OpenAI 和谷歌搶人搶瘋了，一邊給出 500 萬到 100 萬美元的天價年薪，另一邊許諾自己的 offer 薪水更高。而國内的 AI 博士也是遭到瘋搶，還沒畢業就要被幾百萬年薪挖走了。
新智元報道
編輯：Aeneas 好困
搶瘋了，搶瘋了！OpenAI 和谷歌的搶人大戰，已經進入白熱化。
OpenAI 給谷歌員工抛出了終極誘惑—— 500 萬到 1000 萬美元的年薪！以及來自微軟的用不完的算力！
這不，谷歌複仇神器 Gemini 模型的關鍵研究人才，就被挖去了 OpenAI。
而谷歌也展開了複仇，許諾會給 OpenAI 員工比上一年薪水更高的年薪，順利把開發出 Code Interpreter 的前 OpenAI 員工收入囊中。
而在國内，AI 人才也遭到了瘋狂哄搶。就在最近，第一财經報道稱，現在國内 AI 方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走了。
一位北大教授表示，自己的學生還沒畢業，就已經有大公司拿着幾百萬挖人了。
OpenAI 的誘惑：股價大漲，還不缺芯
根據外媒 The Information 的消息，現在，OpenAI 和谷歌之間的招聘大戰，已經愈演愈烈。
OpenAI 開始出售員工股票，直接将自己的估值提高了近兩倍，達到了 800 多億美元。
趁着這股東風，OpenAI 的招聘者開始在谷歌挖人了——谷歌的頂級人工智能員工，被抛出了數百萬美元的橄榄枝。
OpenAI 表示，現在加入我們，就能以 270 億美元鎖定一個股票份額，而且将來還會大漲，獲利無數。
另外，OpenAI 抛出的誘惑，當然不止是股票。招聘者聲稱，隻要來 OpenAI，就不用再擔心算力資源了，開發模型的芯片保準管夠。
不過，兩邊的員工其實都默認，真正在芯片領域有優勢的，是谷歌。畢竟它在數據中心和專用的 AI 芯片上投資了大頭，已經成爲公司的重點發展方向。
而 OpenAI 要獲得芯片，還得靠和微軟價值數十億美元的合作。
對此，Sam Altman 當然也是心知肚明。
據内部人士透露，他曾跟某些同事說過，預計在明年某個時候谷歌就會取得計算資源的優勢，而那時，OpenAI 需要微軟提供更多的芯片。
谷歌已經實現了世界上規模最大的分布式大語言模型訓練工作，涉及 50000+ 個 TPU v5e 芯片
盡管如此，OpenAI 當然還是要對外宣稱，能讓研究者快速用上英偉達的芯片，是自己的一大優勢。
總包 1000 萬刀，就問來不來
OpenAI 的招聘者是這麽跟谷歌資深 AI 研究者談條件的：如果賣出股票，他們的年薪大概是 500 萬美元到 1000 萬美元。
這個天價數字是怎麽算出來的？有人解釋，這是假定新招募的員工在股權出售結束前就加入 OpenAI，并且也取決于他們在 OpenAI 内部的級别。
他特意強調，谷歌可沒有這種水平的報價。
還有知情者透露說，OpenAI 最近在給一些初級員工加薪，因爲整個市場的薪酬都上漲了。
而且，OpenAI 的股票補償有些不同尋常。
它的股票是以利潤單位的形式分配的，這就意味着，股東可以在不收購公司或不進行首次公開募股的情況下獲得回報，隻要 OpenAI 的經營狀況良好。
雖然根據 OpenAI 今年早些時候從微軟融資 100 億美元時的股權結構，這些單位的回報可能會有上限。
但 OpenAI 已經告訴員工，公司将定期允許他們向其他投資者出售股份，SpaceX 之類的私營公司也是這麽做的。
OpenAI 目前的股票出售将是今年的第二次。要約收購完成後，OpenAI 可能會更難從谷歌手中招攬人才了，因爲股票的上漲空間可能有限。
當然，谷歌的股價也不差：由于廣告業務逐漸複蘇，雲服務器的租賃業務也已經實現盈利，谷歌股價今年已經上漲了近 50%。
據 The Information 上個的月報道，Thrive Capital 将牽頭以至少 800 億美元的估值收購員工持股。
而 OpenAI 的新估值，将是其年化收入的 60 多倍！這也讓 OpenAI 一舉成爲風險投資支持下估值最高的私營企業之一。
谷歌高級人才，都是香饽饽
OpenAI 和谷歌之間的人才争奪戰愈演愈烈，沒有平息的迹象。
自從 ChatGPT 掀起 AI 競賽以來，包括 Anthorpic、Meta 等公司，都在競相搶奪頂尖的研究人員。
但是，谷歌因爲深厚的人才儲備和前沿研究成果的發表，成爲 OpenAI 的首要觊觎對象。
據說谷歌正在開發的 Gemini 系列模型，讓全公司上下期待已久，畢竟 Gemini 是要和 GPT-4 一戰的。
OpenAI，當然要趁勢狙一把。
去年年底，OpenAI 就成功招募了十多名研究者，最近又從谷歌挖走了不少關鍵位置的研究人員。
比如，領頭 Gemini 項目的 Jiahui Yu，就很擅長開發同時包含文本和圖像的模型。
根據 LinkedIn 資料，他已經在 10 月加入了 OpenAI。
其實，ChatGPT 能順利推出，就少不了前谷歌研究人員的重要作用，其中一些還是 Sam Altman 親自招募的。
現在，ChatGPT 已經成爲一項收入數十億美元的業務。
OpenAI 全新推出的 GPT Builder，可以讓任何人都使用自然語言 0 代碼創建 GPT，這将創造數十億美元的收入
是可忍孰不可忍，谷歌當然也沒閑着。
