文 | 鄧詠儀 林炜鑫 周鑫雨
特邀作者 | 孫佳怡
編輯 | 蘇建勳
" 你同意開發人員擁有對技術所引發問題的豁免權嗎？" 一名議員提問。
" 我不知道這個問題的正确答案。" 思考了幾秒後，Altman 依然沒能給出明确答案。
這是立法機構和 AI 企業首次同台交鋒的一個切面——北京時間 2023 年 5 月 16 日，OpenAI 創始人兼 CEO Sam Altman 出席了美國國會召開的主題爲 "AI 監管：人工智能的規則 " 的聽證會。在美國國會大廈，這位風頭正盛的創業者首次接受立法者的質詢。
在經曆 ChatGPT 推出、全球爆火，成爲 AI 領域最炙手可熱的公司後，這家年輕公司的另一面是面臨來自美國監管機構、公衆的數據、倫理争議——這也是監管機構召開此次會議，推進立法的原因。
制圖：周鑫雨
這場持續近三小時的聽證會，圍繞着版權侵害、虛假内容、影響選舉、數據安全、大公司壟斷、政府監管途徑等議題展開。接受質詢的對象除了 OpenAI CEO Sam Altman，還有 IBM 副總裁兼首席安全官 Christina Montgomery，以及紐約大學教授 Gary Marcus。後者以質疑當代 AI 技術而聞名。在叫停 GPT-5 的聯名信中，Marcus 也簽下了自己的名字。
隻是相較于在中美均引發高度關注的 TikTok 聽證會，這場質詢的熱度并不高。聽證會所在的 226 會議廳，大小隻有 TikTok 聽證會的一半，隻能容納大約 30 多人。直到開場，參與質詢的議員也沒有填滿整個廳。當聽證會進行到一半時，不少議員已經離席。
在大洋彼岸，中國 AI 廠商對這場聽證會似乎也興趣寥寥。百度的一位 AI 相關業務員工告訴 36 氪，這場聽證會 " 不是找 OpenAI 算賬 "，而是推動監管，距離國内廠商的業務較爲遙遠。另一家互聯網企業 AI 業務條線的員工表達了類似的觀點：" 按照目前國内的大模型能力和業務規模，即便出了海，都不足以讓美國監管對其産生什麽實質性影響。"
OpenAI 聽證會現場 拍攝：孫佳怡
縱觀整場聽證會，協商的意味遠大于質詢。參議院的大多問題不算尖銳，Altman 的闡述極少被打斷。相較于 Meta 創始人紮克伯格和 TikTok CEO 周受資在聽證會上的待遇，Altman 顯然要幸運得多。
過去一段時間，他四處奔走，希望讓立法者更理解 ChatGPT。5 月初，他同谷歌、微軟 CEO 一道去白宮參加哈裏斯副總統的座談會。聽證會的前一天，Altman 和大約 60 名衆議院議員（兩黨各占一半）共進晚餐。知情者稱，Altman 在聚會上展示了 ChatGPT 的多種用途以吸引在場者，他們中的大多數認爲 AI 監管很有必要。
外界隻能通過 5 月 9 日的一場直播對談，聽到他針對 AI 的新一輪思考：後續 AI 行業會分化，開源模型負責解決大部分經濟活動，閉源的超級智能則緻力于更高的創新發明；AI 監管需要建立類似保證核不擴散的原子能機構一樣的國際組織，任何超出能力閥值的系統都要接受審核。
在這場聽證會上，Altman 對 5 月 9 日的觀點進行了重申——他支持對 AI 監管，提議爲 AI 廠商上牌照。與此同時，他強調 AI 的發展會創造更多就業崗位，以及未來引領技術創新的将會是大廠商，而非開源社區。
社交媒體監管失敗後，國會欲提前奪回主導權
整場聽證會中，包括主席以及及多位議員都強調的核心議題，是如何避免重蹈覆轍——自 2016 年以來，美國立法者們花了多年時間讨論如何監督社交媒體，卻始終沒有讨論出新的重要規則，導緻錯失了對 Meta、Youtube 等互聯網巨頭的多個監管節點。
比如聽證會開幕緻辭中被反複提及的 " 第 230 條 "：1996 年，美國國會通過《1996 年通信規範法》230 條款，旨在保護網絡服務商免受用戶帖子的責任。後續的發展證明，" 第 230 條 " 是一把 " 雙刃劍 "：既促進了社交媒體的蓬勃發展，也爲社交媒體的監管困難埋下伏筆。
因此，監管機構如今希望在 AI 領域的監管能夠盡量前置。" 當年，我們面對社交媒體時，我們有着一樣的選擇時點（指出手監管），但我們未能抓住這個機會，結果導緻互聯網中掠食者群起、有毒内容泛濫，" 聽證會主席 Blumenthal 在開場辭中表态，" 如今我們有義務在 AI 領域阻止這些危險來臨。"
議員們拿出社交媒體的幾個老大難問題——用戶隐私、創作者版權、未成年人保護等角度，輪番詢問 Altman Altman。
首先，Altman Altman 數次否認 OpenAI" 是社交媒體 "，對議員解釋 ChatGPT 的運行原理，說明爲什麽 ChatGPT 與社交媒體不同。
比如，針對社交媒體爲了搶奪人們注意力和成瘾問題，Altman Altman 表示，OpenAI 沒有建立起基于廣告的商業模式，所以也并不會建立起詳細用戶畫像，吸引用戶使用。" 實際上，我們并不希望他們用得越多越好，相反，我們還希望他們用得少一點，因爲我們的 GPU 不夠了。" 他說。
圍繞個人隐私安全和版權保護等熱門話題，議員們展開了密集的質疑。其中，虛假信息、數據來源是最受關注的一項——或許這與即将到來的 2024 年美國大選相關。議員們普遍擔憂 AI 大模型相關技術将損害選舉公正性、操縱輿論，制造虛假新聞。
