美國學者麥克利蘭提出過一個 " 冰山理論 "：外界能看到的技能，是一個人暴露在水面上的表層部分，容易被觀察和模仿 , 而潛藏在 " 冰山以下 " 的深層素質，才是區分績效優異者與平庸者的關鍵。
2024 年，沒有一個科技巨頭不談 AI、不做 AI，各家都力圖在這一未來科技主戰場上占據一席之地，而表現卻參差不齊。
有的企業卓有成效，能夠持續推出創新技術與 AI 産品，引發行業與大衆關注；有的企業則虎頭蛇尾，模型與産品推出市場之後反應寥寥、再無音訊。
比起表面的成敗得失，大家肯定和我們一樣，希望了解一家公司 AI 表現出色的背後，潛藏在冰山下的深層素質或決定因素，究竟是什麽？
恰好今天昆侖萬維創始人周亞輝的一條朋友圈，就談到了這個問題。
談到字節跳動 2024 年的 AI 表現，周亞輝沒有從大衆都知道的模型參數、算力、融資等表層原因泛泛而談，而是着眼于組織能力、一把手素質、多業務協同等，引發了 AI 從業者和媒體、分析師們的關注。
可以說，周亞輝這條具有戰略高度、深刻洞見的朋友圈，爲我們掀開了做好 AI 所需要的 " 冰山以下的部分 "。咱們就借這條朋友圈，聊聊決定一家公司 AI 表現的深層素質。
周亞輝認爲，雖然字節 2023 年 AI 戰略不及格，但這完全不影響字節 2024 年 AI 戰略的滿分表現。原因是他預判到了字節跳動的組織快速叠代能力（卷死人能力）。
具體來說，他認爲，字節跳動 2024 年做了兩個關鍵的組織動作：
一是建立起高效協同的 AI 組織機制。
字節跳動将上萬人的組織，分割整合 , 對智創團隊進行了拆分和重組，一部分成員被分配到各個業務線，以加強各業務與 AI 技術融合。另外，搜索業務部門、AI Lab 和 AML（應用機器學習）團隊都調了一部分人支援語言大模型，有助于字節在 AI 技術上建立領先優勢。
二是由綜合素質強的一把手帶隊。
周亞輝重點提到了兩個人，分别是字節跳動的朱文佳（Tik Tok 負責人）和 Alex（朱駿，Musical.ly 負責人）。他認爲，朱文佳是比張一鳴（字節跳動）、黃铮（拼多多）、蔣凡（阿裏巴巴）更年輕的下一代新生代領導者。
爲什麽在周亞輝眼中，一把手和組織機制如此關鍵呢？
簡單來說，一把手素質和組織機制，共同決定了一家企業的組織效率，而組織效率則決定了 AI 作戰能力。
這一輪 AI 大模型浪潮的特點是：
技術發展快，如果組織的效率和行動能力跟不上技術的變化，就容易被一個又一個新技術打得暈頭轉向；
需求尚屬空白，AI 公司和大衆用戶都不知道該怎麽用 AI，需要進行大量的試錯和摸索，這個過程必須堅定而高效；
商業模式不明朗，當一些真實需求湧現出來，比如 AIGC、AI 搜索、智能體很快就會吸引大量科技企業和 AI 團隊競争，表現優異的人不僅要能敏銳地把握需求，更要快速行動，搶占有利地位。
這些都要求一家企業有強大的 AI 作戰能力，才能在大模型浪潮中站穩腳跟。
面對有限的 AI 需求的 " 釘子 "，比拼的就是誰能更快鍛造出技術的 " 錘子 "，用更快的速度、更大的力度、更高的頻率砸下去。字節跳動 AI 表現 " 冰山下 " 的第一個秘密，被周亞輝直接點出來了。
讓我們繼續向下深潛，探索 AI 冰山下科技企業的更多秘密。
在周亞輝看來，字節 2024 年 AI 成功的另一個表現是API 經濟 + 雲服務。
他在年初預判，字節大模型 API 一定會猛幹，甚至會想方法讓廠商一定必須用。因爲雲是字節的未來戰略關鍵，而 API 經濟是火山雲崛起的關鍵，類似谷歌和亞馬遜的模式。
API 經濟 +AI 雲服務，到底爲什麽重要？周亞輝在年初或許就已經看到，雲與 AI 的相輔相成，才能構成一家企業的商業韌性。
