等相關信息。
跑分
該媒體使用 3D Mark、Jetstream 等軟件進行了相關測試,IT 之家基于該媒體報道,附上 23W 骁龍 X Elite 處理器(系統瓦數,而非封裝瓦數)和英特爾酷睿 Ultra 7 155H 處理器的跑分對比:
跑分 | Snapdragon X Elite 23w | Intel Core Ultra 7-155h |
7-Zip File Compression ( lower is better ) | 18.98s | 21.09s |
Visual Studio Code Compilation ( lower is better ) | 30.56s | 68.14s |
3D Mark GPU Benchmark | 39.11 FPS | 33.98 FPS |
Spedometer2.0 ( Edge – Native ARM, higher is better ) | 438 | 376 |
Spedometer2.0 ( Chrome – Native ARM, higher is better ) | 457 | 413 |
JetStream 2 ( Chrome – Native ARM, higher is better ) | 316.765 | 295.098 |
Geekbench 6 CPU | 2774 single / 14027 multi | 2401 single / 13001 multi |
Procyon – AI Inference Benchmark | 1716 ( Qualcomm SNPE ) | 514 ( Intel OpenVINO ) |
從上面的數據可以看出,X Elite 毫不遜色,在每項基準測試中都擊敗了英特爾酷睿至尊 7 155h,而功耗僅爲英特爾酷睿至尊 7 155h 更低。X Elite 的系統總功耗約爲 23 瓦,而英特爾系統的 CPU 功耗高達 100 多瓦。
功率與性能
值得關注的一點是,高通對于骁龍 X Elite 的功耗信息描述有所不同。
傳統芯片制造商在描述 CPU 功耗時,主要以 TDP(散熱設計功耗)衡量,是一個用于有效衡量 CPU 在負載情況下預期發熱量的數字。
而高通使用的是系統總功耗(system total power),沿用了測量骁龍 8 Gen 3 等移動平台功耗的方法。
這就意味着 23W 事實上并不僅僅隻是 CPU 的功耗,而是整個系統的功耗,這就意味着 CPU 的實際功耗更低。
遊戲實測
高通骁龍 X Elite 處理器實測可以運行遊戲,在現場該媒體體驗了《博德之門 3》、《控制》和《紅視 2》三款遊戲。
《博德之門 3》
雖然該媒體不清楚測試中選擇的是什麽圖形設置,但這次演示的分辨率爲 1080p,每秒徘徊在 30 幀左右,沒有任何卡頓。
《紅視 2》
同樣,這款遊戲以 1080p 的分辨率運行,但幀率遠高于 30fps。
這些系統并不是作爲遊戲系統銷售的,而是高通公司與微軟合作,讓 Windows 11 ARM(和 X Elite GPU)能夠很好地運行現代遊戲的證明。
On-Device AI
X Elite 平台更有趣的方面之一是設備上的人工智能處理。雖然英特爾和 AMD 都發布了自己的帶有專用 NPU(或神經處理單元)的産品,但 X Elite 是最強大的,至少在規格上來看是這樣。
英特爾結合 NPU 與其 CPU / GPU 來處理設備上的人工智能,以提高其處理能力,這可能會導緻電池壽命增加和性能降低。
而 X Elite 的專用 NPU 有足夠的原始處理能力,無需 CPU 或 GPU 即可運行所有人工智能任務(但如果需要,也可以在 GPU / CPU 上運行)。
目前,人工智能使用 TOPS(每秒萬億次運算)的數值來衡量的,高通官方表示骁龍 X Elite 處理器的規格如下 :
處理器 | NPU Power | Peak ( with GPU/CPU ) |
Snapdragon X Elite | 45 TOPS | 75 TOPS |
Intel Meteor Lake | 11 TOPS | 34 TOPS |
AMD Ryzen Hawk Point | 16 TOPS | 38 TOPS |
那麽,這在現實世界的性能 / 應用中意味着什麽呢?這意味着您可以非常快速地處理人工智能模型。演示的是設備上的穩定擴散(Stable Diffusion),它可以接收文本提示并生成圖像:
需要注意的是,Stable Diffusion 是完全在本地運行,而且僅利用 Hexagon NPU 運行,整個演示效果非常驚豔,該媒體表示由于生成速度過快,上述視頻是經過多次拍攝而記錄下來的。
相關産品上線日期
你可能會問,我們什麽時候才能看到搭載這款芯片的實際機型呢?答案是很快。該媒體從高通處獲悉,2024 年夏季,戴爾、宏碁、聯想等 OEM 廠商,甚至微軟自己的 Surface 系列都将發布大量新産品。