圖片來源 @視覺中國
文 | 光子星球，作者 | 文烨豪，編輯 | 吳先之
AIGC 浪潮，似乎使沉寂許久的 AI 玩家們再度看到了曙光。
過去數年間，AI 戰争的主戰場一直聚焦在視覺系 AI 與自動駕駛，但随着 AI 四小龍神話不再，一衆自動駕駛玩家的腳步亦已放緩，使得 AI 的故事一度瀕臨泡沫的破碎關鍵節點。
好在，以 NovelAI、ChatGPT 為代表的 AIGC 應用愈發成熟，不僅在科技行業中掀起了新一輪浪潮，甚至還撬開了同 AI 略顯疏離的 C 端語境。2023 年的 AI 行業，或許更多是基于生成式 AI 的競争。
隻是，在熱衷 " 跑圖 " 的繪畫愛好者們感歎着 "AI 繪畫将殺死畫師 " 時，一衆科技巨頭卻仍謹慎思考着 AIGC 真正的價值所在。盡管當下，沒有人能斷言 AIGC 将何去何從，但從谷歌的恐慌、微軟的押注來看，這場圍繞 AIGC 展開的戰役，已然打響。
AIGC 與 " 工業廢水 "
AIGC，其實并不是什麼新鮮事。
早在 2018 年的佳士得拍賣會上，由 AI 繪制的肖像畫作《埃德蒙 · 貝拉米》就曾拍出過 43 萬美元，價格甚至超過了同時拍出的安迪 · 沃霍爾作品。而這輪 AIGC 的翻紅，則在一定程度上源于 AI 畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術博覽會所摘得的金獎。
雖然同樣由畫作引爆，但對比二者不難看出，相較于略顯 " 粗糙 " 的《埃德蒙 · 貝拉米》，《太空歌劇院》筆觸顯然要精緻許多。換言之，短短 5 年間，AI 繪畫已然實現了 " 質 " 的飛躍。而 AI 生成作品質量的提升，亦使其跳出了科技圈層，被更廣闊的大衆市場所讨論、嘗試。
可以看到，不同于過去 " 自上而下 "，由行業造勢、推動的技術出圈路徑，AIGC 的出圈動力更多來自普通用戶，更接地氣。
早在去年上半年，畫圈就曾展開過一輪激辯，辯論的核心在于 "AI 繪畫 " 是否會讓畫師失業。彼時，AI 的信徒們饑渴地尋找着 " 食材 "，一遍又一遍地跑圖，試圖證明 AI 繪畫不遜于人類。畫師們則審視着 AI 畫作，以專業角度挑刺。
一位美術專業學生告訴光子星球，在 NovelAI 最火的時候，微信群、朋友圈遍地都是各種 AI 畫作，有的可能有結構、透視上面的硬傷，但有一些風景畫真的很難挑出毛病。" 每天看着貼吧那些人跑完圖得意的嘴臉，真的恨的牙癢癢。"
這種不安，像極了攝影技術誕生後西方畫家們共同的焦慮，但相較于另辟賽道的攝影，AIGC 對畫師基本盤的沖擊似乎更加明顯。
據其透露，當 AI 繪畫爆火後，其學院領導緊急召開了一輪會議，商讨接下來的教學方向，試圖将 AI 輔助創作納入教學範疇。但其實同學們都心知肚明，若 AIGC 繼續以這種速度朝前演進，那未來其角色或許不隻隻是 " 輔助 " 那麼簡單。
好在，内容創作者的焦慮是一回事，AIGC 的商業化落地又是另一回事。雖然當下 AIGC 創作氛圍火熱，但内容消費領域卻略顯冷清。盡管 Gartner 預計，2025 年 AIGC 将占所有生成數據的 10%，但其中絕大部分是所謂的 " 工業廢水 " ——體量龐大，卻毫無價值。
有業内人士指出，當下的 AI 繪畫商用場景有限，更多用于尋找創作思路。" 部分美術外包團隊可能會用來生成一些簡單的素材，或者個人畫師用來應付那種私人約稿，但絕無可能用于正經走流程的商單。"
相比之下，強調文字輸出的 ChatGPT，落地場景或許更為廣闊。但無論是繪畫，還是文字抑或是視頻，即便打通了内容創作路徑，亦需思索 " 誰來消費内容 " 這一核心問題。
換言之，AIGC 仍需一座橋，來串聯内容生産、消費兩端。
玩具，還是工具
背負着 " 行業殺手 " 期許的 AIGC，當下似乎還沒有為自身找到清晰的定位。
AIGC 爆火後，敏銳的國内互聯網玩家們紛紛跟上，騰訊上線了 "QQ 小世界 AI 畫匠 "，百度推出 AI 繪畫應用 " 文心一格 "，字節則是在抖音推出 AI 繪畫特效，生成式 AI 開始作為工具應用，武裝平台創作者。
隻是，不同于嚴肅的内容創作，以及算法模型層面的深究，各玩家的打法更多是基于開源模型的試水，生成内容亦略顯簡陋，整體更像是實驗性質的 " 玩具 "。
一個簡單的例子，當 "QQ 小世界 AI 畫匠 " 發布後，的确有很多用戶玩的不亦樂乎，QQ 空間、QQ 群亦充斥着各類 AI 畫作。随着用戶新鮮感不再，其熱度也驟然下降，而衆多用戶生成的作品，亦像前述 " 工業廢水 " 般流去——與其說是 AIGC 應用，不如說是一場趁熱營銷，同過去的網易雲年度歌單、抖音寶寶特效等别無二緻。
