圖片來源 @視覺中國
文｜光錐智能，作者｜郝鑫，編輯｜劉雨琦
過完年第二周，一家設計服務 SaaS 公司的會議室氣氛降至了冰點，平時沉默寡言的 CEO 不止一次地打斷了正在彙報新一年規劃員工的講話。
" 計劃全部重做，所有産品線在今年全面智能化。"
即使 CFO 站出來制止，與 CEO 激烈争辯，但後者仍以強硬的姿态，要求各部門在兩周内必須重新出一份計劃書。就在大家處于一頭霧水時，一直關注 ChatGPT 的設計産品經理 Alex 卻感到異常興奮和躍躍欲試。
" 屬于 SaaS 的智能化時代要來了。"Alex 告訴光錐智能。
此後的一段時間，所有人仍然毫無頭緒，但卻又隐隐覺得，正走在一條正确的路上。
"ChatGPT 火爆之後，市場很快動了起來。3 月份，國内即時、藍湖這些在線設計公司先後公布了一些規劃，釘釘、飛書隐隐有了智能化的苗頭。慶幸的是，我們也沒有掉隊。"Alex 講道。
誠如 Alex 所感知那樣，4 月份，不僅大模型開始 " 大亂鬥 "，SaaS 市場也同樣熱鬧。
國内，釘釘接入千問大模型，發布類 Copilot 能力系列産品，開啓了智能化新階段。酷家樂成立全空間設計領域的 AIGC 實驗室，将在家居家裝、商業空間、地産建築等領域的 AI 設計生成上探索。藍湖旗下 MasterGo 宣布成立 AI 實驗室，聚焦數字界面設計師的創作、協作和生産場景，并發布了第一款 AI 概念産品。萬興科技推出短視頻出海營銷工具 " 萬興播爆 "，其多國籍 AI 數字人功能，針對性解決跨境電商拍攝短視頻雇人難、成本高等痛點。與此同時，萬興科技旗下 Wondershare Filmora、萬興喵影等産品已集成 AIGC 能力。
國外産品發展更是迅速，就連平時對國外應用不怎麽感冒的人，也知道了 Midjourney。微軟 PPT 上新 ChatGPT 插件功能，提供一鍵摳圖、照片美化、模版适配等功能。Notion 重新整合知識庫，上線 " 按鈕 " 新功能，再次強化一個頁面解決所有問題的産品思路。
" 對比下來，我們認爲，中國大模型可能慢了，但中國 SaaS 不慢。"Alex 判斷道。
不過，無論是國内還是國外，SaaS 智能化仍然處于非常早期的階段，大多數産品處于 " 明确方向卻不明确路徑 " 的階段。無論是阿裏張勇還是百度李彥宏，都在強調 " 應用智能化生态 " 是大模型最大的方向，但由于中國底層設施的不成熟，SaaS 應用的生長空間路徑也比較模糊。
爲此，光錐智能對話多位 SaaS 從業者、投資人，試圖描繪出當下中國 SaaS 智能化發展的藍圖。
01 大模型，SaaS 公司不做選擇、全都要
在大模型開始紮堆出現後，市場上開始擔心大模型的選擇問題。國外有 OpenAI、谷歌、亞馬遜等大模型，國内有百度、阿裏、華爲等公司的大模型，企業究竟怎麽選？
與 SaaS 公司多輪溝通下來後，光錐智能發現，上述問題其實隻是 " 想象中的大山 "。事實情況是：小孩子才做選擇，成年人全都要。隻要大模型好用，SaaS 公司來者不拒，照單全收。
萬興科技、影刀宣布旗下産品将優先内測文心一言，同時又是國内首批開通 Azure OpenAI 商用服務權限的企業。返利科技已接入 ChatGPT 4.0、百度文心一言，并準備接入谷歌投資的 Claude 大模型。昆侖萬維在自研 " 天工 " 大模型的同時，旗下 Opera 浏覽器還接入了 ChatGPT。
影刀 RPA 聯合創始人兼 CTO 石開認爲，爲了避免重複造輪子，積極擁抱各類大模型是現在的趨勢。他表示：" 我們看重的是這些大模型的底層能力，影刀将 ChatGPT 視爲大腦，RPA 來做它的眼睛和雙手，幫助其了解行業、業務邏輯。以應用爲導向，多數公司會選擇調用大模型的能力，在大模型之上微調出适合行業和公司業務的小模型。"
正如石開所言，在綜合能力較強的大模型基礎上去訓練自己的小模型，是現下企業高效又節約成本切入智能化賽道的方式之一。在現在如此激烈的競争環境中，這樣的好處便是起跑速度快。
在 UI 設計場景下，即時設計利用 AI 重塑了設計稿的産生流程。通過在對話框輸入簡單的文字描述，就可自動生成各種風格的設計稿原型，設計師可以在這些設計初稿的基礎上進行編輯和創作，生成設計終稿。