一方面，基礎通用大模型必須通過 API（應用接口），讓個人開發者、垂類企業用起來，開發更爲個性化、垂直的 AI 應用，才能通過規模效應來回收研發成本，形成良性商業循環。
另一方面，AI 需要大量的計算資源，可以直接帶動雲服務商的用雲量，并成爲雲市場的新增長點。字節跳動、阿裏、華爲、百度、騰訊等本身就有計算基礎設施和雲業務的廠商，可以通過 AI 雲服務來構建一條商業護城河。
2024 年，大模型成爲公有雲市場競争中最大的變量。2021 年才開始的字節跳動雲業務火山引擎，憑借 AI 即服務，業務增速和利潤率持續提升，直面 AI 雲巨頭如華爲雲、阿裏雲、百度智能雲等，證明周亞輝年初的預判精準。
通過 API 經濟 + 雲服務，建立 AI 商業韌性，可以讓一個企業的 AI 戰略可持續發展下去。這或許也是周亞輝給字節跳動 2024 的 AI 表現打出高分的原因。
目前來看，周亞輝的判斷，十分符合 2024 年來 AI 産業的發展趨勢，并且他認爲，"昆侖萬維 24 年的 AI 戰略我自己也打滿分，原因足夠差異化，找到了自己小而大美的空間 "。
可以看到，這一年 AI 領域表現優異的企業，大都具備上述特征。比如百度由李彥宏親自挂帥，在組織内部全面推動 AI 應用重構；月之暗面的 kimi 的商業化動作迅速；華爲的盤古大模型也在 C 端、B 端全面開花，并帶動昇騰 AI 雲服務的增長……
那接下來的問題是，既然周亞輝已經洞悉了一家公司 AI 表現的深層素質，看到了 " 冰山下的部分 "，那由他掌舵的昆侖萬維，這一年的表現也真的值得一個滿分嗎？
回溯昆侖萬維 2024 年的 AI 動作，表現出以下特質：
水面上的表現，從業務表現來看，昆侖萬維在大模型領域始終保持着領先身位。
模型方面，2024 年 4 月 " 天工大模型 3.0" 發布，采用 4000 億級參數 MoE 混合專家模型，是全球模型參數最大、性能最強的 MoE 模型之一；2024 年 11 月，「天工大模型 4.0」4o 版（Skywork 4o）正式推出，「天工大模型 4.0」o1 版（Skywork o1）正式啓動邀請測試。應用方面，昆侖萬維已經成功落地了多款 AI 應用産品，包括天工 AI 智能助手、天工 AI 搜索、天工 SkyMusic、AI 流媒體音樂平台 Melodio、音樂商用創作平台 Mureka、AI 短劇平台 SkyReels、AI 社交産品 Linky 等。這些産品覆蓋了多個領域，取得了較好的市場表現。
水面下的素質，從組織能力和商業韌性來看，昆侖萬維這一年的突破也有目共睹。
目前，昆侖萬維正在周亞輝的帶領下，踐行"All in AGI 與 AIGC"的發展戰略，昆侖萬維 2024 年前三季度研發費用提升至 11.4 億元，同比增長 84.5%，并且持續加大技術積累、應用探索、商業開拓。可以看到，LLM、GPT-4o、Sora、Suno、o1 等全球頭部 AI 産品開辟新的技術賽道，昆侖萬維都作爲國内的第一梯隊，及時填補國内空白，縮小技術代差，表現出了極強的技術實力與作戰能力。
與其他 AI 科技公司形成了顯著的差異化，尤其是在海外市場，昆侖萬維發揮既有優勢，持續推動 AI 技術與海外企業展開合作，提供定制化的 AI 解決方案，這爲昆侖萬維的 AI 産品化、商業化帶來了顯著優勢。
AI 技術作爲第四次工業革命的核心，其産業化征程才剛剛開始。
比起冰山上容易被外界看到的淺層部分，潛藏冰山下的綜合素質，才是讓中國企業在 AI 時代走得更遠、更穩的關鍵力量，這正是冰山理論帶給中國科技的啓示，也是周亞輝的朋友圈帶給行業的啓發。
透過一個朋友圈，我們看到了一批國内 AI 領航者的信念與眼光，他們帶領船隊駛過 2024，還将駛向 AI 的星辰大海。