換言之，對廣泛的用戶而言，玩具類 AIGC 應用很難真正留住用戶，多數用戶在短期密集的體驗過後便會喪失新鮮感。這或許就是現階段 AIGC 無法像短視頻、直播帶貨等 " 常青樹 " 始終活躍在互聯網語境浪頭的原因—— AIGC 在某種程度上解決了内容創作的問題，卻沒有建立起新的商業秩序。
桎梏在前，好不容易覓得下一個 " 故事 " 的科技巨頭們，顯然不會坐以待斃，" 工具化 " 似乎成為了 AIGC 的出口。
就拿微軟來說，其近期的數波操作，頗有為 AIGC 踩一腳油門之意——不僅宣布計劃将 ChatGPT 整合進自身搜索引擎必應 Bing，還試圖将其置入自身的 Office 生産力套件中。而在此之前，有媒體報道微軟正在同 ChatGPT 背後的 OpenAI 商讨百億美元的注資計劃。
如果說，微軟将 ChatGPT 置入搜索引擎旨在通過這把 " 尖刀 " 挑戰谷歌在搜索領域的優勢地位，那麼将其放入 Office 的核心，這在于通過更具效率的工具服務撬開用戶對生産力的訴求。
通過 AI 提升生産力并非新鮮事，在此之前，Adobe 就曾在 Photoshop 中引入基于機器學習的 "Select Subject" 來進行智能摳圖，許多影視團隊亦會通過 AI 篩選特定素材。
但無論何總應用，均是将 AI 作為優化繁瑣工作流的工具，内容輸出仍由員工完成。工具化的 AIGC 則與之不同，其不單是輔助用戶生産内容的工具，二是承擔着部分創造性的工作，想象空間遠大于前者。
隻是，現階段的 AIGC，似乎很難擔起工具化的重任。且不談硬件故障與潛在版權風險等問題，單論生成式 AI 的成熟程度，或許亦無法滿足商業化的要求，即便是跑在行業前列的 ChatGPT，有時亦會給出南轅北轍的回答。
另一方面，縱使随技術叠代，AIGC 相關算法模型将愈發成熟，但正如 " 中文屋悖論 " 所描述那般，AI 所表現出來的智能并不能等同于真正的人類智能——沒法真正具備人類的思維邏輯，亦沒法同人類共情。
換言之，縱使 AIGC 能夠替代大量效率至上的勞動密集型的内容生産工作，可是在需要深度思考或文藝相關領域，AIGC 始終缺乏 " 靈魂 "。而這，正是 AIGC 難以消除的鴻溝。
終
盡管 AIGC 無法完全取代 UGC，但在作為生産力工具提升效率，以及承接大量尾部 UGC 生産工作方面，仍存在結構性機會。
隻是，AIGC 作為 AI 的 " 變種 "，或多或少有着 AI 的 " 遺傳病 "。
對微軟、谷歌、百度這類長期聚焦 AI 的科技巨頭而言，即便自身擁有相對成熟的産品或技術沉澱，但如何将其與不同行業的差異化内容生産需求嫁接，将成為問題。
以百度為例，其具備百家号與好看視頻兩個内容生态，AIGC 的工業化創作能力很可能将體現在資訊内容、文章配圖、TTV（圖文内容生成視頻）等場景。若是繞開現有業務審視百度潛在的 AIGC 落地場景，那即便是反複講着 AI 故事的百度，亦顯得有些羸弱。
再看走技術路線的 OpenAI，由于缺乏相應的落地平台，其隻能瘋狂的對外尋求合作——除了前述同微軟的合作外，ChatGPT 亦同資訊平台 BuzzFeed 達成合作，為嫡出的孩子找下家。
近日谷歌開發出的能從文本生成高保真音樂的 AI 模型，亦不計劃對外發布。
換言之，現階段的 AIGC，仍處于前期摸索階段。等待它的，或将是 " 前輩 " 們都曾經曆過的長夜。
另一方面，不論當下 AIGC 概念多麼火熱，互聯網語境讨論的核心始終是那幾款明星産品。國内企業雖也在積極參與，卻鮮有真正拿出成果的玩家。
一位業内人士指出，像 ChatGPT 這樣的産品需要大量頂尖人才，特别燒錢，而且還需要時間沉澱，初創企業想要分羹極為艱難，盲目進場極有可能陷入 " 重複制造輪子 " 的窘境。
或許是資本聽厭了故事，除卻客觀層面的技術差距，曆經 AI 四小龍、元宇宙、芯片 " 敲打 " 的國内創投圈，對 AIGC 态度似乎也愈發謹慎。以至于國外微軟試圖以百億美元押注頭部玩家 OpenAI，國内 AIGC 投融資氛圍卻略顯冷清。
這倒也不出人意料，畢竟翻看當下 AIGC 故事的講述着，既有着跌落神壇的 AI 四小龍，亦有在元宇宙熱絡之時，隻差把元宇宙三個字寫在臉上的中文在線等玩家。
歸根結底，抛卻部分蹭熱度炒概念的玩家，當下的 AIGC 仍處于試錯、探索的階段，頭部相争，腰部追趕的态勢還将持續一段時間，直至有玩家将模式跑通，AIGC 才會進入節奏更快的下半場。
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