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文 | 紅餐智庫
餐飲數智化進入 " 生态互聯時代 " 的 " 深水區 "
剛剛過去的 9 月被餐飲人稱爲 " 黑色 9 月 "，慘淡的經營數據反映了餐飲市場已經進入到新一輪的殘酷競争。在這樣激烈的存量競争階段，誰先打通整個數智化的鏈路，持續降本增效，誰就能更快地在餐飲市場尋找到競争突破口。
紅餐産業研究院執行院長唐欣介紹道，餐飲數智化是餐飲企業利用數字化技術和智能化手段，改造和升級餐飲流程和服務模式的過程。将 " 餐飲數智化 " 進行拆分，就是 " 數字化 " 和 " 智能化 " 兩大概念。數字化是手段，智能化是目的，用數字化手段爲餐飲企業賦能，最終是爲了給餐飲業帶來經營效率的高速提升。
他表示，曆經了互聯網興起的單機時代、流量線上化的 O2O 時代、業務數字化管理的雲服務時代後，2023 年，我國的餐飲數智化已經邁入了 " 生态互聯時代 " 的 " 深水區 "，即将在 2024 年進入 " 數智驅動時代 "。
當前，餐飲數智化步入 " 生态互聯時代 " 的主要表現有：數智化和互聯網技術高度融合，餐飲門店、消費者、供應鏈、加盟商等衆多參與方實現更強互聯互通。餐飲數智化市場呈現出數據驅動、技術創新、消費者爲中心、供應鏈智能化、營銷數智化等特征。
在這樣的時代背景下，紅餐産業研究院測算，2023 年我國餐飲數智化市場規模将達到 117.63 億元，同比增長 42.9%。
高速增長的餐飲數智化市場背後的驅動力主要有：人口紅利減弱、勞動力市場的結構性升級、餐飲消費習慣變化、互聯網産業的快速發展、基礎工程技術的發展、餐飲行業的經營邏輯發生變化等。
産品爲基石，需求作導向，餐飲數智化市場特征顯著
餐飲市場的數智化其實是通過推動數據作爲核心生産要素加入到營銷、點餐、配送、支付、管理等全流程和全場景，帶動餐飲行業生産力、生産工具和生産空間的轉變，以此達到餐飲行業邊際效率改善、服務體驗升級和全要素生産率提升等目的。
在本次數智化論壇上，紅餐産業研究院執行院長唐欣從産品框架、需求分析、市場格局、競争要素等多方面剖析了餐飲行業數智化市場的特征。下面，本文将對産品和需求兩大方面進行重點解讀。
1. 産品：豐富的産品構築了餐飲數智化的堅實 " 堡壘 "
數智化産品在餐飲的數智化轉型中充當的是" 工具 "的重要角色。
按用戶類型的不同，數智化産品可以分爲兩大類：面向消費者的營銷數智化産品、面向商戶的經營數智化産品。按功能和流程的不同，數智化産品又可以分爲四大類：數智化服務、數智化管理、數智化營銷、數智化生産。
在餐飲數智化的整體産品框架中，用餐管理、外賣平台等數智化服務，公域營銷、私域營銷等數智化營銷，着重體現了" 線上化 "特征；門店選址、供應鏈管理（需求預測等功能）等數智化管理，着重體現了" 智能化 "特征；财務管理、辦公 OA 等數智化管理，着重體現了" 信息化 / 可視化 / 數據化 "特征；烹饪設備、調理設備等數智化生産，則着重體現了" 自動化 "特征。
例如餐飲上遊企業白羽雞企業龍頭聖農發展就通過數字化平台以及 DTC（Direct to Consumer，直接觸達消費者）模式，以打造爆品爲基本戰略，利用全渠道數字營銷平台，充分挖掘消費者特性，較好地觸達到了消費者，實現了 C 端市場的快速發展。并且，不少餐飲企業已經将智能餐飲設備引入到了門店，如海底撈、肯德基、喜茶、霸碗蓋碼飯、小女當家等。
