采用 AMD 旗下代号 "Phoenix（鳳凰）" 銳龍 7040 系列移動處理器的筆記本産品已經在市場中熱銷，而銳龍 7040 系列也是首批内置 AI 引擎的 X86 處理器，正式宣告 X86 處理器進入 AI 時代。那麽，在 AI 應用井噴式爆發的當下與未來，AMD 打造的 AI 處理器如何幫助創意設計工作者節省時間和資源、提高工作效率，同時激發創新思維和開辟全新的工作方式呢？
AMD Ryzen AI，引領 X86 進入 AI 時代
我們知道，像 Stable Diffusion 之類的 AI 應用工具如果用傳統的 CPU 架構來計算的話，效率是遠不及專用 AI 引擎的，那麽具體的原因是什麽呢？傳統的多核心處理器架構采用了固定的共享數據方式（通過緩存），如此一來核心之間數據傳輸排隊造成的阻塞就限制了處理器的計算能力。同時，這樣的架構在内存利用方面也增加了對帶寬的搶奪，減少了内存的可用量。綜合這些因素來看，傳統的多核心架構其實并不是 AI 計算的最優解。
AMD 打造的 XDNA AI 架構則專爲 AI 計算而生。它内部的 AI 引擎單元采用類似 Mesh 的專用方式進行互聯，各個單元之間都可以直接通信，因此不存在數據阻塞的情況，同時也保證了時序的确定性。此外，每個 AI 引擎單元都配備了分布式本地内存，不會出現緩存未命中的情況，同時也擁有更高的訪問帶寬，并降低了對内存容量的需求。
此外，由于内置在處理器中的 XDNA AI 引擎可以脫離雲端工作，所以在本地也可以無延遲地處理不同的 AI 神經網絡計算，包括 CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、LSTM（時間遞歸神經網絡）等，并支持 INT8、FP16、FP32、BF16 等各種數據類型，還具備實時多任務能力，可處理最多 4 條并發空間流，峰值算力可以達到 10TOPS（每秒 10 萬億次計算），因此能效表現是遠超 CPU 和 GPU 的。
除了相對傳統處理器架構來講效率更高之外，銳龍 7040 系列内置的 Ryzen AI 引擎還改變了推理模型的處理方式。它不再像傳統神經網絡那樣隻能在多個 " 神經元 " 之間一層一層地逐次流動，而是采用了全新的适應性數據流架構和适應性互連，可以針對不同負載、模型、數據，由不同單元、層級進行同步處理，從而大大提高效率和能效，還可以由開發者進行定制，找到更适合特定負載的處理方式，實現效率最大化。此外，銳龍 AI 引擎在安全性和隐私保護方面也更優秀，因爲本地 AI 網絡不依賴雲端，數據都是直接在本地完成，所以不用擔心個人數據和内容洩露，更不會成爲神經網絡模型的一部分。
硬件級的 AI 引擎必須從操作系統層面進行深度優化才能獲得最好的效果，Ryzen AI 引擎工作在微軟提供的 AI 框架之下，軟件通過編譯來訪問銳龍處理器的 AI 引擎。因此，開發者不需要去考慮 AI 引擎硬件層面的問題，自然也不用擔心兼容性。同時對于筆記本來說，由于 AI 引擎可以徹底解放處理器和 GPU 的 AI 運算壓力，所以還能夠有效延長電池續航。
銳龍 7040 系列加持，打造支持全面加速的 AI 筆記本
實際上，搭載銳龍 7040 系列移動處理器的筆記本産品在 AI 加速方面的設計堪稱全能，畢竟它不但内置了 Ryzen AI 引擎，還擁有當下最強的 RDNA3 集顯，不管是 CPU 還是 GPU，都擁有出色的 AI 加速能力。
▲銳龍 7 7840U 内置的 Radeon 780M 進行 Stable Diffusion 本地 AI 出圖，512 × 512 分辨率下大約 1 分 22 秒可完成 1 張圖
以本地 AI 出圖工具 Stable Diffusion 爲例，它的 DirectML 版可以很好地支持 AMD GPU 加速， 因此 Radeon 780M 當然可以完美運行 Stable Diffusion。從實測來看，Radeon 780M 生成一張 512 × 512 的圖大約需要 1 分 22 秒，這個速度已經遠超普通處理器，對于經常需要生成圖片素材的用戶來講，擁有 Radeon 780M 顯卡的銳龍 7 7840U 處理器無疑能明顯提升 AI 出圖工作效率。此外，目前微軟也推出了 Olive 模型優化工具，通過它優化之後，AMD GPU 在 Stable Diffusion 中的效率還可以再次得到大幅提升。
▲銳龍 7 7840U 内置的 Ryzen AI 引擎可以爲筆記本攝像頭添加背景虛化、臉部追蹤、眼神矯正等特效