影刀将 ChatGPT 和 RPA 相結合，把 ChatGPT 做成一個自動化的指令導引嵌入在産品線中。據影刀透露，技術融合已經率先在電商場景實現落地，比如當商家收到用戶的差評後，ChatGPT 可以調用差評模版庫，根據用戶的描述自動發送個性化的回複。
返利科技基于 ChatGPT 技術，推出了電商導購 APP" 如意 "，消費者通過跟 AI 對話，便可獲得滿足自身喜好的商品推薦，享受精準化、個性化、一對一的購物體驗。
在接大模型上面，企業表現出來者不拒的态度。但在怎麽接大模型上，各家有各家的思量。
海外産品接 ChatGPT，國内業務接百度文心一言是一種思路。如萬興旗下萬興播爆、視頻創意軟件 Wondershare Filmora 以及海外版 PDF 等涉足海外業務的産品接入了 ChatGPT，國内億圖軟件則接入了百度文心一言。
除此之外，有公司将需要大量分析、推理的業務接入了 ChatGPT，将需要了解國内市場、行業的業務接入了國内公司的大模型中。還有公司同時接入了國内外大模型，一起在業務線上跑，找尋最優解。
萬興科技戰略發展部負責人唐芳鑫稱：" 現在很多公司普遍在使用 ChatGPT，隻是因爲它技術出來得早。未來，行業不會去排斥任何一家的大模型，隻要它能加深企業在垂直領域的業務理解能力、産品能力，滿足用戶的需求，就會予以考慮。甚至以後還可能會出現一家公司同時接入幾十家大模型的情況。"
在與多家 SaaS 公司交流中，透露出一個重要的信号：時間窗口并非是大模型角逐賽勝負的決定性因素，核心競争的錨點仍在能力上。簡而言之：誰好用，我用誰。
這種大模型的運用方式類似于混合雲，同時發揮公有雲和私有雲的優勢，在靈活性和安全性方面達到平衡。又類似于多雲部署的思路，一家企業可以同時采買阿裏雲、華爲雲、騰訊雲等廠商産品，享用不同雲平台的核心能力。
這也意味着當下大模型的競争，并不像阿裏和京東在電商領域那樣的零和博弈，非此即彼。而是一個較爲良性的市場化競争，最終以 " 産品力 " 爲标準，供應用端進行多元化的能力配置。不過，未來是否會出現與某一廠家進行深度綁定的情況，還要看各家大模型能力的發展。
02 雛形已現，商業化前景仍迷茫
光錐智能根據公開披露信息，将國内外的 SaaS 智能應用按場景做了分類。據不完全統計，國外現在跑出來了 22 個成熟的 SaaS 智能應用，國内市場率先公布或透露了 14 個應用。
上面表格的應用覆蓋了設計、文生圖、電商銷售、支付、協同辦公、關系管理、教育、社交、新聞等場景。這些可能還隻是冰山一角，更多可挖掘的智能化應用還在路上。美國研究機構最新數據顯示，全美有 1116 家公司正在使用 OpenAI 的技術、産品，公司所處的行業前五名包含了軟件制造商、廣告、營銷和公關等。
圖源：HG insights 網站
從表中覆蓋的領域不難發現，無論國内、國外智能化都首先發生在了圖文生成和設計領域，智能化将極其專業的門檻降了下來，這使得過去隻有具備專業能力才能使用的繪畫、設計軟件一下子湧進了許多普通用戶。
同時，縱觀國内外，率先進行智能化革新的都是數字化程度較高的賽道，例如走在數字化前沿的 CRM、ERP、RPA、協同辦公賽道。
就在 4 月 18 日，釘釘總裁葉軍宣布，新釘釘将全面智能化，未來一年所有場景都将進行智能化布局。
" 這隻是工作智能化探索的一小步，AI 對生産力工具的改造才剛剛開始。" 葉軍稱。
那麽可以明确的一個前提是，數字化是智能化發展的基石，數字化程度更高的賽道，智能化革新速度更快，下一批智能化應用也會基于數字化工具往前跑。
走在智能化前面的賽道率先跑出的是一波 2C 産品，不久前，國外 Midjourney、Stable diffusion 等應用已經實現了破圈大熱。國内，2、3 月份設計公司紮堆官宣了一批面向 C 端用戶的 AI 産品。從當前形勢來看，預計今年 6、7 月份還要繼續湧現出一波新 SaaS 智能化産品。
這波 SaaS 智能化公司在通過接入大模型加強原有的核心能力，展開新一輪的産品升級。
對現在的企業而言，ChatGPT 等大模型的作用更像一個放大鏡、一個擴音器，比如 Notion 的 Notion AI 持續增強的是文檔寫作能力，微軟 365 Copilot 繼續在辦公效率方面做提升，藍湖、酷家樂等設計公司則在已有的設計場景和流程上做拓展。
" 人工智能的落地一定要跟場景結合，這個是必須的，先把一個個的行業問題解決。"
無論 2C 市場怎樣熱鬧非凡，SaaS 智能化應用最終還是要在 2B 場景内落地。
