自去年 11 月 ChatGPT 橫空出世，一波由 AIGC 引發的熱潮在一百五十多天中轟轟烈烈地傳播開。語言交互、AI 生成攝影、AI 作畫等應用頻頻湧現；百度 " 文心一言 "、阿裏 " 通義千問 "、騰訊 " 混元 "、京東 "ChatJD"、華爲 " 盤古 " 等衆多互聯網科技巨頭緊急加入 AI 大模型角逐戰；王小川、王慧文、李開複等商業領袖先後開啓 AI 創業……一系列動作都讓 AI 再次成爲 " 熱搜詞 "，引起廣泛地關注與讨論。
但事實上，自 2016 年 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍伊始，AI 就早已走紅。近年來，随着我國新基建、新經濟的不斷推進，AI 技術在各領域的應用不斷深化，我國人工智能行業市場規模也在持續增長。公開數據顯示，2022 年，我國人工智能市場規模達到 2680 億元，預計 2023 年全年我國人工智能市場規模将達到 3200 億元，同比增長 33.8%。
如今，中國不僅成爲世界上人工智能領域發展最快的國家之一，還在全面進入應用層的探索與實踐，讓 AI 在千行百業中逐步落地生根。
01 中國 AI 發展如火如荼
據海外專業調研機構 Tortoise Intelligence 發布的 AI 指數，中國成爲 AI 綜合排名第二的國家，并在發展指标和政府策略指标兩方面位居首位。發展指标方面，早在 2019 年。每十項 AI 專利就有 7 項在中國申請；政府策略指标方面，中國在人工智能行業投入的公共資金是世界其他國家總和的 1.5 倍。
得益于政策支持及良好的市場環境，中國企業正在全面向 AI 應用邁進。天眼查數據顯示，截至目前，人工智能相關企業近 267.4 萬餘家，2022 年注冊企業就達 73.4 萬家；2023 年一季度新增注冊企業 17 萬餘家，與 2022 年同期相比，上漲 6.8%。
更快、更高效的人工智能芯片被研發出來，如華爲的昇騰 AI 芯片和寒武紀的 MLU 芯片；語音識别技術已經廣泛應用于語音識别、語音合成、自然語言處理、智能語音交互等多個領域，如百度和科大訊飛已成爲全球領先的語音識别技術提供商。
此外，在醫療、制造、安防、金融，以及智慧城市及自動駕駛等多領域，AI 都發揮着舉足輕重地創新作用。例如，在醫療領域，AI 技術已經被應用于腫瘤、心髒病等多種疾病的診斷和治療中，通過分析病人的病曆、體征等信息，人工智能可以幫助醫生更快地診斷出疾病，并提供更有效的治療方案。
在金融領域，企業不僅可以應用人工智能技術來提高風險管理和客戶服務效率，如智能信貸和智能投資等，可以進行風險控制，包括評估貸款風險、預測市場波動、防範欺詐等。
在交通領域，中國的無人駕駛技術也已經取得了很大的進展，通過使用高精度地圖、激光雷達、攝像頭和其他傳感器，車輛可以實現自主駕駛，并避免與其他車輛和障礙物發生碰撞。
随着多領域持續努力，越來越多人工智能專利被攻克。據天眼查知識産權不完全統計，人工智能相關的專利申請自 2023 年 1 月以來，就已有 2064 餘項，其中，發明專利占比超過 7 成。
02 大模型角逐激戰正酣
在 AI 全面邁進應用時代的趨勢下，ChatGPT 帶火的 AI 大模型領域，顯然已被視爲開啓下個時代的金鑰匙。
開年以來，深耕 AI 領域多年的百度，率先推出基于新一代大語言模型研發的生成式 AI 産品文心一言，并展示了其在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模态生成五個使用場景中的綜合能力。
3 月，騰訊總裁劉熾平在财報電話會上表示，騰訊正在加速推進大模型混元；"2023 數字安全發展與高峰論壇 " 上，公司創始人周鴻祎在 360 搜索引擎上，首次展示了其大語言模型産品。
雖然演示中産品表現不是非常完善，但周鴻祎依然飽含熱情地表示："GPT 是場新工業革命，其意義超越了互聯網、iPhone 的發明。"
随着時間的推進，更多的玩家也動作頻頻。4 月，搜狗創始人王小川正式官宣入場大模型創業，稱年底發布大模型産品，已獲得 5000 萬美元啓動資金；阿裏巴巴集團董事會主席兼 CEO 張勇首次以阿裏雲智能 CEO 的身份亮相時，也介紹了通義千問的最新進展，并表示 " 阿裏巴巴所有産品未來都将接入通義千問大模型，進行全面改造 "。
除百度、騰訊、阿裏、360 等互聯網公司外，華爲、科大訊飛、商湯科技、昆侖萬維等科技企業也均已推出或正在布局 AI 大模型。頭部公司紛紛下場，足以證明大模型帶動下 AI 産業的火熱。
據天眼查不完全統計，人工智能産業自 2023 年 1 月以來，融資事件合計發生 181 起，融資金額超 935 億元。同時，諸多經濟發達地區的相關産業還在不斷崛起，廣東、江蘇、北京三個地區分别以 40.3 萬、22.5 萬及 22 萬餘家企業位列 AI 高速發展地區的前三位。
03 人工智能融入千行百業
如今，作爲 AI 綜合排名第二的國家，我國人工智能産業應用場景從硬件擴展到了軟件、服務與平台體系，并在千行百業中實現高速發展。
從工信部科技司遴選的 100 個人工智能典型應用場景來看，我國 AI 應用已涉及生産生活的各個方面，涵蓋制造、生态農業、醫療健康、金融、交通運輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等 9 大領域。
例如，在工業領域，AI 正在代替數百萬質檢員 " 枯燥乏味 " 的工作，IDC 發布的《中國 AI 賦能的工業質檢解決方案市場分析，2022》報告提出，工業 AI 質檢已經從前幾年的試點應用，走向規模化複制推廣，工業 AI 質檢已在通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料 4 個行業，合計占據了 91.5% 的市場空間。
而在智慧農業中，AI 已實現農作物生長監測、病蟲害識别與防治、土壤肥力評估、農産品質量檢測、精準農業管理等多維度的落地。位于北京市大興區長子營鎮的現代化水培植物工廠，應用百度視覺技術和深度學習算法，隻需通過拍攝的圖片就能判斷蔬菜重量、健康度及能否采收，自動化識别效果準确率高達 95% 以上；使用百度飛槳上的目标檢測模型，可自動識别并發現害蟲，精度達到 90%。
與此同時，AI 不僅解放勞動力，還在 " 整頓職場 "。近日，釘釘已宣布接入通義千問，以後輸入一個 "/"，就能喚起釘釘群聊、文檔、視頻會議、應用生成 4 種核心應用場景中 10 餘種 AI 工具。會議場景中，可生成實時字幕、智能摘要，會後自動生成重點摘要與待辦事項；文檔和創作場景中，則可以通過智能生成，實現文章的續寫、擴寫等文案創作。
作爲引領這一輪科技革命和産業變革的關鍵技術，人工智能的熱潮帶動太多機會的誕生。各行業都應牢牢抓住這波人工智能發展機遇，結合所在的領域深入發展相關技術創新及落地，也爲數字中國建設提供有力支撐。