爲了構建數字化競争壁壘，餐飲産業端的先行餐飲企業正在構建以消費者爲中心的全新的觸達、交互、服務和履約模式，引導上中遊企業的合作夥伴共同梳理新的生意模式，提升效率和用戶體驗。上遊企業的入局，在數智化服務、數智化管理、數智化營銷、數智化生産等賽道都催生出了豐富的數智化産品。
例如江蘇睿博數據技術有限公司推出的【慧運營】連鎖門店标準化運營管理系統，幫助連鎖企業打造 SOP —訓練與考核—巡檢與輔導—分析與改善—優化 SOP 的運營閉環，同時建立品牌總部、督導、加盟商、店長、店員之間的運營協同平台，已幫助絕味鴨脖、書亦燒仙草、茶百道、吉祥馄饨、喜姐炸串、霸王茶姬、槐店王婆大蝦等連鎖餐飲品牌搭建起數字化營運管理體系。其還推出新版塊 -- 經營運營一體化，将運營管理和經營結果關聯起來，提升連鎖門店持續盈利能力，加速複制。
還有餐飲行業數字化服務商奧琦玮，爲連鎖企業提供覆蓋全業務場景的數智化解決方案，以數字化方式爲客戶實現降本增效、提升并穩定利潤率。其在 2023 年 5 月獲得來自 SaaS 運營商微盟的戰略投資，奧琦玮服務的客戶有肯德基、麥當勞、西貝莜面村、鄉村基、喜茶、奈雪的茶等。
2. 需求：餐飲數智化市場需求呈現出 " 金字塔 " 結構
餐飲數智化的需求市場，按照企業的規模不同，可分爲長尾餐企、腰部餐企、頭部餐企，其整體收入占餐飲市場總容量的比例分别在 50%、30%、20% 左右。需求市場呈現出以長尾餐企爲底盤、腰部餐企爲中部力量、頭部餐企爲頂帽的 " 金字塔 " 結構。
不同餐飲企業在使用數智化産品時，選擇的産品特征和使用偏好都不盡相同。
在産品内容方面，長尾餐企的需求集中在公域營銷平台、用餐管理系統、部分輕量化智能設備等。腰部餐企的需求在前者的基礎上，疊加了供應鏈管理、門店運營管理、私域營銷、多種數智化設備等産品。頭部餐企由于業務複雜、需求範圍廣，個性化的數智化需求則更多。
在使用偏好方面，長尾餐企傾向于選擇提供一站式解決方案、行業通用的 SaaS 産品，注重便捷性和成本控制。腰部餐企傾向于選擇能夠提供定制化解決方案的數智化服務商，注重産品的穩定性和可靠性，以便實現标準化和規模化管理。頭部餐企大多傾向于建立自研團隊，甚至将自身的數智化能力進行對外商業化輸出，注重全面性和創新性。
例如茶飲賽道的喜茶抓住數字化機遇風口，在供應鏈、管理、運營等環節都搭建出了數字化體系。例如在供應鏈端上線 ERP 系統、在門店上線全套茶飲智能設備、借助數據資産實現營銷複購閉環生态等。得益于以上數字化體系的構建，喜茶在餐飲數智化層面具備了較強的實力。
此外，還有奈雪的茶親自入局，通過組建專門的技術團隊，自行研發出集成信息平台 Teacore，通過這個平台實現了不同管理闆塊信息的互通，簡化了業務流程、改善了運營效率；同時 Teacore 集成的大數據還能夠幫助奈雪的茶更好地洞察消費的消費習慣，從而優化及開發産品，還能有針對性地制定銷售及營銷計劃。
紅餐産業研究院發起的 "2023 年餐飲行業數智化調研 " 結果顯示，在餐飲品牌中，應用率最高的數智化産品是點餐 / 收銀類産品、外部流量平台、外賣管理産品，應用率分别是 94.2%、89.3%、85.4%，三者比例均超過 85%，這或與其産品的群體覆蓋面廣、操作便捷度高等因素有關。數智化設備的應用率普遍不足 10%，與其産品應用成本高、效應不明确等因素有關。
