OpenAI 神秘的 Q* 計劃，又有新鮮爆料。
今天淩晨，一篇 54 頁 google 文檔開始在網絡上熱傳，透露 OpenAI" 計劃在 2027 年前實現完全 AGI"。
爆料者稱，自己選擇發布這篇文檔是不想讓馬斯克繼續 " 造成傷害 "，他認爲後者發起的訴訟造成了 AGI 的推遲。
△文檔封面由爆料者制作，并非來自 OpenAI 官方
消息一經發布，就在網絡上引起了軒然大波，甚至有人認爲實現 AGI 可能不需要等那麽久……
當然也有人對其真實性表示質疑，認爲文檔來源不明且無法證實真僞。
那麽，這份被熱議的爆料文檔，都說了些什麽呢？
系列發布計劃重新調整
文檔顯示，OpenAI 訓練了一個 125T（萬億）參數的多模态大模型，而 Q* 就是該模型的第一個階段。
據稱，該模型就是原計劃在 2025 年發布的 GPT-5，訓練于 2023 年 12 月完成，智商達到了 48。
而之後的 Q* 2024 和 Q* 2025（計劃發布時間分别爲 2026 和 2027 年），智商被認爲将達到 96 和 145。
96 分的 IQ 已經是普通的人類的水準，而 145 分則是達到了天才水平。
但壞消息是，由于推理成本過高，加上馬斯克訴訟的影響，這一系列計劃被推遲，相應模型的名字也換了一圈。
而按照爆料者的說法，AGI 在 GPT-4 完成訓練時，也就是 2022 年 8 月就已初現端倪。
GPT4 時已有 AGI？
爆料者說，神經網絡的參數就如同生物體的突觸，參數量越大（突觸數量越多），表現也會更智能。
GPT-2 有 15 億個連接，這比老鼠的大腦（大約 100 億個突觸）還要少；而 GPT-3 有 1750 億個連接，已經與貓接近。
2020 年，GPT-3 發布後，許多人開始推測一個大約大 600 倍、擁有百萬億參數的模型可能會有怎樣性能，因爲這個參數量接近了人類大腦的突觸數量。
文檔作者引用了英國 Open Philanthropy 學者 Lukas Finnveden（Lanrain）的觀點，表示根據模型的參數量，人們将能夠預測 AI 的性能。
人類大腦大約有 2 × 10^14（200 萬億）個突觸，大緻相當于神經網絡中的參數數量（綠線）。
而 Lanrian 展示的外推預測顯示，AI 性能似乎随着參數量一同達到了人類水平。
在假定 AI 性能确實可以根據參數量來預測，而且大約 100 萬億參數就足以與人類相當的前提下，何時出現 AGI 的問題就變成了什麽時候會出現百萬億參數的 AI 模型。
而 OpenAI 開發百萬億參數模型的傳聞，最早出現在在 2021 年夏天，這是奧特曼參投的 Cerebras 公司 CEO Andrew Feldman 在 Wired 雜志的一次訪談中透露的。
同年 9 月，奧特曼在 AC10 在線聚會和問答環節中，承認了該計劃的存在。
不久之後，網絡上又産生了 GPT-4 即是該模型的傳聞，導緻包括奧特曼在内的 OpenAI 員工不得不緊急辟謠。
OpenAI 的官方立場，是認爲 GPT-4 具有百萬億參數的說法純屬無稽之談，但文檔作者認爲其說法亦非完全屬實——在他看來，GPT-4 是這個百萬億參數模型的一個子集。
爆料者還稱，OpenAI 聲稱 GPT-4 在 2022 年 8 月份 " 完成了訓練 "，但有一個 " 龐大 " 的多模态模型據信在 8-10 月正在接受訓練。
他推測，要麽是 OpenAI 撒了謊，要麽是 GPT-4 完成第一輪訓練後在 8 月至 10 月之間進行了額外訓練，關鍵是這段時間與訓練百萬億模型所需要的時間十分接近。
但是，2022 年 DeepMind 發布的 Chinchilla，用相對較小的參數量擊敗了較大參數量的模型，說明單靠參數量預測模型表現的方式不夠準确。
對此，OpenAI 總裁 Greg Brockman 表示已經意識到此前認爲的 Scaling Law 存在缺陷，并已采取措施進行适應。
進一步地，爆料者認爲，有了新的補充，這個百萬億模型将能夠達到與人類同等的水平……
而至于這份爆料的真實度，一方面看，其中引用的一些人，的确曾對 OpenAI 的行動做出過準确預測。
但另一方面，爆料這個消息的推特博主，總共就隻有兩條推文，而且還是在同一天發出的。
所以，這份文檔中的内容可信度究竟有幾分，讀者朋友們還是理性吃瓜爲好。
文檔地址：
https://drive.google.com/file/d/1xlRDbMUDE41XPzwStAGyAVEP8qA9Tna7
