今年以來，人工智能成爲全球科技産業的熱門話題，上百家公司、機構相繼發布了大模型相關産品。大模型的批量上市，也意味着 " 百模大戰 " 正從實驗室走向應用的新階段。我們能夠看到的應用諸如個性化推薦、預測天氣、幫程序員 " 寫代碼 "、幫科學家 " 搞科研 " 等。
那麽，在日常出行導航當中，尤其是城市道路複雜多變，司機不斷面臨着車道、路口選擇難題，大模型能夠更好地幫助司機應對 " 變道焦慮 " 之類的出行難題嗎？
對于現在滲透率逐步上升，普通人越來越有機會接觸并使用到的智能駕駛功能，大模型會讓它的能力超越經驗系統，更聰明地處理複雜場景，實現更廣泛的時空覆蓋嗎？
答案或許從這屆的百度世界大會上窺見一二。10 月 17 日，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在百度世界 2023 上發布了全球首個 AI 原生地圖——百度地圖 V19 版本。在 V19 版本中，我們能看到與傳統的 AI 地圖相比，大模型加持下的 AI 地圖的最大差别是什麽。
大模型加持下，最大的改變是 " 交互 "
用百度副總裁尚國斌話說是 " 交互形态 "。
具體來看，百度地圖将文心一言的能力，與地圖特有的億級 POI 知識和萬億級交通感知融合，能随時調用，爲用戶推薦中間聚會點、出行方式等内容。
比如，用戶隻需要對着手機說一句 " 幫我找下 ABCD 四個小區之間，大家車程都在一個小時左右，而且适合遛娃的地方 "，百度地圖将會自動爲你找到 " 最優解 "。用戶還可以持續追問，如 " 最好比較好停車、有娛樂設施 "，或者 " 帶 6 歲孩子怎麽玩 " 等。
在用戶實際使用的過程中，主要能感受到三個變化 :
首先是人格化數據向導。所謂的人格化是指由原來的 " 小度 " 完全升級成動态的數字人。該數字人是基于文心大模型生成，用戶通過五張圖片就可以生成一個專門的數字人。
當用戶在使用過程中該數字人還會不斷監測用戶的使用習慣，了解并記憶習慣，不斷反饋學習。
其次是多輪完全自然語言的交互。傳統的地圖語音交互更多是指令式的，而本次升級以後的 AI 原生地圖則可以進行多輪的自然語言交互，更接近 " 真人交流 " 模式。在用戶很難一次描述清楚需求時，用戶還可以多次補充追問。
最後是多步變一步，也就是可以根據用戶的需求，把地圖裏很多藏得很深的功能調取出來，喚醒它。
據尚國斌介紹，過去百度地圖開發過的功能大概有 3000 多個，以往地圖上 60% 以上的需求，用戶需要 6 步以上的複雜的多級菜單才能滿足，現在通過大模型對上千張長尾能力進行 API 改造，随便一句自然語言便能喚醒和直達地圖 App 裏被折疊的能力。
不過，他也坦言，這是一個很龐大的工作，百度地圖現在還沒完全改造完，預計會在第四季度完成。
制圖成本降低 95%
除了交互方式的改變之外，導航維度的升級也是此次 AI 原生地圖的另一大亮點。
在此之前，用戶其實已經可以在高速場景下利用百度地圖已經能夠達到車道級導航的效果，而這次百度地圖則是将場景進一步延伸到更爲複雜的城市場景中。
據尚國斌介紹，百度地圖依托自研的北鬥高精定位技術、智能車道推薦算法和 3D 精模級高清渲染技術，将城市車道級導航産品升級到 3.0 版本。
與之前的導航版本相比，用戶使用城市車道級導航 3.0 之後，可以擁有更加沉浸、直觀的導航體驗，減少在城市複雜場景下的車道決策成本。
比如，用戶在隧道較長，或有多方向分岔路時，導航會結合隧道内虛實線情況，提前提醒用戶進行變道準備；如果前方發生事故等異常事件，車道級導航也會進行分鍾級事件預警，并自動規劃避讓。
目前，手機版的百度地圖的車道級導航功能已經可以使用了，而車載百度地圖的車道級導航功能也已經在比亞迪等品牌的相關産品上搭載。
讓普通 C 端用戶擁有更好更順暢的駕駛體驗，是城市車道級導航 3.0 升級的意義之一，但顯然并不是全部。另一重重要意義，針對的是 B 端車企。
今年以來，自動駕駛要不要 " 無圖 " 成爲行業争論的焦點。" 年初的時候，自動駕駛行業都在呼喚政策趕緊開放高精地圖；但到了年中以後，開始有不少企業讨論用輕地圖代替高精地圖；到現在，很多車企則直接變成 " 無圖 "。本質其實是車企想要實現智能駕駛功能的‘大規模’覆蓋。" 尚國斌分析道。
然而，高精地圖的高成本成了制約車企大規模覆蓋的阻礙之一。
地圖數據生産本來就是一個偏傳統且鏈條很長的業務，包含生産、采集、加工、标注等諸多環節。之前圖商們已經嘗試将大數據運用到生産環節中，但大數據的作用更多體現在技術提升上，大部分環節還是需要人工，因此成本仍然居高不下。
但大模型的加入後，尚國斌認爲，就可以解決傳統模式人工依賴程度高的難題，進而達到降本的效果。他透露說，通過自研的地圖生成大模型，百度的制圖成本可以降低 95%。
在他看來，成本降低 95% 也就意味着具備了在全國推廣的基礎。按照百度的規劃，2023 年底要在 100 個城市實現車道級導航産品覆蓋，到 2024 年年中則要完成 300 個城市的目标。
尚國斌表示，現在車企智能駕駛可以不用高精地圖，但車道級地圖還是需要的，隻是換了一個概念，本質上一定是需要這種地圖數據的。他樂觀估計，如果明年年中百度的城市車道級導航 3.0 在 300 個城市完成覆蓋後，" 圖 " 應該就不再會是整個行業的壁壘了。
對于汽車智能駕駛技術來說，地圖始終是智能駕駛繞不開的基礎設施。不管是是重地圖，還是輕地圖，最終的目的都是将無人駕駛帶入現實。隻是，未來自動駕駛究竟将以何種形式量産落地，我們仍需要拭目以待。
（本文首發钛媒體 App，作者｜韓敬娴，編輯｜張敏）
