2024 即将進入尾聲，今年的大模型戰場與以往有什麽不同？
模型更大、模态更多，但更重要的，是基礎模型不再是投資者競相争搶的香饽饽，百模大戰的戰場，已經轉移到了應用側。
相比于燒錢式的模型研發，應用層無疑更容易産出成果，當然也更受投資者的青睐。
如果放在去年，應用側的大模型産品還難免會被人嘲諷一句套殼，但市場表現卻十分誠實—
大模型應用，真香。
比如在海外市場，今年漲幅最大的 AI 概念股，既不是搞 GPU 的英偉達，也不是搞模型的谷歌 Meta，而是一位應用層選手，AppLovin。
靠 AI，一年市值增長近 8 倍
被投資界稱爲 "AI 妖股 " 的 AppLovin，一開始并非典型的 AI 企業，而是一家在線應用遊戲和廣告科技公司。
今年以來，AppLovin 每股價格比年初增長了超過 300 美元，市值超過 1100 億美元，增長了将近 8 倍。
相比之下，英偉達的增長雖然不可謂不猛，但如果計算一下的話，結果還不到 200%。
但就是這樣的一匹黑馬，此前還一度陷入過瀕臨賣身的窘境。
和那時的最低股價相比，AppLovin 現在的股價是當時的 35 倍多。
爲什麽僅僅過了不到兩年，AppLovin 就實現了鹹魚翻身？
23 年上半年，專門搞遊戲和廣告營銷的 AppLovin，也被席卷進了 AI 的大潮。
但 AppLovin 并沒有造大模型，也沒有卷通用場景，而是以 AI 爲工具，繼續做自己的老本行——數字營銷。
從時間線上看，AI 的應用，無疑就是 AppLovin 一轉頹勢的關鍵。
所以，AI 化又爲什麽能讓 AppLovin 主攻的數字營銷變得成功？
我們最容易想到的是，AI 可以讓營銷過程中的文案、圖像甚至視頻等素材的生成更加高效，實現降本增效。
但這還不是 AppLovin 取得成功的核心奧義。
AppLovin 的取勝關鍵，是利用其研發的 AI 工具 AXON 2.0 分析數據，甚至預測用戶意圖，從而讓廣告主和目标客戶更精準地匹配。
但是，這樣用 AI 來做營銷的企業似乎也不隻 AppLovin 一家，名聲大振的卻隻有 AppLovin，又是爲什麽呢？
雖然 AppLovin 的 AI 處在應用層，但已經不是通過早先的模型套殼所能實現，而是需要建立一種全新的 " 認知架構 "。
其中最重要的一點是，AppLovin 在近十年的營銷活動中，已經積累了大量的用戶數據。
如果沒有這些數據，再強大的 AI，面對着用戶特征分析的任務，恐怕也是無能爲力。
所以，大量重要數據的積累，又搭上了 AI 的便車，就是 AppLovin 的成功秘訣。
再從整個行業上看，所有人都能看到的是，AI 已經處于科技投資者目光的中心。
但如果再具體一些，資本對 AI 的投資正在向應用傾斜，其中垂類應用的含金量也越來越高。
特别是在數字營銷領域，在 AI 具體發展路徑仍然不明确的今天，AppLovin 已經提前證明了 "AI+ 營銷 " 的可行性。
而幾乎在 AppLovin 選擇 AI 的同時，在地球另一邊，國内的一家老牌數字營銷企業，也毅然決然地選擇了擁抱 AI。
AI 營銷在國内走向落地
浙文互聯是國内一家穩居行業頭部的上市公司，數字營銷是其重要的業務闆塊，近幾年來，浙文互聯營收規模都在百億量級。
浙文互聯在 ChatGPT 爆發之後迅速調整姿勢，積極擁抱 AI+，首先選擇的落腳點就是将 AI 引入日常業務。
起初，浙文互聯引入 AI 的思路十分樸素，就是借助 AI 來生成内容，包括文本、圖片、視頻等廣告素材，從而實現降本增效。
這一點，從公司報表上也能得到一定的印證，浙文互聯的毛利率自 2022 年最低點 4.33%，持續不斷提升，至 2024 年三季報，該數據已明顯提升至 8.66%。
不過這種用法仍然停留在最簡單的層次，甚至像一個 AI 的局外人，除了眼前的效率提升，AI 并沒有創造更大的增量價值。
但在與 AI 不斷磨合的過程中，AI 在浙文互聯版圖中的地位逐漸改變，從簡從工具到走到舞台中央，融入企業發展的 DNA，變成了戰略的核心，浙文互聯開始探索更多的 AI 商業化、AI+ 的路徑。
具體來說，浙文互聯在營銷領域推出了效果營銷 AI 程序化投放工具—派智，可以精準識别用戶需求，從而爲客戶方提升轉化并帶來價值。
除此之外，對應國内數字營銷環境，浙文互聯還開發了一系列的 AI 應用 ，如品牌營銷内容生産工具——好奇飛梭智能體應用合集。目前該應用已在北京現代、長安深藍、理想汽車、比亞迪汽車等客戶的服務中實現商業化應用。
比如文生文産品 "HOT TOPIC"，推出至今已經生成文章 6800 餘篇，AI 視頻産品 " 視頻千創 " 也已經累計制作視頻 1800 餘段。
