2 月 13 日，兩個老百度人隔空展開了一場 " 互怼 "。
兩個主人公分别是，現任百度智能雲事業群總裁沈抖和火山引擎總裁譚待。公開資料顯示，2008 年至 2019 年期間，譚待曾擔任百度搜索、網盤和基礎架構首席架構師、T11 級别技術專家。
這場争論源于，沈抖在 2 月 12 日百度智能雲事業群全員會上，頗具指向性的發言。沈抖在會上提到：" 國内大模型去年‘惡意’的價格戰，導緻行業整體的創收相較于國外差了多個數量級 "。
火山引擎、阿裏雲、騰訊雲等，去年參與到 " 大模價格戰 " 中的廠商紛紛躺槍。但接下來沈抖話鋒一轉，單獨把豆包拎出來作爲了典型案例。在談及 Deepseek 影響時，沈抖直言不諱，認爲首當其沖的 AI 産品就是字節的豆包，理由是其訓練成本和投流成本都很高。
随即，譚待在朋友圈展開了正面回擊。針對 " 惡意 " 一詞他回應稱，" 豆包 1.5Pro 模型的預訓練成本、推理成本均低于 DeepSeek V3，更是遠低于國内其他模型，在當前的價格下有非常不錯的毛利 "。
之所以能夠實現降價，譚待将其歸功于了 " 技術進步 "，他表示，" 國内外的廠商都在依靠技術創新，降低模型價格。我們也隻是實現了 Gemini 2.0 Flash 的價格水平而已，這個價格完全是依賴技術進步做到。"
最後，譚待也不忘給老東家送上了自己的 " 建議 "：" 大家應該像 DeepSeek 一樣聚焦基本功，聚焦創新，不急不躁，少無端猜測，歸因外部。"
截至發稿前，沈抖未對譚待的上述言論，發表任何意見。
一、争論分歧
此次争論的話題主要集中在三個方向：大模型降價、商業化和 DeepSeek。
話裏話外，沈抖指責火山引擎帶偏了整個行業風氣，讓大模型卷進了價格戰，讓 AI 産品陷入了投流營銷戰，以此走向了惡性循環。而譚待對其進行了全盤否認，認爲降價是火山引擎的技術優勢，将鍋又甩回給百度，暗諷其大模型技術不到家才找理由。
實際上，去年的大模型價格戰，國内幾乎所有雲廠商都有參與，這裏面當然也包括百度，因此很難把責任歸咎于哪一方。
故事最開始是 DeepSeek 最先打響了第一槍，火山引擎發起進攻，将大模型的價格打到了 " 厘時代 "。随後，大規模的降價在行業中爆發，百度更是祭出必殺技，宣布文心大模型兩大主力模型 ERNIE Speed、ERNIE Lite 全面免費。
DeepSeek 大火後，市場部署 DeepSeek-R1 的需求也随之爆發，但由于 DeepSeek 官方服務器不穩定和算力資源有限，無法承接從天而降的流量。于是，機會來到了雲廠商這邊，新一輪的價格戰再次打響。
爲了搶占了流量和拉新，大廠紛紛宣布接入滿血版的 DeepSeek-R1，免費送 token 的同時，API 調用價格還低于 DeepSeek 官方。
火山引擎向用戶贈送 50 萬 token 免費額度，DeepSeek-R1 滿血版半折優惠，每 100 萬 token 輸入 2 元錢，100 萬 token 輸出 8 元；百度智能雲千帆大模型平台正式上線了 DeepSeek-R1 與 DeepSeek-V3 模型，低至 DeepSeek 官方刊例價 3-5 折，還可享受限時免費服務。
大模型價格戰雖然有宣傳的意味，但也是技術發展到一定階段的産物，隻不過在一個時間節點集中爆發。其中，沈抖提到國内大模型行業創收問題，" 不及國外同行量級 " 是一個客觀的事實，但是不能一概而論，把所有問題都歸結到大模型價格上。
DeepSeek-R1 雖然是中國大模型發展的一個拐點，但不能忽略的事實是，截至目前，國内大模型也隻是追平到了去年國外水平，剛達到支持場景和應用落地的水平。從根本上看，正是客觀的模型能力差距才導緻了與國外大模型收入差距。在模型能力沒有一騎絕塵的情況下，國内大模型本來就不是一門好生意，屬于賠錢賺吆喝，最後還是要把流量轉化到雲服務賺錢。
從這個程度上看，百度雲和火山引擎面臨着相同的處境，互相指責其實對于行業沒有任何益處。
如果要說 " 惡意 "，大概體現在豆包排外性的投流上。豆包背靠字節天然獲得了曝光的優勢，但讓 " 其他 AI 應用再也投不進去 "，無形中抑制了其他創業公司的生長。
二、開源、普惠勢不可擋
大模型卷 " 低價 " 一定是消極的嗎？答案是否定的。開源、普惠、技術平權将是未來的大趨勢。
