钛媒體 App 12 月 5 日消息，天眼查信息顯示，清華系 AI 大模型軟硬件協同優化平台公司上海無問芯穹智能科技有限公司（以下簡稱 " 無問芯穹 "）近日發生工商變更，股東新增百度、廣西騰訊創業投資有限公司（騰訊）、北京智譜華章科技有限公司（智譜 AI）、紅杉中國、真格基金、北極光創投、歌爾股份創立的青島同歌創投基金、徐彙資本等機構。
與此同時，該公司此次新增多位主要人員（董事），包括 Monolith 砺思資本創始合夥人曹曦等。
結合公開信息，無問芯穹目前已完成三輪融資，均未對外公布，領投方爲紅杉中國。此前的其他投資方包括徐彙資本、砺思資本、啓明創投等機構。
據悉，無問芯穹（Infinigence AI）成立于 2023 年 5 月，創始團隊由清華大學電子工程系推動成立，目标是打造大模型軟硬件一體化最佳解決方案。依托行業領先且經過驗證的 AI 計算優化能力，打造從算法到芯片、從芯片集群到模型，再從模型到應用的三階段 "M × N" 中間層産品，鏈接上下遊，共建 AGI（通用人工智能）時代大模型基礎設施。
無問芯穹創始人是清華大學電子工程系系主任汪玉教授；公司 CEO 是汪玉的學生、清華電子系 2009 級校友夏立雪博士，他曾赴美國杜克大學進行爲期半年的訪問學者；公司法定代表人曾書霖博士也是汪玉的學生。
汪玉教授
汪玉所任職的清華大學電子工程系，源于 1932 年成立的清華大學電機系電訊組，1952 年建系，始稱 " 無線電工程系 "，1958 年更名爲 " 無線電電子學系 "，1989 年更現名至今，是中國半導體與集成電路行業的 " 黃埔軍校 "，包括燧原科技創始人兼 CEO 趙立東，現任清華大學校長、黨委副書記王希勤等人都畢業于該專業。
1982 年出生的汪玉，本科、碩士、博士均在清華大學，2007 年汪玉選擇留校任教，是目前清華大學最年輕的系主任，也被稱爲 AI 芯片的 " 探路者 "，同時也是 IEEE Fellow、清華大學電子系教授、國家自然科學基金優秀青年基金獲得者等。
2016 年 1 月，以汪玉教授爲負責人的深度學習處理器項目，通過清華大學電子信息學院論證并獲得支持。随後，項目團隊以知識産權轉化入股、創立 AI 芯片公司深鑒科技，進行産業化運營。其學生姚頌、單羿是深鑒科技創始成員，投資方包括高榕資本、金沙江創投、三星風投等機構。
2018 年，深鑒科技被全球最大的 FPGA 廠商賽靈思收購，随後賽靈思也被美國芯片巨頭 AMD 所收購。因此，深鑒科技成爲國内商業化發展最成功的 AI 芯片公司。
2023 年初，以 ChatGPT 爲代表的 AI 大模型風靡全球，AI 2.0 時代正在到來，但算力訓練成本高、難以統一高效部署算力設施等仍是大模型發展制約因素。
今年 7 月在 2023 世界人工智能大會一場分論壇上，汪玉表示，無問芯穹是面向大模型的 MxN 軟硬件聯合優化中間層的平台，利用其平台設施，推理成本、微調成本、人力成本均有望降低 10 倍以上，同時文本長度也會增加 10 倍以上。
今年 11 月，無問芯穹聯合清華大學、上海交通大學團隊在 Arxiv 上發表了一篇論文，提出了一種新方法 FlashDecoding++，通過異步方法實現注意力計算的真正并行，可以将 GPU（圖形處理器）推理提速 2-4 倍，在英偉達 A100 顯卡上的推理平均加速 37%，以及同時支持英偉達和 AMD 的 GPU 産品。
簡單理解爲，無問芯穹的技術平台可解決國産 GPU 産品和英偉達、AMD 這類高性能産品結合之後的解耦問題，因爲國産 GPU 産品在雙精度、算子、軟件生态、CUDA 等方面存在差異和落後情況。" 我們現在在做的就是。怎麽樣去面對頂層的各種各樣模型和底層的各種各樣的硬件。" 汪玉表示。
本研究論文的三位共同一作分别是無問芯穹首席科學家、上海交通大學副教授戴國浩博士，無問芯穹研究實習生、清華大學碩士生洪可，無問芯穹研究實習生、上海交通大學博士生許珈銘。通訊作者爲上海交通大學戴國浩教授和汪玉教授。
目前，FlashDecoding++ 已被集成于無問芯穹的大模型計算引擎 "Infini-ACC" 中。在「Infini-ACC」的支持下，無問芯穹正在開發一系列大模型軟硬件一體化的解決方案，其中包含大模型 " 無穹天權（Infini-Megrez）"、軟硬件一體機等。
" 現在大家都在做各種各樣的非常厲害的芯片，但是，怎樣去把模型更好的部署在這些芯片上，讓做應用開發等領域人員不會花費額外的代價，其實會極大推動大模型研發。無問芯穹就是想要推動大模型技術設施發展進入各行各業，這也是我們努力的方向。" 汪玉今年 7 月表示。
截至發稿前，無問芯穹官方暫沒有公布相關融資消息。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