浙文互聯董事長唐穎介紹，下一步浙文互聯還将繼續提升 AI 營銷工具在生産鏈條上的應用效率，繼續推進營銷 Agent 的開發。
綜觀浙文互聯的 AI 方略，在核心思想上與海外營銷公司不謀而合。都是借助 AI 提升廣告效能，同時實現商業模式的升級與革新，在 AI 時代踏浪前行。
具體來說，在商業模式上，浙文互聯的選擇是專注于垂類模型、推進 AI 應用在商業化中的落地。
從整個大模型行業上看，搞出基礎模型無疑是許多從業者的理想。
但現實就擺在面前，留給基礎模型的市場空間已經幾近飽和，作爲非技術出身的浙文互聯，如果選擇基礎模型，面對衆多成熟選手将毫無勝算。
所以，浙文互聯這種不卷基礎模型的做法，避免了和模型大廠的競争，在當下是十分明智的。
但不做模型研發，不等于不需要基礎模型，浙文互聯的選擇是與成熟的大模型公司合作。目前浙文互聯與循環智能正在就營銷垂直領域模型的訓練及企業級應用開發推進合作。
一方手握大模型，一方暢通了 AI 應用的商業化路徑，強強聯手把蛋糕做大，才能打破大模型的變現困境。
模型已經通過合作的方式取得，浙文互聯接下來需要做的，就是讓模型适應業務場景，形成垂類應用。
但大模型早期随便套個殼就能成爲應用的時代已然過去，不管是 AppLovin 的用戶匹配還是浙文互聯的工具型應用，都要做出貨真價實的工作。
在諸多的工作之中，浙文互聯認爲，模型的 " 去幻覺化 "，是實現應用落地的重中之重。
從技術角度看，減少模型幻覺的途徑包括 RAG、微調等等，但不管是哪種，數據都是一個避不開的話題。
當然作爲以營銷起家的上市公司，浙文互聯積累了大量的營銷數據。
并且基于多年的營銷業務經驗，浙文互聯擁有完備的經驗和方法論。
通過數據篩選、知識庫沉澱、模型微調等過程中的滲透，浙文互聯将這些經驗和方法論 " 傳授 " 給模型，實現了知識到垂域模型能力的有效遷移。
這樣一來，AI 對數據優勢的放大作用終于撥雲見日，使浙文互聯擁有了獨特的壁壘，這與 AppLovin 的 " 成功密碼 " 不謀而合。
不過客觀地看，兩者所處的媒體環境、用戶環境、技術環境均有較大的差異性，所以 "AppLovin 模式 " 在中國的落地，究竟是殊途同歸，還是橘生淮南，就看像浙文互聯一樣的行業龍頭公司的答卷了。
但是，浙文互聯在 AI 上的野心還不止于此。
不隻營銷，還要更多 "AI+"
用浙文互聯董事長唐穎的話說，浙文互聯的業務" 始于營銷，不止于營銷 "，AI 的浪潮下必然如此。
作爲浙江文投旗下的 " 數字文化旗艦 "，浙文互聯的業務要從數字營銷向數字文化拓展，圍繞" 科技 + 文化 "進行産業鏈擴張。
也就是說，在 AI 結合上，浙文互聯不僅要做 "AI+ 營銷 "，還要做更多的 "AI+" 業務。
當 AI 被整合進文化的産業鏈，人們的想象空間是巨大的。
比如在浙文互聯所在的杭州，良渚文化就是一個極具價值的研究對象，與 AI 結合後，能否開創一個中華文明 5000 年實證的沉浸式的數字體驗空間，講好中國故事呢？
在此基礎上，浙文互聯還可以用 AI 打造出文化 IP，并形成創建、流程、交易的資産化，最終改變的是文化呈現的形态和傳承方式，以及未來的社交模式。
回到現實，浙文互聯已經做了很多創新的嘗試，甚至包括産品向 C 端的延伸，比如電競、數字資産交易、海外社交平台等。
從市場角度看，用 AI 打造更多的 AI 業務場景，比單純做營銷商業空間更廣闊，同時浙文互聯在營銷積累的資源、禀賦，也能夠賦能 AI+ 文化業務的高效拓展。
最後，再說回浙文互聯的基本盤——營銷。
量子位智庫 AIGC 廣告營銷産業全景報告指出，AI 的入場将爲數字營銷領域帶來産業鏈、工作流程、生産場景、投放效果，以及業态格局五大方面的變革。
再說直白些，在未來，整個行業被 AI 重塑，将是無可避免的結果。
在這個進程當中，浙文互聯的反應足夠迅速，行業積澱也足夠深厚，在格局改變的初期爲自己紮下了根。
在 AI+ 營銷上取得的成績，讓浙文互聯對未來的道路有了更清晰的認識，也給了浙文互聯進軍數字文化的底氣。
并且用唐穎的話說，浙文互聯在數字文化上也已經形成了諸多 " 點 " 的突破。
下一步，浙文互聯将通過自身數字文化業務的探索，以及與母公司浙江文投的資源整合，将這些點連接成線和面，形成像營銷業務上一樣的業務體系。
這樣做的前景無疑是廣闊的，但也難免有曲折，但在前進的過程中，有一點将始終不變。
那就是，在 AI 時代，積極擁抱科技變革。
— 完 —
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