DeepSeek 這條 " 鲶魚 " 已經對以 OpenAI 爲首的閉源大模型體系發起了沖擊，憑借一己之力扭轉了行業對開源的認知。
" 大模型開源沒有意義 " 與 " 閉源大模型會持續領先 "，此類聲音逐漸被淹沒在了各類玩家的行動之中。
2 月 6 日，OpenAI 宣布向所有用戶開放 ChatGPT 搜索功能，無需注冊。2 月 13 日，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 發布消息稱，GPT-4.5、GPT-5 即将陸續發布，免費版 ChatGPT 将在标準智能設置下無限制使用 GPT-5 進行對話。此外，他還特别指出，OpenAI 的新路線是：跨越 o3、免費訪問、開源 " 模型規範 "。
國内百度也及時更新了方向，進一步擁抱免費和開源。文心一言将于 4 月 1 日起，全面免費，所有 PC 端和 APP 端用戶均可體驗文心系列最新模型。文心一言上線深度搜索功能，該功能也将于 4 月 1 日起免費開放使用。
2 月 14 日，百度又官宣新消息，将在未來幾個月内陸續推出文心大模型 4.5 系列，并于 6 月 30 日起正式開源。
從技術發展曲線來看，大模型推理和 AI 成本還将持續下降。以 GPT 爲例，2023 年 GPT-4 的 token 成本爲 36 美元 / 百萬 token，到了 2024 年中期 GPT-4o 成本下降爲了 4 美元 / 百萬 token，在此期間每個 token 價格下降了約 150 倍，摩爾定律以每 18 個月性能翻倍的速度改變了世界。
有人将使用特定水平 AI 成本每 12 個月下降十倍稱之爲 " 奧特曼定律 "。Sam Altman 認爲，正是因爲技術曲線發展到了一個新的節點，所以各方競争之下大模型效率正在加速提升，這可能也是 AI 大模型性價比大戰火熱的原因。
這種競争還在持續，就在 DeepSeek 攪動行業不久，其價格優勢就很快被谷歌 Gemini-2.0-Flash/Lite 所超越。
這對整個行業發展來說釋放了積極的信号，意味着可以用較低的成本和較高的效率來搭建業務、應用，這将爲 Agent 的爆發打下良好的基礎。
三、"DeepSeek" 效應
對大廠而言，防禦比創新更重要。王小川此前說過一句話：" 大創新靠小廠，小創新靠大廠 "。
難得的是此次 DeepSeek 引發了集體的反思。
據智能湧現報道，有關 DeepSeek 對百度的影響，沈抖回應員工，每當科技的發展走到瓶頸期，總會有一個引領性的組織制造出拐點，而 DeepSeek 就是這個拐點。他認爲，在 DeepSeek 引發這一波虹吸效應之後，開發生态會進一步繁榮。
面對 DeepSeek 的突然崛起，除了百度一改閉源的堅持，也在激蕩其他廠商。
據晚點報道，2025 年字節的全員會上，字節 CEO 梁汝波重提 " 務實的浪漫 "。反思在 DeepSeek R1 創新點之一的長鏈思考模式不是業界首創，在 9 月 OpenAI 發布長鏈思考模式後，字節在意識到技術重大變化時，沒有及時跟進，反而錯失了時機。
短期來看，DeepSeek 爆火所産生的流量，受益者還是雲大廠。得益于穩定的基礎設施，在阿裏雲、百度雲、火山引擎等運行的 DeepSeek 性能還是要略勝一籌。随着帶來的是 token 量的消耗和新用戶的增長。
但回歸到商業化的問題，雲廠商刷足了存在感，憑借降價、免費的政策能夠轉化的收入卻少之又少。MaaS 模式不存在網絡外部效應，反之，用戶湧進量越大，機器、服務和人力投入的成本消耗就越大。
更爲關鍵的問題是，更強性能的模型誕生已經不算什麽新鮮事兒，繼續沿着模型探索把推理能力與業務場景結合才是下一步的方向。
有知情人士告訴光子星球，春節期間來咨詢和測試 DeepSeek-R1 的人不在少數，但其客戶還在謹慎觀望狀态。畢竟 " 狼來了 " 的故事，他們已經聽過很多回，手裏各個廠商的 token 已經攢了一大堆，還是沒能解決實際問題。
此外，DeepSeek 也正在伸向雲廠商大模型 2B 業務。
有媒體不完全統計，至少有 160 多家企業集體接入了 DeepSeek，這個數字還在每天不斷上升。另外，不少央國企已經開始發布采購訂單，點名要本地部署 DeepSeek-R1，采購所适配模型的硬件和算力。
" 給我來一套 DeepSeek"，這是最近 To B 銷售最常聽到的一句話。
