随着産業數字化向前推進，企業引入數字技術的需求和熱情十分充足，但要把技術下沉到市場中，還存在一個關鍵的矛盾：交付能力。
千行百業，尤其是傳統實體經濟從業者，對數智化所需要的 5G、IOT、AI、大數據、雲計算、區塊鍊等各種複雜技術并不完全了解，雲服務器怎麼買，要不要搭配雲數據庫，一套零售數字化方案包含了 IoT 設備、智能攝像頭、AI 模型、用雲量等大量軟硬件，到底該怎麼選……這些複雜問題，阻礙了很多企業擁抱數智化的腳步。
對于很多行業用戶來說，不懂也不關心這些技術背後的計算、模型、硬件等問題，希望能夠直接使用部署在雲端的軟件服務。打個比方，數智化轉型升級，就像搬遷入住到數字世界，當然希望可以像精裝房一樣，省力而惬意地 " 拎包入住 "，輕松完成上雲、用數、賦智。
這時候，服務商能力的廣度與深度，就至關重要了。既要求全面，技術能力豐富、産品體系多元；又要求專精，與行業特征、用戶需求深度融合，提供個性化定制方案。
容聯雲是全國唯一一家可提供全鍊路雲通訊産品的企業，整合了通訊、數據、智能這三大領域的核心能力，打造了一系列賦能企業營銷和服務數智化轉型的 SaaS 産品及服務。
我們不妨以容聯雲為樣闆，看看它是怎麼通過 " 精裝式 " 交付和定制化 " 建築 "，成為千行百業與數字化的最短路徑。
詩意地栖居：
千行百業需要怎樣的數智化解決方案？
今天，産業數智化需要一站式完整交付的精裝方案，交付方式的變化也給雲市場帶來了新的機會，數智化能力版圖更大、産品服務更精細的雲服務商，會更具吸引力。
試想一下，當一家銀行的線下營業廳，決定轉型為提供線上數智服務的空中營業廳，它希望購買的數智化産品和服務有哪些？簡單數一下，可能包括操作系統、算力、算法模型、雲存儲、數據庫、雲服務器、傳感器、智能攝像頭、5G 網絡、智能客服等一大堆業務軟件和工具……才能讓營業廳與客戶建立與現場面對面相同的體驗。
可以看到，上雲的主體和需求變了，連帶着雲服務商的核心能力也變了。
今天，渴望數智化轉型升級的包含大量中小微企業和傳統行業，它們的主要目的，是通過上雲用雲來降低成本、接入 AI、提質增效，将生産設備、業務流程等與智能化技術接軌，而不僅僅是将數據放到雲上，需要從數據采集、傳輸、存儲、分析利用、智能決策、執行等業務全流程，進行綜合改造。
與此同時，大量傳統行業和普通企業，可能并沒有完善的技術人才儲備和 IT 基礎，無論是與業務場景相結合的應用開發，數智化轉型的方案設計，還是後期維護叠代，都需要更全面和細緻的支持。
這就改變了雲服務的交付模式，乃至商業模式，提供從底層算力、數據傳輸、AI 能力再到運維的 " 精裝房 " 式整合交付。所以近兩年，我們會看到大量以 IaaS 為主的雲廠商，開始通過投資收購等各種方式，擴大自己的基礎能力版圖。
對此，容聯雲 COO 熊謝剛也有着深刻的觀察，他曾在媒體采訪中提到：過去企業在數字化的進程中，盲目性更強。而 AI 能讓雲通訊在服務企業的生産、運營、管理環節時變得更精細化，它的數據分析能力能讓雲通訊産品的商業價值進一步量化，使得企業的數字化發展能從盲目轉向精準。投入産出直觀化，這是經濟環境下行時企業的硬性需求之一，企業對雲通訊産品的付費意願也因此得到加強。
值得一提的是，容聯雲此前就是中國最大的多業務雲通訊服務商，建設并運營全國唯一跨地域跨運營商通訊 PaaS 能力平台。當長期的技術沉澱與前瞻的戰略洞察相結合，使得容聯雲能夠快速建立起 " 通訊 + 數據 + 智能 " 協作的能力版圖，為千行百業建造數字化 " 精裝房 "，更省心地栖居在數字世界。
綜合型數智化商超：
容聯雲全景能力版圖
既然産業數智化是一個體系化工程，那麼 " 精裝房 " 的建造就需要從水泥到軟裝的全套能力，容聯雲就如同一個大型綜合性數智化商超，提供覆蓋智慧經營的全鍊路雲通訊産品，能夠滿足企業營銷和服務所需要的能力搭建。
同時，通過 " 通訊 + 數據 + 智能 " 協作，形成了強大的産品力，讓企業客戶通過容聯雲建立了數智化競争力，真正實現降本增效。
從廣度來看，容聯雲提供數智化轉型所需要的三種必要能力：
一是敏捷連接。要應用智能化，首先需要解決設備、數據、人員互聯互通的問題，這類産品需要通訊技術的支持，這一點是以互聯網、IT 業務起家的雲服務商的短闆，而容聯雲的差異之處就在于，在過去積累了 CPaaS（Communications Platform as a Service，通訊平台）、CCaaS（Contact Center as a Service，聯絡中心）、UCaaS（Unified Communications as a Service，統一通訊）的産品能力，能夠幫助企業構建智能連接的技術底座，提高基礎通訊的識别與理解效率，為 AI 能力的釋放打下了基礎。容犀聯絡雲 AICC，就是國内首個可商用全信創的雲原生智能聯絡中心平台，實現了通訊軟件化，為智能外呼、音視頻交互、5G VoLTE 等提供支撐。