而我們前面詳細介紹的 Ryzen AI 引擎，目前也在不少 AI 應用中可以發揮威力了。以銳龍 7 7840U 爲例，在搭載它的筆記本上，進入 Windows 自帶的 Camera APP 就可以開啓各項 AI 視頻會議強化功能。從截圖可以看到，Windows 11 自帶的 Camera APP 通過 Ryzen AI 引擎提供了背景虛化、臉部追蹤與眼神矯正功能，實測效果十分到位。值得一提的是，在這個 APP 裏保存好設定文件之後，在其它需要調用筆記本攝像頭的視頻會議、視頻聊天、推流應用中也會直接生效。
AMD 如何通過 Ryzen AI 激發使用者的創造力
那麽具體到實際的應用上，Ryzen AI 如何激發用戶的創造力呢？對此 AMD 首席營銷官 John Taylor 先生表達了自己的看法。
"AI 在企業中特别具有影響力的應用之一恰好是我個人最初想學習的技能：寫作和編輯。我參加了新聞和文案寫作的課程，特别喜歡論文形式的考試。而今天，作爲世界上爲數不多的、能夠從數據中心到個人電腦爲企業 AI 提供動力的公司營銷人員和溝通者，我強烈推薦團隊成員将 AI 融入他們的編輯、業務溝通和文案撰寫中。我現在每天都在 Office 365 中使用 Microsoft CoPilot。那麽，我對團隊提出 " 擁抱 AI" 的建議是否與幫助我成功的技能不一緻？我不這麽認爲。相反，我認爲 AI 工具是一種強化想法和評估觀點的方式，不至于讓我們錯過一些觀點，同時讓我的團隊和我有更多的時間去處理其他有價值的任務。"
John Taylor 補充道：" 新興的大語言模型（LLM）驅動的應用程序不僅提供了幾十年來一直在文字處理軟件中使用的語法和拼寫檢查服務，而且還将功能提高了幾個級别。集成了 AI 功能的寫作助理通常比非 AI 服務能更好地理解非正式英語，并提供更多個性化服務，包括以特定語氣或風格寫作的能力 "。
我們知道，這些 AI 驅動的寫作工具對于激發新想法或從新的角度來解析現有問題非常有用。AI 在訓練過程中攝入的大量數據可以讓它考慮人類可能不會想到的思路和方法。當然，這并不代表 LLM 是萬無一失的，人類的監督和内容核查依然至關重要，但 AI 可以用來集思廣益或鼓勵人們以新的方式來思考問題。
此外，AI 應用的創新還可以适用于更多不同的領域，包括寫作、編程、知識管理、客戶服務和自動語言翻譯。微軟的 GitHub CoPilot 是一項代碼創作服務，它包含了一個用各種編程語言編寫代碼的 AI LLM，大量繁瑣的工作就可以轉交給聊天機器人，讓程序員可以自由地處理更有創造性和成就感的工作。AI 客戶服務工具還可以提供更簡潔明了的菜單導航方式，而無需使客戶爲每個菜單等待 2~3 分鍾後最終發現 "9" 才是正确的選擇。
目前 AMD Ryzen AI 引擎已經應用在 50 多款筆記本電腦中，在 Ryzen AI 上現在運行着 100 多個 AI 功能，這些功能來自包括 Adobe、Blackmagic Design 和 Topaz Labs 等在内的衆多合作夥伴。而 AMD 也正在與微軟密切合作，以确保未來的 Windows 設備可以利用内置 Ryzen AI 的銳龍處理器來推動 20 多年來 Windows 設備體驗的最大飛躍。
John Taylor 表示：" 我相信終有一天我們回顧 AI 成長的過程時，會感受到它就像圖形用戶界面（GUI）與鼠标的誕生一樣具有裏程碑式的意義。AI 将重塑我們與計算機的關系，以及我們使用計算機的目的。最終，産品如果沒有集成 AI 支持，反而會顯得奇怪，而通用計算将因此變得更強大 "。
總結：支持全面 AI 加速的 AMD 銳龍平台，将引爆 AI 應用大革命
綜上所述，我們可以看到，内置 Ryzen AI 的筆記本将通過 AI 應用大幅改變創意設計工作者的工作方式，在提升效率的同時也讓使用者可以将精力更多地集中到提升創造力上去，從而實現工作效率與質量的質變級提升。總而言之，擁有 AI 功能的電腦，可以讓我們做更多以前做不到的事情，變得更加強大。而 AMD 銳龍 7040 系列處理器或者是以後的産品，都将延續内置 AI 加速引擎的設計方向，打造支持本地 AI 全面加速的 PC 産品，爲創意設計工作者提供更爲全能與高效的生産力工具，讓更多更強大的 AI 功能成爲可能。可以肯定的是，在即将引爆的 AI 應用大革命中，AMD 銳龍平台已經做好了引領整個業界 " 戰未來 " 的充分準備。
編輯：陳勇