盡管國内 SaaS 智能應用産品開始狂飙，但通過上圖對比，國内從産品數量、覆蓋領域和成熟度等幾個方面都不及國外。國外一些有前瞻意識的公司甚至已經進入了商業化探索階段，比如跑在智能辦公賽道第一梯隊的 Notion，借助 ChatGPT 接口上線了 Notion AI 功能，基于該功能擴大了 2B 企業規模，将最高收費價格從 8 美元提升至 15 美元。
在中國，商業化還在早期，即使是已經接入了大模型的公司，在商業化這個問題上依舊處于迷茫期。
許多 SaaS 公司坦言：" 産品雖然先出來了，但智能化時代的商業化完全沒有概念。"
影刀也在抓緊新産品上市，石開認爲：" 現在讨論商業化問題還太早，一是大模型和 RPA 業務融合的問題還沒有解決，許多産品計劃尚未落地，現在能跑出來的産品還比較早期，以後面臨着叠代更新的重任。再者是，中國對大模型運用的相關監管政策已經提上了日程，企業隻有在合規的前提下才能進行商業化探索。"
從收入結構來看，傳統 SaaS 公司的主要商業模式是訂閱服務，訂閱制是主要的收費模式。邁入智能化時代後，AI 技術對 SaaS 産品、業務流程上的重塑，也引發了企業對未來商業模式的思考。
從市場的反饋來看，在很長一段時間内，訂閱制依然會是 SaaS 公司的主要收費方式。
石開表示：" 以後還是會以訂閱制爲主。但如果 RPA 的門檻可以降到足夠低，使得人人可以使用得上的話，RPA 企業可能會改變現在以單個解決方案收費的模式，轉而嘗試以客戶規模收費的模式，這種就類似于目前石墨的商業模式。"
唐芳鑫認爲訂閱制與智能時代的新産品仍然适配：" 大模型技術目前隻是提高了内容的生産力，但并未改變原有的生産關系，基于此，訂閱收費暫時不會改變。"
03 SaaS 市場的變與不變
"SaaS 苦智能化久矣。"
從 SaaS 融資熱潮到快速冷卻，SaaS 公司一直在等待下一個時代機會。當應用智能襲來，搶奪入場券的遊戲将再次複刻。
搶占先機似乎在任何時代都生效。一位投資人對光錐智能講到：" 現在 SaaS 的智能化很像互聯網初期紮堆發産品的時候，如今互聯網的紅利雖然消失了，但是智能化的紅利才剛剛開始。" 抓住了紅利窗口期的企業有機會先一步占領用戶心智，開拓市場份額，在智能化的開端，構築起除了産品能力之外的護城河。
在智能化的新賽點上，SaaS 公司不進則退。站在技術的風口，所有 SaaS 公司都有機會基于智能化的能力再上一個台階，但當大家都完成了爬坡，就如阿裏張勇所言：" 所有企業在智能化時代又站在了同一條起跑線上。"
不過，無論時代如何改變，不變的是 SaaS 的商業邏輯仍然大于技術邏輯。
不少投資人反映，目前，他們對 AI 市場并沒有很高的投資意向。除了大模型，沒有人拿錢投資 AI。一些項目，即使原本沒有 AI，現在也能拿到融資。
SaaS 企業也紛紛表示，大模型不是萬能的，行業問題還得靠自身去解決。
石開講道：" 由于在行業中的長期沉底，我們的 RPA 非常懂業務、懂客戶，ChatGPT 雖然強大，但在這方面的能力遠不及 RPA 産品。現階段，如何能讓大模型既了解工具，又能理解業務系統是最大的難點之一。"
唐芳鑫認爲：" 大模型提供的是通用能力，産品服務要做到滿足用戶需求，還得靠公司花時間去研究場景應用。"
當大模型技術都拉齊後，智能化時代最終比拼的還是行業的 know-how，懂行業仍然是 SaaS 公司最核心的壁壘。
在做智能化産品的過程中，影刀發現即使有了 ChatGPT 這樣強大的工具，卻仍然無法跨越現在國内各個數據生态的壁壘。而打通這些數據後所釋放的價值是巨大的，例如在求職的場景下，若是能打通招聘軟件和郵箱的數據，那就能實現一鍵篩選、投遞、回複等功能，而且無需重複跳轉網頁。是痛點也是機會所在，影刀正在嘗試做 ChatGPT 的雙手，利用 RPA 來抓取數據，再由 ChatGPT 大腦來分析、處理。
有些産品打着 " 智能化 " 标簽，本質的内核卻沒有變。智能化不是簡單地接入 API，也不是單純生成一張圖片、一段文字、一個模闆，而是能夠真正解決企業的問題。
今天 SaaS 行業接入大模型不是爲了 " 炫技 "，而是要深耕行業來解決客戶痛點，這是行業不變的邏輯，也是新時代下 SaaS 智能化的新挑戰。
更多精彩内容，關注钛媒體微信号（ID：taimeiti），或者下載钛媒體 App