二是數據能力。在計算科學中，"garbage in, garbage out"（無用輸入導緻無效輸出）是一個基本原則，數據是 AI 核心要素之一，也是做好智能化的前提，而很多行業和企業過去的數據手機方式可能是多觸點的，存在數據重複、标準不統一等問題，影響後續深度分析與智慧決策。面對這一需求，容聯雲就十分強調數據能力的協同。比如通過中天網景，提供覆蓋 100+ 國家的全球物聯網智能連接與産品化運營方案；通過諸葛智能，幫助客戶建立數據歸一的能力，把原本分散且多元化的客戶标簽進行歸一處理，打通業務數據，為數據智能落地企業經營奠定了前提。
三是 AI 能力。如果說通訊、數據兩大能力是 " 精裝房 " 的骨架和底座，那麼 AI 就是用戶直接感知到價值的 " 軟裝 "，要對企業業務進行智能化改造與升級，融入業務邏輯和流程中去。在技術層面，容聯雲實現了 NLP、 CV、知識圖譜、行業語料、意圖識别、情緒分析等技術積累；場景層面，聚焦于 AI 商業化最成功的領域之一雲通訊，圍繞智能人機交互構建了 AI 産品體系，包括客服雲、經營雲、協作雲等，集成了容聯雲大量自研的行業 AI 算法，提供定制專屬服務。
AI 應用能否與業務場景深入融合，決定了智能服務是否細膩而有效，會直接影響到行業客戶在數字世界的 " 居住體驗 "。所以我們能看到，為了充分滿足用戶的需求，容聯雲的 AI 産品體系，也有非常豐富的功能和細節可說。
比如通過客服雲的公有雲智能服務解決方案，企業能夠建立增長型智能服務體系，提升服務響應效率及滿意度，實現對服務 + 運營的全面監督管控，引入智能機器人輔助坐席，為服務提質增效。
經營雲助力企業建設 " 智慧網點 + 遠程服務 +APP" 的全時全域服務網，通過 AI 視頻客服、音視頻中台、金融雙錄等功能，優化營業廳、服務站等線下服務的體驗，快速上線 VIP 優先排隊等精細化服務，通過實時智能監控保障服務質量。上海市農業銀行的一個營業網點，就快速落地了 8 個算法、覆蓋 10 多個攝像頭，上線了貴賓客戶識别、特殊客戶關懷、人員違規檢測等能力。
協作雲則包括容信溝通協作軟件、IM 即時通訊 SDK、音視頻 SDK，為政企行業提供下一代移動 / 融合協同辦公解決方案。通過私有化部署、符合信創要求、采用國密算法加密等方式，打造安全可靠的辦公協作平台，提升 B 端、G 端企業的工作效率，助力組織數智化轉型升級。
挖掘商機、優化營銷，是很多企業面對當下經濟環境與市場競争中的當務之急，容聯雲的過河兵 CRM，就可以根據企業的業務場景，靈活構建定制化的智能營銷工具和配套營銷策略，通過用戶标簽體系，完善用戶畫像，提供千人千面的服務，收獲商業增長。
容聯七陌則利用通訊能力與 AI 技術，以數據為驅動，首創 " 多渠道整合 SaaS 雲客服 "， 為企業提供客戶服務與與營銷全鍊路解決方案，産品包括智能雲客服、智能機器人等，助力企業解決售前客戶開發難、售中客戶跟進難、售後銷售管理難等問題。
說了這麼多，一言以蔽之，容聯雲将自己打造成一個大型綜合性 " 商超 "，從通訊、數據、AI 三個維度作為底層能力，深度理解企業業務流程與邏輯，提供易部署、定制化、多種組合的數智化解決方案，讓客戶一站式上雲用數賦智。
築造雲上廣廈：
" 精裝式交付 "+ 定制化 " 建築 "，
護航數智化轉型
可以看到，在 AI、5G 和 IoT 等技術的催動下，新的雲服務模式對廠商綜合能力提出了更高的要求，當然也讓雲市場更有商業想象力。
我們知道，雲市場存在多種流派，比如以 AWS 為代表的互聯網雲廠商，以服務器等 IT 設備起家的雲廠商，強調網絡基礎的運營商雲廠商，以及像容聯雲這樣用綜合技術能力深耕行業垂直場景的雲服務商。
在千行百業的數智化進程中，容聯雲築造的雲上 " 廣廈 "，也有着非常顯著的差異化優勢：
首先，技術能力的廣度。整合了通訊、數據、智能的核心能力，能夠提供豐富多元的能力組合，滿足龍頭企業、大型政企、中小微企業等各類用戶的數智化需求。
其次，行業結合的深度。聚焦于雲通訊這一核心賽道，深入理解企業的業務邏輯、管理規則等，與行業垂直場景的深度結合，做專做精，為保險、銀行、汽車、醫療等行業提供具有深度行業洞察和針對性的數智化解決方案，從而支撐企業對複雜深度場景的數智化升級改造。
此外，全鍊路的安全可靠。數智技術的國産化是大勢所趨，容聯雲基于國内的信創體系，進行了産品重構，目前成為中國雲通訊服務商中，全産品線全信創雲平台的開創者，滿足了産品安全性的需求，避免了後續遷移或重建的風險與成本，對于企業長期發展大有裨益。
" 精裝式交付 "+ 定制化解決方案，可以讓行業和企業更便捷地進入數字世界，構築新的數智化競争力。伴随着數智化的推進，" 精裝房 " 模式的市場空間正在進一步擴大， " 容 " 納千行百業，" 聯 " 接數字世界，未來将大有作為。
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