Altman 并不避諱如今仍未能解決的許多難點，如 ChatGPT 的 " 幻覺 " 問題——簡言之，就是機器還是會一本正經地 " 胡說八道 "。在這個問題上，他持續呼籲監管、公司政策和公共教育的介入，" 我認爲我們還需要規則、指導方針，以及大模型公司在信息披露上的預期。" 他表示。
其實，OpenAI 今年已經針對選舉場景實行了一些措施，比如禁止 " 生成大量競選材料 "，但真正到了大選時效果如何，還有待确認。
事實上，Altman 對議員們的許多問題都表示肯定和關切，但談及具體落地的保護措施，卻很難提供清晰的方案，這也難以讓議員們信服。
當參議員 Amy Klobuchar 提及，生成式 AI 會讓人們都去問 ChatGPT，而不是看當地的媒體，如何保障創作者權益時—— Altman 承認保護當地新聞很重要，但卻拒絕提供确保創作者的收入和對其付費的細節。
回應熱點：AI 将創造更多就業，不應暫緩大模型研究
聽證會上，議員們對 AI 大模型所将引發的社會問題表達了深切的憂慮，最先被抛出的是就業。
" 盡管媒體大肆宣傳我們與 AGI（通用人工智能）并沒有那麽接近，但我想說，我們現在所擁有的隻是我們将的 AI 的一小部分樣本。"Gary Marcus 認爲，人們不應該小看 AI 對就業帶來的影響。
Sam Altman 和 Christina Montgomery 都否認了這一論調。
"GPT-4 是一個工具，而不是一個生物，認識到這點很重要。"Altman 認爲，GPT-4 目前仍然可以很好地爲人們所控制和使用，它會讓一些工作自動化，甚至被替代掉。但人類利用 AI 大模型可以擁有更多能力、更多時間追求自己喜歡的事物，這将創造出更多工作機會。
IBM 的 Christina 則認爲，AI 大模型 " 将會改變每一項工作 "，如今的工作重點應該是做好新老工作的過渡——她更是承諾，到 2030 年，IBM 将培訓 3000 萬個人掌握當今社會所需的技能。
任何新技術的快速普及過程中，都會存在壟斷隐憂。聽證會上，議員用 Web3 的例子類比：去中心化技術卻以少量公司爲掌握中心。對 AI 技術壟斷可能帶來的意識形态風險，他們表達了擔憂。
對此，Altman 認爲技術開源并不是最佳的解法。"（開源）有好處也有危險。" 即便開源能破除大公司壟斷，但現階段能提供模型能力與大公司抗衡的開源社區依然較少，同時，技術的開源會增大 AI 風險的擴散範圍——基于這一原因，Altman 認爲現階段由少數公司掌握技術能夠爲提高 AI 的可控性帶來好處。
而在 3 月，GPT-4 的強大效果已經引發學術界的擔憂，以 Elon Musk 和 Yann LeCun 爲首的一大批科學家、業界人士在聯名信上簽字，呼籲暫緩至少 6 個月的類 GPT-5 産品的研究。
而 Altman 和 Christina 都認爲，單純暫停 6 個月研究 " 可能用處不大 "，更重要的點不是放在限制研究，而是應該放在落地應用、面向公衆開放前的審核、評估環節。
Altman 表示，OpenAI 在開發完 GPT4 之後，等了超過半年才推進落地應用，而目前 OpenAI 也并沒有 GPT-5 的研究計劃，他認爲目前的研究進度仍在掌握範圍内。" 如果我們訓練過程中真的遇到了不能理解的情況，那是需要停下，但如今我們還沒看到這樣的趨勢。"
雙方達成監管共識，Altman 提議給 AI 企業上牌照
Altman 并不排斥來自政府的監管。
在聽證會開始不久，他就明确表态，政府的監管對于減少模型的風險 " 将至關重要 "。同時他也建議，監管舉措不應扼殺創新，"AI 公司必須滿足相關安全要求，也要有足夠靈活的管理制度，以适應新的技術發展 "。
當議員們讨論起當年關于社交媒體的第 230 條法規時，Altman 提出了他的想法——像 ChatGPT 這樣的 AI 需要一個新的制度，" 我們要想出一個責任框架，這是一個超級重要的問題。" 早在聽證會之前，他曾多次表示，對于 AI，" 我們需要一部新法律 "。
作爲 AI 賽道最有代表性企業的創始人，Altman 在聽證會上獲得了充分的機會闡釋他對監管方式的思考。就美國政府應該如何監管 AI 公司，他提了三條建議：
1. 組建一個新的政府機構，負責給 AI 廠商提供許可證，并吊銷不符合政府标準的廠商的許可證。
2. 爲 AI 大模型創建一套安全标準，包括評估其風險，大模型必須通過一些安全測試。
3. 指派第三方專家獨立審核 AI 産品的各方面指标。
與此同時，Altman 支持創立一個爲 AI 制定相關标準的國際組織，由美國領導。他說，各國政府如何監管核武器是有先例的。參與質詢的前紐約大學教授 Gary Macurs 也呼籲成立專門的政府機構，以解決 AI 可能的風險。
聽證會結束後，Altman 接受媒體采訪 拍攝：孫佳怡
聽證會結束後，Altman 還沒法立即回家。快速回答完場外十幾家媒體的問題後，他還要趕去參加國會 AI 核心小組召開的閉門會議——會議的結果或許會引導 AI 監管的走向。
對 OpenAI 而言，一次聽證會還遠遠不夠。以 ChatGPT 爲代表的 AI 大模型要解決的監管難題，才剛剛開始。