知情人士爆料，谷歌今年已經開始了反擊，從 OpenAI 也招聘了一些知名度很高的研究者，願意爲他們提供比前東家更高的薪水。
比如，根據 LinkedIn 資料，開發了 ChatGPT 代碼解釋器（Code Interpreter）的前員工 Matt Wiethoff，在 10 月就離開了 OpenAI，加入谷歌 DeepMind。
國内 AI 人才需求大漲，博士還沒出門就被挖走
就在最近，第一财經報道稱，現在國内 AI 方面的應屆博士的年薪已經漲到了上百萬，甚至有些沒出校門就被挖走了。
文中提到，有北大軟件工程相關實驗室的教授表示，他們的團隊已經出現學生還沒畢業，就有大公司幾百萬去挖他的人了。
對此，獵聘集團 CEO 戴科彬表示，「現在 AI 人才水漲船高。一個博士生如果是在這個領域對口，剛畢業出來，起薪 200 萬還是能看得見的，這還不算股票。」
而這也印證了獵聘大數據研究院此前的統計—— 2023 屆博士應屆生的需求，增長最多的便是 AI 大模型，達到了 430%；人工智能位居第六，爲 112.50%。
此外，根據獵聘的分析，2023 年 1-8 月，國内 AIGC 新發職位同比增長 139.76%，招聘平均年薪達到 41.09 萬元。
新發職位數量位居前五的職能分别是，算法工程師（15.47%）、産品經理（9.44%）、自然語言處理（4.91%）、圖像算法（4.86%），以及深度學習（2.37%）。
而且，這些職能的招聘薪資也都超過了 43 萬。其中深度學習、圖像算法、自然語言處理位居前三，分别爲 55.78 萬、55.10 萬、53.31 萬。算法工程師、産品經理位居第四、第五，爲 49.47 萬、43.65 萬。
獵聘表示， 國内的 AIGC 産業可大緻分爲基礎設施層、模型層及應用層。
基礎層：基礎支撐平台的搭建，包含傳感器、AI 芯片、數據服務和計算平台；
模型層：核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術；
應用層：産業應用發展，主要包含行業解決方案服務、硬件産品和軟件。
- 模型層學曆要求最高，碩博占比超 30%
由于基礎層和模型層更加側重技術，因而職位對學曆的要求也更高。
就碩博學曆來說，基礎層的需求占到了總和的 27.56%；模型層爲 30.89%；應用層爲 18.07%。
其中，模型層對博士的需求占比最高，爲 3.28%，而基礎層和應用層對博士的需求不超過 1.5%。
- 模型層高薪段職位更多
與此同時，更高的學曆需求也帶來了更高的薪酬。
據統計，模型層 60 萬以上的職位占比甚至達到了 20.95%，遠遠高于基礎層的 1.88% 和應用層的 9.52%。
相比之下，低薪段的占比更小—— 25 萬以下的職位隻占了 4.76%，明顯少于其他基礎層的 13.21% 和應用層的 11.11%。
- 平均年薪均超 33 萬，模型層高達近 47 萬
具體來說，基礎層、模型層、應用層職位平均招聘年薪均超 33 萬。
其中模型層最高，爲 46.63 萬；其次是應用層，爲 43.35 萬；基礎層位居第三，爲 33.92 萬。
谷歌開卷：一天工作竟要超過「8 小時」
外部人才争奪如此激烈，内部顯然也不會太過輕松。
根據一份内部的備忘錄，谷歌員工的平均工作時間，實際上已經超過了「正常」的朝九晚五 ……
當一名谷歌員工詢問公司是否可以安排他的工作日程，讓他在更多的日子裏工作更少的時間時，一名人力資源代表回複說：
「大多數領薪的谷歌員工在工作日的工作時間已經超過了 8 小時，在谷歌工作，沒有人是 120% 的全職員工，所以壓縮 100% 的工作時間安排并不現實。」
據報道，今年夏天，多家刊物采訪了一位收入六位數的谷歌軟件工程師，他說自己每天早上隻工作一小時編碼，其餘時間都在爲自己的初創公司工作。
這些每天工作一小時的報道在網上瘋傳，包括谷歌員工的朋友和家人。
對此，谷歌發言人 Courtenay Mencini 在一份聲明中表示，谷歌員工可以要求更靈活的時間安排，并會根據他們的角色和團隊對要求進行審查。
「與任何公司一樣，有時我們的員工一周的工作時間會超過 40 個小時，以滿足最後期限的要求或向用戶提供産品和服務。」
此外，公司會根據員工的情況和經理的批準，考慮批準 60% 和 80% 的全職工作時間安排，以及其他形式的兼職工作。
不過，谷歌表示，壓縮工作周不像公司提供的其他選擇那樣靈活，也無法與整個團隊的日程安排相匹配。
在過去二十年裏，谷歌員工一直都享受着極高的福利待遇，而這些策略也被其他大型科技公司拿去借鑒，用于招攬人才。
然而在 2023 年，受到整個經濟環境的影響，有不少公司都決定縮減一些福利。
參考資料：
https://www.theinformation.com/articles/openais-new-tack-in-talent-war-with-google-promising-recruits-a-quick-stock-bump?rc=epv9gi
https://www.cnbc.com/2023/11/09/google-employees-typically-work-longer-than-eight-hours-a-day.html
https://www.yicai.com/news/101901024.html