總體來看，大部分餐飲數智化産品的應用率都不算太高，背後折射的也是餐飲數智化行業誕生的産品存在着 " 應用鴻溝 "。例如，餐飲數智化産品太多，因供應商的不同，餐企無法通過集中的幾個系統将數據打通，而又囿于采購和研發成本高、數智化技能培訓不足、數據安全問題等因素，因此往往隻采用普及度較高、操作相對方便的産品。
對于頭部餐企來說，雖然能夠自建研發團隊來解決自身企業數智化升級的需求，但是大量的技術投入和研發成本加重了企業的運營成本，在數據整合、系統集成、精細化會員管理、用戶體驗等方面如果沒有成熟的經驗指引，很容易陷入無重點摸索——試錯——再次無重點摸索——再試錯的惡性循環。因此，成本高、個性化突出的數智化産品要想通過市場檢驗，則需要走很長的路。
未來，餐飲數智化最值得關注的三大趨勢
随着餐飲市場 " 大洗牌 " 時代來臨，餐飲品牌的競争逐漸白熱化，數字化增長已經成爲餐飲企業和其他品牌競争的重要壁壘。爲了幫助餐企把握發展風向，紅餐産業研究院總結了餐飲數智化行業未來發展的三大趨勢：
1. 趨勢一：注重整體解決方案，滿足成長型企業發展的需求
餐飲成長型企業具有規模中等、發展潛力大、對數智化産品的個性化需求顯著等特征。爲了提高競争力，中腰部的餐飲企業更需要抓住數智化浪潮，對于數智化的強烈需求将倒逼數智化供應商快速叠代。
數智化整體解決方案和定制化服務并行，将成爲中腰部企業向頭部企業看齊的有力 " 助推器 "。爲了滿足其快速發展的需求，數智化供應商需要在模塊化産品設計、開放 API、定制化支持等方面以顧客需求爲出發點，在成本可控的前提下實現數據的多方位對接、闆塊的靈活調整，以幫助餐企實現一體化絲滑操作，助力餐企優化資源配置、提高運營效率。
2. 趨勢二：通過咨詢服務深度綁定客戶，實現業務陪跑，與客戶共同成長
目前市場需求量最大的一些通用型功能，如收銀、點餐等，已經有相當多的供應商能夠提供産品和服務，且各家之間在功能上相差無幾。同質化競争在所難免。
爲了增加與餐企客戶的粘性、凸顯品牌的競争壁壘，數智化供應商将會逐漸剝離 " 産品提供方 " 的單一角色，逐漸向着 " 定制化咨詢顧問 "" 培訓專家 "" 解決方案專家 " 等角色融合發展。由于餐飲企業對于數智化的需求既明确又複雜，涉及全方位、多維度的運營内容，因此數智化供應商需要深入理解餐企需求并發掘新需求，在提供個性化、定制化産品的同時進行 " 陪跑 " 式服務，在數智化服務的規劃、設計、交付、落地、反饋等環節都全程深度參與。
3. 趨勢三：AIGC 将在餐飲數智化過程中發揮重要價值
在數智化浪潮中，技術革新是至關重要的一環，技術也是展現數智化供應商實力的 " 核心密碼 "。AIGC 是人工智能 1.0 時代進入 2.0 時代的重要标志，合理使用好 AIGC 技術則是餐飲數智化行業從 " 生态互聯時代 " 大步跨向 " 數智驅動時代 " 的 " 變革引擎 "。
對于數智化供應商來說，AIGC 技術革新可以幫助其提高數智化産品競争力。對于餐飲企業來說，有 AIGC 技術加入的數智化産品可以參與到前端門店、後端供應鏈、企業營銷和複盤等方面的服務和決策，例如自動生成營銷素材、數據報告等等，匹配出最适合餐企的運營方案，并利用大數據分析找出痛點，從而助力餐企決策、提高經營效率。
結語
在日益激烈的競争環境中，餐飲企業如何嶄露頭角并逆流而上，已成爲每位餐飲業者必須面對的重要課題。而今，随着科技的不斷創新發展，餐飲數智化已逐漸顯現出其獨特優勢，或成爲餐企突圍的關鍵所在。
我們深信，在技術與餐飲數智化行業的持續進步下，數智化将有利于餐飲企業構築起強大的競争壁壘，助力餐飲行業實現跨越式發展！
