IT 之家 3 月 24 日消息，據《麻省理工科技評論》報道，當地時間周五（22）日發表的一篇論文顯示，蘋果公司的研究人員正在探索利用人工智能來檢測用戶何時在與 iPhone 等設備交談的可能性，從而消除像 "Siri" 這樣的觸發短語的技術需求。
在這項上傳到 Arxiv 且未經同行評審的研究中，研究人員使用智能手機捕獲的語音以及來自背景噪音的聲學數據，訓練了一個大型語言模型，以尋找 " 可能表明用戶需要設備輔助 " 的模式。
論文中稱，該模型部分基于 OpenAI 的 GPT-2 構建，因爲它相對輕量級，可以在智能手機等設備上運行。論文還描述了用于訓練模型的超過 129 小時的數據、額外的文本數據，但沒有說明訓練集的錄音來源。據領英個人資料，七位作者中有六位列出他們的隸屬關系爲蘋果公司，其中三人在蘋果 Siri 團隊工作。
論文最終得出的結論 " 令人鼓舞 "，聲稱該模型能夠比純音頻或純文本模型做出更準确的預測，并且随着模型規模的擴大而進一步改進。
IT 之家提醒：目前，Siri 的功能是通過保留少量音頻來實現的，聽到 " 嘿，Siri" 等觸發短語之前，不會開始錄制或準備回答用戶提示。
斯坦福人類中心人工智能研究所的隐私和數據政策研究員詹・金表示，取消 " 嘿，Siri" 提示可能會增加對設備 " 始終監聽 " 的擔憂。
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